Student Information System
RPS: Session, Learning Material, Reference, Assessment/Rubric
Info
Search Subject
Subject Name :
Landscape
Kode Matakuliah
Nama Matakuliah
sks
Creator
Reviewer
Action
Kurikulum Teknik Informatika 2019/2020
IKG308
Visualisasi Data
3.00
3022 Dian Pratiwi, S.T., M.T.I.
2441 Ratna Shofiati, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IKD6406
Data Warehouse dan Data Lake
4.00
3022 Dian Pratiwi, S.T., M.T.I.
2128 Dr. Dedy Sugiarto
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKL6207
Struktur Data dan Algoritma
2.00
2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom.
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKD6312
Manajemen Data dan Informasi
3.00
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
ISD6301
Datawarehouse
3.00
2612 Dr. Ir. Teddy Siswanto, M.Si.
3088 Agus Salim, S.T., M.T.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
ISA6303
Analitik Data
3.00
2128 Dr. Dedy Sugiarto
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
ISA6304
Analitik Data Lanjut
3.00
2128 Dr. Dedy Sugiarto
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IKD6314
Pemrosesan Data
3.00
3022 Dian Pratiwi, S.T., M.T.I.
2128 Dr. Dedy Sugiarto
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKD6313
Manajemen Data dan Informasi Lanjut
3.00
0630007CD Shabrina - Teruri, S.Kom., M.T.
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2019/2020
IKD416
Datawarehouse
4.00
2612 Dr. Ir. Teddy Siswanto, M.Si.
Belum di tentukan
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IKS6335
Big Data
3.00
2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom.
2615 Is Mardianto, M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IKL6441
Struktur Data dan Algoritma
4.00
2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom.
2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Matakuliah tidak ditemukan
RPS Detail
Matakuliah
Profile
History
Kode Matakuliah
ISD6301
Nama Matakuliah
Datawarehouse
sks
3.00
Semester Name
Subject Code
Subject Name
Group Name
Group Code
Portofolio
Genap 2023/2024 (R)
ISD6301
Datawarehouse
SI-01
01
Portofolio
Review History
RPS Review History
No
Review
Review By
Review Date
1
- Pada KAD, ditambahkan kata-kata "Dapat ...." sesuai dengan taxonomy Bloom.
- Kalimat KAD diperjelas / harus spesifik.
- Assessment disesuaikan dengan
Agus Salim
2024-05-22 16:38:05
2
RPS sudah sesuai dan selesai direview
Agus Salim
2024-11-05 13:44:14
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Capaian Pembelajaran (CP)
PENGETAHUAN
1
Mampu memahami dan menggunakan berbagai metodologi pengembangan sistem beserta alat pemodelan sistem dan menganalisa kebutuhan pengguna dalam membangun sistem informasi untuk mencapai tujuan organisasi. (CPL03 (P.a))
Able to understand and utilize various system development methodologies, modeling tools, and analyze user requirements to build information systems that align with organizational goals. (CPL03 (P.a))
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mengevaluasi metodologi pengembangan sistem
Evaluate system development methodologies
(5,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mampu membandingkan OLTP vs OLAP
Able to compare OLTP vs OLAP
(5,3)
2
Mampu menilai Quality Data
Able to assess Data Quality
(5,3)
3
Mampu menilai Data Analytics
Able to assess Analytics Data
(5,3)
KETRAMPILAN KHUSUS
1
Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
(5,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mampu menganalisis Dimensional Modelling
Able to Analyze Dimensional Modeling
(4,3)
2
Mampu menganalisis Schema Modelling
Able to analyze Schema Modeling
(4,3)
2
Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Rancangan Database
Database Design
(4,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mampu menganalisis Lingkungan Basis Data & Proses Pengembangan dan memodelkan Data dalam Organisasi
Able to analyze Database Environment & Development Process and model Data in Organizations
(4,3)
2
Mampu menganalisis Desain Basis Data Logis dan Model Relasional
Able to analyze Logical Database Design and Relational Models
(4,3)
3
Mampu menganalisis Desain dan Kinerja Basis Data Fisik
Able to analyze Physical Database Design and Performance
(4,3)
4
Mampu menganalisis Data Warehousing
Able to analyze Data Warehousing
(4,3)
7
Memiliki kemampuan dalam melakukan fungsi klasifikasi, klasterisasi, regresi, deteksi anomali, pemfilteran, aggregasi, pembelajaran aturan asosiasi, perangkuman, baik secara deskriptif maupun prediktif di dalam memahami masalah data secara tepat dengan memahami konsep, metode, teknik dan tahapan data mining serta visualisasi data sebagai pengetahuan. (CPL09 (KK.g))
Possess the ability to perform classification, clustering, regression, anomaly detection, filtering, aggregation, association rule learning, summarization, both descriptively and predictively, to accurately understand data problems by understanding the concepts, methods, techniques, and stages of data mining and data visualization as knowledge. (CPL09 (KK.g))
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mampu menerapkan Data Mining
Able to apply Data Mining
(3,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mampu memodifikasi Advanced SQL
Able to modify Advanced SQL
(3,3)
2
Mampu memodifikasi ETL
Able to modify ETL
(3,3)
3
Mampu memodifikasi Visualization
Able to modify Visualization
(3,3)
4
Mampu memecahkan Studi Kasus
Able to solve Case Studies
(3,3)
RPS per Session
Sesi Ke
KAD
Bahan Kajian
Metoda Pembelajaran
Waktu Belajar (Menit)
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Referensi
Kriteria Penilaian (Indikator)
1
keterbatasan pemrosesan file konvensional; Daftar komponen lingkungan database; Identifikasi kategori aplikasi database; siklus hidup pengembangan sistem basis data; pembuatan prototipe dan pendekatan pengembangan yang tangkas; arsitektur tiga skema untuk database; pentingnya pemodelan data; Memodelkan berbagai jenis atribut, entitas, hubungan, dan kardinalitas; Diagram ER untuk situasi bisnis umum
Diskusi
Presentasi
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ralph Kimball and Margy Ross(2016)
Vaisman, Alejandro & Zimanyi, Esteban. (2022) (Vaisman, Alejandro & Zimanyi, Esteban. (2014, 2022). Data Warehouse Systems: Design and Implementati)
Ujian Tengah Semester - 2.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
CPMK
: Rancangan Database
Database Design
KAD
: Mampu menganalisis Lingkungan Basis Data & Proses Pengembangan dan memodelkan Data dalam Organisasi
Able to analyze Database Environment & Development Process and model Data in Organizations
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Model database dalam organisasi dapat dijelaskan
The database model in the organization can be explained
Ujian Tengah Semester 2.00 %
2
penggunaan teknik spesialisasi dan generalisasi; fitur khusus proyek pemodelan data; menggunakan model data paket; lima sifat relasi; normalisasi untuk mengubah tabel anomali menjadi relasi yang terstruktur dengan baik;
Diskusi
Presentasi
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
CPMK
: Rancangan Database
Database Design
KAD
: Mampu menganalisis Desain Basis Data Logis dan Model Relasional
Able to analyze Logical Database Design and Relational Models
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Teknik spesialisasi dan generalisasidalam rancangan database dapat ditentukan
Specialization and generalization techniques in database design can be determined
Ujian Tengah Semester 3.00 %
3
proses desain basis data fisik; Terjemahkan model database ke dalam struktur yang efisien, dan ketahui kapan/bagaimana melakukan denormalisasi; kueri SQL tunggal
Tutorial
Presentasi
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
CPMK
: Rancangan Database
Database Design
KAD
: Mampu menganalisis Desain dan Kinerja Basis Data Fisik
Able to analyze Physical Database Design and Performance
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Desain dan Kinerja Basis Data Fisik dapat dirancang
Physical Database Design and Performance can be designed
Ujian Tengah Semester 3.00 %
4
kueri SQL tabel tunggal dan ganda; tiga jenis gabungan; subkueri yang tidak berkorelasi dan berkorelasi; SQL dalam bahasa prosedural (misalnya PHP, PL/SQL); pemicu dan prosedur tersimpan
Tutorial
Presentasi
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan dalam melakukan fungsi klasifikasi, klasterisasi, regresi, deteksi anomali, pemfilteran, aggregasi, pembelajaran aturan asosiasi, perangkuman, baik secara deskriptif maupun prediktif di dalam memahami masalah data secara tepat dengan memahami konsep, metode, teknik dan tahapan data mining serta visualisasi data sebagai pengetahuan. (CPL09 (KK.g))
Possess the ability to perform classification, clustering, regression, anomaly detection, filtering, aggregation, association rule learning, summarization, both descriptively and predictively, to accurately understand data problems by understanding the concepts, methods, techniques, and stages of data mining and data visualization as knowledge. (CPL09 (KK.g))
CPMK
: Mampu menerapkan Data Mining
Able to apply Data Mining
KAD
: Mampu memodifikasi Advanced SQL
Able to modify Advanced SQL
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Teknik Query Lanjut dapat dibuat
Advanced Query Techniques can be created
Ujian Tengah Semester 3.00 %
5
alasan kesenjangan informasi antara kebutuhan dan ketersediaan informasi; alasan perlunya data warehousing; tiga tingkat data; arsitektur gudang; dua komponen skema bintang; Perkirakan ukuran tabel fakta; Merancang pasar data; persyaratan untuk data mart
Tutorial
Presentasi
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
CPMK
: Rancangan Database
Database Design
KAD
: Mampu menganalisis Data Warehousing
Able to analyze Data Warehousing
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Data Warehouse dapat dirancang
Data Warehouse can be designed
Ujian Tengah Semester 3.00 %
6
Transaction processing vs. data analysis; Course logistics; Data integration
Tutorial
Presentasi
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami dan menggunakan berbagai metodologi pengembangan sistem beserta alat pemodelan sistem dan menganalisa kebutuhan pengguna dalam membangun sistem informasi untuk mencapai tujuan organisasi. (CPL03 (P.a))
Able to understand and utilize various system development methodologies, modeling tools, and analyze user requirements to build information systems that align with organizational goals. (CPL03 (P.a))
CPMK
: Mengevaluasi metodologi pengembangan sistem
Evaluate system development methodologies
KAD
: Mampu membandingkan OLTP vs OLAP
Able to compare OLTP vs OLAP
(5,5)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Perbedaan OLTP dan OLAP dapat dipahami
The difference between OLTP and OLAP is understandable
Ujian Tengah Semester 3.00 %
7
Proses pemodelan dimensi 4 langkah : Proses bisnis untuk memodelkan; butir untuk tabel fakta; dimensi ukuran numerik untuk fakta
Tutorial
Presentasi
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu menganalisis Dimensional Modelling
Able to Analyze Dimensional Modeling
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
4 langkah dimesional model dapat dirancang
4-step dimensional model can be designed
Ujian Tengah Semester 3.00 %
8
Star Schema; Snowflake Schema; Galaxy Schema
Tutorial
Pemecahan Masalah
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu menganalisis Schema Modelling
Able to analyze Schema Modeling
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Perbedaan Star Schema, Snowflake Schema dan Galaxy Schema dapat dirancang
The differences between Star Schema, Snowflake Schema and Galaxy Schema can be designed
Ujian Akhir Semester 5.00 %
9
Extract, Transform, Loading (1)
Tutorial
Pemecahan Masalah
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan dalam melakukan fungsi klasifikasi, klasterisasi, regresi, deteksi anomali, pemfilteran, aggregasi, pembelajaran aturan asosiasi, perangkuman, baik secara deskriptif maupun prediktif di dalam memahami masalah data secara tepat dengan memahami konsep, metode, teknik dan tahapan data mining serta visualisasi data sebagai pengetahuan. (CPL09 (KK.g))
Possess the ability to perform classification, clustering, regression, anomaly detection, filtering, aggregation, association rule learning, summarization, both descriptively and predictively, to accurately understand data problems by understanding the concepts, methods, techniques, and stages of data mining and data visualization as knowledge. (CPL09 (KK.g))
CPMK
: Mampu menerapkan Data Mining
Able to apply Data Mining
KAD
: Mampu memodifikasi ETL
Able to modify ETL
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Teknik ETL dapat dibuat
ETL techniques can be created
Ujian Akhir Semester 5.00 %
10
Extract, Transform, Loading (2)
Tutorial
Pemecahan Masalah
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan dalam melakukan fungsi klasifikasi, klasterisasi, regresi, deteksi anomali, pemfilteran, aggregasi, pembelajaran aturan asosiasi, perangkuman, baik secara deskriptif maupun prediktif di dalam memahami masalah data secara tepat dengan memahami konsep, metode, teknik dan tahapan data mining serta visualisasi data sebagai pengetahuan. (CPL09 (KK.g))
Possess the ability to perform classification, clustering, regression, anomaly detection, filtering, aggregation, association rule learning, summarization, both descriptively and predictively, to accurately understand data problems by understanding the concepts, methods, techniques, and stages of data mining and data visualization as knowledge. (CPL09 (KK.g))
CPMK
: Mampu menerapkan Data Mining
Able to apply Data Mining
KAD
: Mampu memodifikasi ETL
Able to modify ETL
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Teknik ETL dapat dibuat
ETL techniques can be created
Ujian Akhir Semester 5.00 %
11
Descriptive; Predictive; Prescriptive
Tutorial
Pemecahan Masalah
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami dan menggunakan berbagai metodologi pengembangan sistem beserta alat pemodelan sistem dan menganalisa kebutuhan pengguna dalam membangun sistem informasi untuk mencapai tujuan organisasi. (CPL03 (P.a))
Able to understand and utilize various system development methodologies, modeling tools, and analyze user requirements to build information systems that align with organizational goals. (CPL03 (P.a))
CPMK
: Mengevaluasi metodologi pengembangan sistem
Evaluate system development methodologies
KAD
: Mampu menilai Quality Data
Able to assess Data Quality
(5,5)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Tingkatan kualitas data dapat dibedakan
Levels of data quality can be differentiated
Ujian Akhir Semester 5.00 %
12
Tools Visual : Power BI, Tableau
Tutorial
Pemecahan Masalah
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan dalam melakukan fungsi klasifikasi, klasterisasi, regresi, deteksi anomali, pemfilteran, aggregasi, pembelajaran aturan asosiasi, perangkuman, baik secara deskriptif maupun prediktif di dalam memahami masalah data secara tepat dengan memahami konsep, metode, teknik dan tahapan data mining serta visualisasi data sebagai pengetahuan. (CPL09 (KK.g))
Possess the ability to perform classification, clustering, regression, anomaly detection, filtering, aggregation, association rule learning, summarization, both descriptively and predictively, to accurately understand data problems by understanding the concepts, methods, techniques, and stages of data mining and data visualization as knowledge. (CPL09 (KK.g))
CPMK
: Mampu menerapkan Data Mining
Able to apply Data Mining
KAD
: Mampu memodifikasi Visualization
Able to modify Visualization
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Tools visual dapat digunakan
Visual tools can be used
Ujian Akhir Semester 5.00 %
13
Business Analytics; Business Intelligence
Proyek
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami dan menggunakan berbagai metodologi pengembangan sistem beserta alat pemodelan sistem dan menganalisa kebutuhan pengguna dalam membangun sistem informasi untuk mencapai tujuan organisasi. (CPL03 (P.a))
Able to understand and utilize various system development methodologies, modeling tools, and analyze user requirements to build information systems that align with organizational goals. (CPL03 (P.a))
CPMK
: Mengevaluasi metodologi pengembangan sistem
Evaluate system development methodologies
KAD
: Mampu menilai Data Analytics
Able to assess Analytics Data
(5,5)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Business Analytics dan Business Intelligence dapat dibedakan
Business Analytics and Business Intelligence can be distinguished
Ujian Akhir Semester 5.00 %
14
Presentation Task
Proyek
170.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Tugas - 50.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan dalam melakukan fungsi klasifikasi, klasterisasi, regresi, deteksi anomali, pemfilteran, aggregasi, pembelajaran aturan asosiasi, perangkuman, baik secara deskriptif maupun prediktif di dalam memahami masalah data secara tepat dengan memahami konsep, metode, teknik dan tahapan data mining serta visualisasi data sebagai pengetahuan. (CPL09 (KK.g))
Possess the ability to perform classification, clustering, regression, anomaly detection, filtering, aggregation, association rule learning, summarization, both descriptively and predictively, to accurately understand data problems by understanding the concepts, methods, techniques, and stages of data mining and data visualization as knowledge. (CPL09 (KK.g))
CPMK
: Mampu menerapkan Data Mining
Able to apply Data Mining
KAD
: Mampu memecahkan Studi Kasus
Able to solve Case Studies
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Tugas Presentasi dapat diselesaikan
Presentation tasks can be completed
Tugas 50.00 %
Assessment Component
Assessment Detail
No
Component Name
Weightage
1
Tugas
50.00
2
Ujian Akhir Semester
30
3
Ujian Tengah Semester
20
Total
100
Daftar Referensi
1. Ralph Kimball and Margy Ross. The Kimball Group Reader: Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence. John Wiley & Sons, Inc.. 2016
2. Vaisman, Alejandro & Zimanyi, Esteban. . Data Warehouse Systems: Design and Implementation.. Springer. 2022
Notice
: Trying to get property of non-object in
/var/www/html/sis/application/controllers/IndexController.php
on line
978