Student Information System
RPS: Session, Learning Material, Reference, Assessment/Rubric
Info
Search Subject
Subject Name :
Landscape
Kode Matakuliah
Nama Matakuliah
sks
Creator
Reviewer
Action
Kurikulum Teknik Informatika 2019/2020
IKG308
Visualisasi Data
3.00
3022 Dian Pratiwi, S.T., M.T.I.
2441 Ratna Shofiati, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IKD6406
Data Warehouse dan Data Lake
4.00
3022 Dian Pratiwi, S.T., M.T.I.
2128 Dr. Dedy Sugiarto
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKL6207
Struktur Data dan Algoritma
2.00
2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom.
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKD6312
Manajemen Data dan Informasi
3.00
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
ISD6301
Datawarehouse
3.00
2612 Dr. Ir. Teddy Siswanto, M.Si.
3088 Agus Salim, S.T., M.T.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
ISA6303
Analitik Data
3.00
2128 Dr. Dedy Sugiarto
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
ISA6304
Analitik Data Lanjut
3.00
2128 Dr. Dedy Sugiarto
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IKD6314
Pemrosesan Data
3.00
3022 Dian Pratiwi, S.T., M.T.I.
2128 Dr. Dedy Sugiarto
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKD6313
Manajemen Data dan Informasi Lanjut
3.00
0630007CD Shabrina - Teruri, S.Kom., M.T.
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2019/2020
IKD416
Datawarehouse
4.00
2612 Dr. Ir. Teddy Siswanto, M.Si.
Belum di tentukan
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IKS6335
Big Data
3.00
2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom.
2615 Is Mardianto, M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IKL6441
Struktur Data dan Algoritma
4.00
2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom.
2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Matakuliah tidak ditemukan
RPS Detail
Matakuliah
Profile
History
Kode Matakuliah
IKD416
Nama Matakuliah
Datawarehouse
sks
4.00
Semester Name
Subject Code
Subject Name
Group Name
Group Code
Portofolio
Review History
RPS Review History
No
Review
Review By
Review Date
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Capaian Pembelajaran (CP)
PENGETAHUAN
2
Memahami komponen-komponen teknologi pembentuk STI (Sistem dan Teknologi Informasi), fungsinya, batasan kinerjanya, serta pemahaman konsepnya secara mendasar, sehingga tetap dapat mengikuti perubahan teknologi dengan mudah. (P.b)
Understand the technology components that make up STI (Information Systems and Technology), their functions, performance limitations, as well as basic conceptual understanding, so that they can keep up with technological changes easily. (P.b)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mampu memahami konsep metodologi sistem
Able to understand the concept of system methodology
(2,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mampu memahami 4 steps Kimball
Able to understand 4 steps Kimball
(2,2)
2
Mampu memahami Quality Data
Able to understand Data Quality
(2,2)
3
Mampu memahami Data Analytics
Able to understand Analytics Data
(2,2)
KETRAMPILAN UMUM
4
Kemampuan untuk mendukung penyampaian, penggunaan, dan pengelolaan sistem informasi dalam lingkungan organisasi. (KU.d)
The ability to support the delivery, use, and management of information systems in an organizational environment. (KU.d)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mampu berkomunikasi, menyampaikan pendapat dan mempresentasikan hasil kerja
Able to communicate, convey opinions and present work results
(3,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mampu berkomunikasi, menyampaikan pendapat dan mempresentasikan hasil kerja
Able to communicate, convey opinions and present work results
(3,3)
KETRAMPILAN KHUSUS
5
Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e)
Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
(3,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mampu mengnalisis dan membedakan OLTP dan OLAP
Able to analyze and differentiate OLTP and OLAP
(4,3)
2
Mampu menganalisis Dimensional Modelling
Able to Analyze Dimensional Modeling
(4,3)
3
Mampu memodifikasi Advanced SQL
Able to modify Advanced SQL
(3,3)
4
Mampu memodifikasi ETL
Able to modify ETL
(3,3)
5
Mampu memodifikasi Visualization
Able to modify Visualization
(3,3)
6
Mampu memecahkan Studi Kasus
Able to solve Case Studies
(4,3)
7
Mampu menganalisis Desain Basis Data Logis dan Model Relasional
Able to analyze Logical Database Design and Relational Models
(3,3)
8
Mampu menganalisis Desain dan Kinerja Basis Data Fisik
Able to analyze Physical Database Design and Performance
(4,3)
9
Mampu menganalisis Lingkungan Basis Data & Proses Pengembangan dan memodelkan Data dalam Organisasi
Able to analyze Database Environment & Development Process and model Data in Organizations
(4,3)
10
Mampu menganalisis Data Warehousing
Able to analyze Data Warehousing
(4,3)
RPS per Session
Sesi Ke
KAD
Bahan Kajian
Metoda Pembelajaran
Waktu Belajar (Menit)
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Referensi
Kriteria Penilaian (Indikator)
1
keterbatasan pemrosesan file konvensional; Daftar komponen lingkungan database; Identifikasi kategori aplikasi database; siklus hidup pengembangan sistem basis data; pembuatan prototipe dan pendekatan pengembangan yang tangkas; arsitektur tiga skema untuk database; pentingnya pemodelan data; Memodelkan berbagai jenis atribut, entitas, hubungan, dan kardinalitas; Diagram ER untuk situasi bisnis umum
Diskusi
Presentasi
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e)
Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu menganalisis Lingkungan Basis Data & Proses Pengembangan dan memodelkan Data dalam Organisasi
Able to analyze Database Environment & Development Process and model Data in Organizations
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Model data dalam oragnisasi terpahami
Data models in organizations are understood
Ujian Tengah Semester 3.00 %
2
penggunaan teknik spesialisasi dan generalisasi; fitur khusus proyek pemodelan data; menggunakan model data paket; lima sifat relasi; normalisasi untuk mengubah tabel anomali menjadi relasi yang terstruktur dengan baik
Diskusi
Presentasi
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 2.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e)
Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu menganalisis Desain Basis Data Logis dan Model Relasional
Able to analyze Logical Database Design and Relational Models
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Basis data terpahami
Understandable database
Ujian Tengah Semester 2.00 %
3
proses desain basis data fisik; Terjemahkan model database ke dalam struktur yang efisien, dan ketahui kapan/bagaimana melakukan denormalisasi; kueri SQL tunggal
Tutorial
Presentasi
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e)
Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu menganalisis Desain dan Kinerja Basis Data Fisik
Able to analyze Physical Database Design and Performance
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Desain basis data teranalisis
Analytical database design
Ujian Tengah Semester 5.00 %
4
kueri SQL tabel tunggal dan ganda; tiga jenis gabungan; subkueri yang tidak berkorelasi dan berkorelasi; SQL dalam bahasa prosedural (misalnya PHP, PL/SQL); pemicu dan prosedur tersimpan
Tutorial
Presentasi
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e)
Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu memodifikasi Advanced SQL
Able to modify Advanced SQL
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Query SQL ganda dapat dimodifikasi
Multiple SQL queries can be modified
Ujian Tengah Semester 5.00 %
5
alasan kesenjangan informasi antara kebutuhan dan ketersediaan informasi; alasan perlunya data warehousing; tiga tingkat data; arsitektur gudang; dua komponen skema bintang; Perkirakan ukuran tabel fakta; Merancang pasar data; persyaratan untuk data mart
Tutorial
Presentasi
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e)
Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu menganalisis Data Warehousing
Able to analyze Data Warehousing
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Data Warehouse dapat dianalis
Data Warehouse can be analyzed
Ujian Tengah Semester 5.00 %
6
Transaction processing vs. data analysis; Course logistics; Data integration
Tutorial
Presentasi
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memahami komponen-komponen teknologi pembentuk STI (Sistem dan Teknologi Informasi), fungsinya, batasan kinerjanya, serta pemahaman konsepnya secara mendasar, sehingga tetap dapat mengikuti perubahan teknologi dengan mudah. (P.b)
Understand the technology components that make up STI (Information Systems and Technology), their functions, performance limitations, as well as basic conceptual understanding, so that they can keep up with technological changes easily. (P.b)
CPMK
: Mampu memahami konsep metodologi sistem
Able to understand the concept of system methodology
KAD
: Mampu memahami Data Analytics
Able to understand Analytics Data
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Data Analytics dapat dipahami
Data Analytics can be understood
Ujian Tengah Semester 5.00 %
7
Proses pemodelan dimensi 4 langkah : Proses bisnis untuk memodelkan; butir untuk tabel fakta; dimensi ukuran numerik untuk fakta
Diskusi
Presentasi
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memahami komponen-komponen teknologi pembentuk STI (Sistem dan Teknologi Informasi), fungsinya, batasan kinerjanya, serta pemahaman konsepnya secara mendasar, sehingga tetap dapat mengikuti perubahan teknologi dengan mudah. (P.b)
Understand the technology components that make up STI (Information Systems and Technology), their functions, performance limitations, as well as basic conceptual understanding, so that they can keep up with technological changes easily. (P.b)
CPMK
: Mampu memahami konsep metodologi sistem
Able to understand the concept of system methodology
KAD
: Mampu memahami 4 steps Kimball
Able to understand 4 steps Kimball
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
4 steps Kimball dapat dianalisa
Kimball's 4 steps can be analyzed
Ujian Tengah Semester 5.00 %
8
Star Schema; Snowflake Schema; Galaxy Schema
Diskusi
Presentasi
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e)
Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu menganalisis Dimensional Modelling
Able to Analyze Dimensional Modeling
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Skema dimensional modelling dapat digambarkan
The dimensional modeling scheme can be described
Ujian Akhir Semester 5.00 %
9
Extract, Transform, Loading (1)
Percobaan
Presentasi
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e)
Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu memodifikasi ETL
Able to modify ETL
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Proses ETL dapat dirancang
ETL processes can be designed
Ujian Akhir Semester 5.00 %
10
Extract, Transform, Loading (2)
Percobaan
Presentasi
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e)
Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu mengnalisis dan membedakan OLTP dan OLAP
Able to analyze and differentiate OLTP and OLAP
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Proses ETL-2 dapat dirancang
ETL-2 processes can be designed
Ujian Akhir Semester 5.00 %
11
Descriptive; Predictive; Prescriptive
Percobaan
Presentasi
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memahami komponen-komponen teknologi pembentuk STI (Sistem dan Teknologi Informasi), fungsinya, batasan kinerjanya, serta pemahaman konsepnya secara mendasar, sehingga tetap dapat mengikuti perubahan teknologi dengan mudah. (P.b)
Understand the technology components that make up STI (Information Systems and Technology), their functions, performance limitations, as well as basic conceptual understanding, so that they can keep up with technological changes easily. (P.b)
CPMK
: Mampu memahami konsep metodologi sistem
Able to understand the concept of system methodology
KAD
: Mampu memahami Quality Data
Able to understand Data Quality
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Kualitas data dapat dipahami
Data quality can be understood
Ujian Akhir Semester 5.00 %
12
Tools Visual : Power BI, Tableau
Presentasi
Proyek
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Praktikum - 20.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e)
Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu memodifikasi Visualization
Able to modify Visualization
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Tools Visualisasi dapat selesai di praktekan
Visualization Tools can be completed in practice
Praktikum 20.00 %
13
Business Analytics; Business Intelligence
Presentasi
Proyek
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Ujian Akhir Semester - 10.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e)
Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)
CPMK
: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data
Project Data Analysis and Visualization
KAD
: Mampu memecahkan Studi Kasus
Able to solve Case Studies
(4,4)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Studi Kasus dapat diselesaikan lengkap
Case Studies can be completed in full
Ujian Akhir Semester 10.00 %
14
Presentation Task
Presentasi
Proyek
225.00
Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab
Presentasi - 20.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Kemampuan untuk mendukung penyampaian, penggunaan, dan pengelolaan sistem informasi dalam lingkungan organisasi. (KU.d)
The ability to support the delivery, use, and management of information systems in an organizational environment. (KU.d)
CPMK
: Mampu berkomunikasi, menyampaikan pendapat dan mempresentasikan hasil kerja
Able to communicate, convey opinions and present work results
KAD
: Mampu berkomunikasi, menyampaikan pendapat dan mempresentasikan hasil kerja
Able to communicate, convey opinions and present work results
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Tugas proyek dapat selesai dipresentasikan
Project tasks can be completed and presented
Presentasi 20.00 %
Assessment Component
Assessment Detail
No
Component Name
Weightage
1
Praktikum
20.00
2
Presentasi
20.00
3
Ujian Akhir Semester
30
4
Ujian Tengah Semester
30
Total
100
Daftar Referensi
Notice
: Trying to get property of non-object in
/var/www/html/sis/application/controllers/IndexController.php
on line
978