| Jenis |
No |
Expectted Leaning Outcomes |
Course Learning Outcomes |
Session Learning Outcomes |
Kriteria Penilaian (Indikator) |
| Quiz 1 |
Quiz 2 |
Tugas |
Tugas Kelompok |
Ujian Akhir Semester |
Ujian Tengah Semester |
| SIKAP |
Dapat menunjukkan etika dan moral masyarakat: Satria, Setia, Sportif. (S.c)
| 3 |
Mahasiswa mampu mengidentifikasi, menjelaskan, mendiskusikan konsep pengelolaan dan interpretasi berbagai jenis data pada visualisasi |
Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menjelaskan konsep proses, sejarah visualisasi dan peranan pengguna pada sistem visualisasi data |
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
Mahasiswa mampu mengidentifikasi jawaban dari soal-soal visualisasi data dalam bentuk essay |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menjelaskan prinsip perancangan tree pada visualisasi |
|
2.5 |
2 |
|
4 |
|
|
|
|
Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menjelaskan konsep interaksi, animasi, dan transformasi visualisasi |
|
2 |
1 |
|
4 |
|
| KETRAMPILAN UMUM |
Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
| 1 |
Mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi penerapan sistem visualisasi dalam ranah data intelijen |
Mahasiswa mampu mengidentifikasi, membedakan dan mengevaluasi konsep data dan berbagai pengolahannya pada ranah data intelijen |
1.5 |
|
0.5 |
|
|
3 |
|
|
|
Mahasiswa mampu mengidentifikasi, menganalisis konsep dan pengelolaan data Corpus dengan SOM |
|
1 |
2 |
|
4 |
|
|
|
|
Mahasiswa mampu menerapkan akuisisi, pengelolaan dan visualisasi pada ranah data intelijen dengan menggunakan sistem yang telah ada |
|
2.5 |
1 |
|
5 |
|
|
Kemampuan mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi solusi berbasis komputasi yang memenuhi kebutuhan-kebutuhan komputasi pada sebuah disiplin program (KU.b)
| 2 |
Mahasiswa mampu merancang, mengidentifikasi dan memperbaiki bentuk visualisasi data |
Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menganalisis konsep persepsi , proses serta bentuk interpretasi manusia terhadap visualisasi |
2 |
|
0.5 |
|
|
5 |
|
|
|
Mahasiswa mampu mengidentifikasi tahap-tahap visualisasi dan mengevaluasi penerapan variabel visual pada ranah data intelijen |
1.5 |
1 |
1 |
|
3 |
3 |
|
Mampu melakukan fungsi anggota atau pemimpin tim secara efektif dalam kegiatan yang sesuai dengan disiplin ilmu program studi (KU.e)
| 5 |
Mahasiswa mampu menciptakan, menunjukkan dan mempresentasikan aplikasi visualisasi data |
Mahasiswa mampu menciptakan, mempresentasikan dan mendokumentasikan proyek visualisasi data |
|
|
|
20 |
|
|
| KETRAMPILAN KHUSUS |
Mampu mengimplementasikan visualisasi data pada bidang data science (KK.c)
| 3 |
Mahasiswa mampu mengidentifikasi, mempraktekkan, dan mengembangkan Javascript untuk pengelolaan data visualisasi |
Mahasiswa mampu mengidentifikasi, membedakan, menerapkan konsep, pengolahan dan visualisasi data spasial |
1 |
|
0.5 |
|
3 |
3 |
|
|
|
Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menerapkan konsep, pengelolaan data geospasial |
1 |
1.5 |
1 |
|
3 |
5 |
|
|
|
Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menerapkan konsep data akuisisi, pengelolaan data multivariat, dan visualisasinya berbasis garis |
|
1.5 |
0.5 |
|
4 |
|
| Jenis |
Elo |
Kriteria Penilaian (Indikator) |
Total |
| Quiz 1 |
Quiz 2 |
Tugas |
Tugas Kelompok |
Ujian Akhir Semester |
Ujian Tengah Semester |
| SIKAP
|
Dapat menunjukkan etika dan moral masyarakat: Satria, Setia, Sportif. (S.c)
|
1 |
4.5 |
3 |
|
8 |
1 |
17.5 |
| KETRAMPILAN UMUM
|
Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
|
1.5 |
3.5 |
3.5 |
|
9 |
3 |
20.5 |
|
Kemampuan mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi solusi berbasis komputasi yang memenuhi kebutuhan-kebutuhan komputasi pada sebuah disiplin program (KU.b)
|
3.5 |
1 |
1.5 |
|
3 |
8 |
17 |
|
Mampu melakukan fungsi anggota atau pemimpin tim secara efektif dalam kegiatan yang sesuai dengan disiplin ilmu program studi (KU.e)
|
|
|
|
20 |
|
|
20 |
| KETRAMPILAN KHUSUS
|
Mampu mengimplementasikan visualisasi data pada bidang data science (KK.c)
|
2 |
3 |
2 |
|
10 |
8 |
25 |
| Total |
8 |
12 |
10 |
20 |
30 |
20 |
100 |