| Sesi Ke |
KAD |
Bahan Kajian |
Metoda Pembelajaran |
Waktu Belajar (Menit) |
Pengalaman Belajar Mahasiswa |
Referensi |
Kriteria Penilaian (Indikator) |
| 1 |
|
Pengenalan Computational Thinking |
|
100.00 |
Diskusi dan Tanya jawab. |
|
- Tugas Individu - 3.00 %
- Ujian Tengah Semester - 3.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: Mahasiswa memahami konsep dasar Computational Thinking dan mampu mengembangkan sikap berpikir terbuka untuk menerapkan berbagai teknik pemecahan masalah dalam bidang ilmu masing-masing.
Students acquire computational thinking skills and can develop a versatile problem-solving mindset for their field of study. |
KAD: Mahasiswa menerapkan teknik pemecahan masalah secara computational thinking terhadap masalah-masalah dunia nyata yang relevan dengan bidang ilmu masing-masing
Students will develop the ability to apply computational problem-solving techniques to diverse real-world problems, relevant to their respective engineering and information systems domains. (3,3) (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat menganalisis suatu masalah menggunakan prinsip-prinsip Computational Thinking dan menyajikan solusi secara logis dan terstruktur.
Students can articulate a clear and concise solution to a given problem by applying computational thinking principles, supporting their reasoning systematically and logically. |
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Tengah Semester 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
Komponen-komponen Computational Thinking |
|
100.00 |
Diskusi dan Tanya jawab. |
|
- Tugas Individu - 3.00 %
- Ujian Tengah Semester - 3.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: Mahasiswa memahami konsep dasar Computational Thinking dan mampu mengembangkan sikap berpikir terbuka untuk menerapkan berbagai teknik pemecahan masalah dalam bidang ilmu masing-masing.
Students acquire computational thinking skills and can develop a versatile problem-solving mindset for their field of study. |
KAD: Mahasiswa menerapkan teknik pemecahan masalah secara computational thinking terhadap masalah-masalah dunia nyata yang relevan dengan bidang ilmu masing-masing
Students will develop the ability to apply computational problem-solving techniques to diverse real-world problems, relevant to their respective engineering and information systems domains. (3,3) (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat menganalisis suatu masalah menggunakan prinsip-prinsip Computational Thinking dan menyajikan solusi secara logis dan terstruktur.
Students can articulate a clear and concise solution to a given problem by applying computational thinking principles, supporting their reasoning systematically and logically. |
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Tengah Semester 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
Algorithmic Thinking, Flowchart, Pseudocode. |
|
100.00 |
Diskusi dan Studi kasus. |
|
- Tugas Individu - 3.00 %
- Ujian Tengah Semester - 3.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: Mahasiswa memahami konsep dasar Computational Thinking dan mampu mengembangkan sikap berpikir terbuka untuk menerapkan berbagai teknik pemecahan masalah dalam bidang ilmu masing-masing.
Students acquire computational thinking skills and can develop a versatile problem-solving mindset for their field of study. |
KAD: Mahasiswa mampu merancang algoritma sederhana menggunakan flowchart dan pseudocode.
Students are able to design simple algorithms using flowchart and pseudocode. (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat merancang dan mengimplementasikan algoritma dalam bentuk flowchart dan psedocode untuk menyelesaikan masalah.
Students can design and implement simple algorithms using flowcharts and pseudocodes to solve problems. |
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Tengah Semester 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
Abstraksi dan representasi data. |
|
100.00 |
Diskusi dan Studi kasus. |
|
- Tugas Individu - 3.00 %
- Ujian Tengah Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan
menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk
memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)
|
CPMK: Mahasiswa terampil memahami algoritma, serta representasi data.
Student understand algorithm and data representation. |
KAD: Mahasiswa melakukan inferensi logika, mengenali pola dalam data, dan membuat keputusan berdasarkan analisis data.
- (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa mampu merancang algoritma untuk menyelesaikan masalah menggunakan flowchart dan pseudocode.
Students can design algorithms to solve problems using flowcharts and pseudocode. |
Tugas Individu 1.00 %
Ujian Tengah Semester 2.00 %
|
|
|
|
|
KAD: Mahasiswa mampu memilih representasi data yang tepat untuk berbagai jenis masalah.
Students are able to choose a right data representation for a variety of problems. (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat memilih representasi data yang tepat untuk memecahkan masalah.
Students can choose the right data representation to solve problems. |
Tugas Individu 2.00 %
Ujian Tengah Semester 2.00 %
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
Algoritma pencarian dan pengurutan. |
|
100.00 |
Diskusi dan Hands-on |
|
- Tugas Individu - 3.00 %
- Ujian Tengah Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan
menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk
memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)
|
CPMK: Mahasiswa terampil memahami algoritma, serta representasi data.
Student understand algorithm and data representation. |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan beberapa algoritma sederhana untuk menyelesaikan masalah komputasional.
Students are able to apply foundational for a simple range of computational problems. (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat menganlisis sebuah masalah komputasional dan memilih serta menerapkan algoritma yang tepat.
Students can analyze a problem and select then apply appropriate algorithms. |
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Tengah Semester 4.00 %
|
|
|
|
|
|
| 6 |
|
Algoritma penyandian. |
|
100.00 |
Diskusi dan Hands-on |
|
- Tugas Individu - 3.00 %
- Ujian Tengah Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan
menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk
memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)
|
CPMK: Mahasiswa terampil memahami algoritma, serta representasi data.
Student understand algorithm and data representation. |
KAD: Mahasiswa mampu menerapkan beberapa algoritma sederhana untuk menyelesaikan masalah komputasional.
Students are able to apply foundational for a simple range of computational problems. (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat menganlisis sebuah masalah komputasional dan memilih serta menerapkan algoritma yang tepat.
Students can analyze a problem and select then apply appropriate algorithms. |
Tugas Individu 3.00 %
Ujian Tengah Semester 4.00 %
|
|
|
|
|
|
| 7 |
|
Inferensi Logika dan Pattern Recognition. |
|
100.00 |
Diskusi dan Hands-on |
|
- Tugas Individu - 4.00 %
- Ujian Tengah Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan
menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk
memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)
|
CPMK: Mahasiswa terampil memahami algoritma, serta representasi data.
Student understand algorithm and data representation. |
KAD: Mahasiswa melakukan inferensi logika, mengenali pola dalam data, dan membuat keputusan berdasarkan analisis data.
- (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa mampu merancang algoritma untuk menyelesaikan masalah menggunakan flowchart dan pseudocode.
Students can design algorithms to solve problems using flowcharts and pseudocode. |
Tugas Individu 4.00 %
Ujian Tengah Semester 4.00 %
|
|
|
|
|
|
| 8 |
|
Knapsack Problem. |
|
100.00 |
Diskusi dan Hands-on |
|
- Tugas Individu - 4.00 %
- Ujian Akhir Semester - 3.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menganalisis persoalan komputasi kompleks
untuk mengidentifikasi solusi pengelolaan proyek teknologi bidang
informatika/ilmu komputer dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin. (KU.a)
Students can analyze complex computational problems to identify project management solutions in informatics/computer science, considering insights from interdisciplinary scientific developments. (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. |
KAD: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. (2,2) (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat menganalisis masalah optimasi sederhana, memilih algoritma yang sesuai, dan mengevaluasi solusi yang diperoleh.
Students can analyze simple optimization problems, select appropriate algorithms, and evaluate the obtained solution. |
Tugas Individu 4.00 %
Ujian Akhir Semester 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 9 |
|
Shortest Path Problem. |
|
100.00 |
Diskusi dan Studi kasus |
|
- Tugas Individu - 4.00 %
- Ujian Akhir Semester - 3.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menganalisis persoalan komputasi kompleks
untuk mengidentifikasi solusi pengelolaan proyek teknologi bidang
informatika/ilmu komputer dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin. (KU.a)
Students can analyze complex computational problems to identify project management solutions in informatics/computer science, considering insights from interdisciplinary scientific developments. (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. |
KAD: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. (2,2) (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat menganalisis masalah optimasi sederhana, memilih algoritma yang sesuai, dan mengevaluasi solusi yang diperoleh.
Students can analyze simple optimization problems, select appropriate algorithms, and evaluate the obtained solution. |
Tugas Individu 4.00 %
Ujian Akhir Semester 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 10 |
|
Activity Selection (Penjadwalan Berselang). |
|
100.00 |
Diskusi dan Studi kasus |
|
- Tugas Individu - 4.00 %
- Ujian Akhir Semester - 3.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menganalisis persoalan komputasi kompleks
untuk mengidentifikasi solusi pengelolaan proyek teknologi bidang
informatika/ilmu komputer dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin. (KU.a)
Students can analyze complex computational problems to identify project management solutions in informatics/computer science, considering insights from interdisciplinary scientific developments. (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. |
KAD: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. (2,2) (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat menganalisis masalah optimasi sederhana, memilih algoritma yang sesuai, dan mengevaluasi solusi yang diperoleh.
Students can analyze simple optimization problems, select appropriate algorithms, and evaluate the obtained solution. |
Tugas Individu 4.00 %
Ujian Akhir Semester 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 11 |
|
Non-conflict Scheduling (Graph Coloring). |
|
100.00 |
Diskusi dan Studi kasus |
|
- Tugas Individu - 4.00 %
- Ujian Akhir Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menganalisis persoalan komputasi kompleks
untuk mengidentifikasi solusi pengelolaan proyek teknologi bidang
informatika/ilmu komputer dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin. (KU.a)
Students can analyze complex computational problems to identify project management solutions in informatics/computer science, considering insights from interdisciplinary scientific developments. (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. |
KAD: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. (2,2) (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat menganalisis masalah optimasi sederhana, memilih algoritma yang sesuai, dan mengevaluasi solusi yang diperoleh.
Students can analyze simple optimization problems, select appropriate algorithms, and evaluate the obtained solution. |
Tugas Individu 4.00 %
Ujian Akhir Semester 4.00 %
|
|
|
|
|
|
| 12 |
|
Finite State Machine. |
|
100.00 |
Diskusi dan Studi kasus |
|
- Tugas Individu - 4.00 %
- Ujian Akhir Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menganalisis persoalan komputasi kompleks
untuk mengidentifikasi solusi pengelolaan proyek teknologi bidang
informatika/ilmu komputer dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin. (KU.a)
Students can analyze complex computational problems to identify project management solutions in informatics/computer science, considering insights from interdisciplinary scientific developments. (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. |
KAD: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. (2,2) (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat menganalisis masalah optimasi sederhana, memilih algoritma yang sesuai, dan mengevaluasi solusi yang diperoleh.
Students can analyze simple optimization problems, select appropriate algorithms, and evaluate the obtained solution. |
Tugas Individu 4.00 %
Ujian Akhir Semester 4.00 %
|
|
|
|
|
|
| 13 |
|
Huffman Encoding |
|
100.00 |
Diskusi dan Hands-on |
|
- Tugas Individu - 4.00 %
- Ujian Akhir Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menganalisis persoalan komputasi kompleks
untuk mengidentifikasi solusi pengelolaan proyek teknologi bidang
informatika/ilmu komputer dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin. (KU.a)
Students can analyze complex computational problems to identify project management solutions in informatics/computer science, considering insights from interdisciplinary scientific developments. (KU.a)
|
CPMK: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. |
KAD: Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah
Students understand components in solving problem, including abstraction, pattern recognition, algorithmic thinking, and problem decomposition. (2,2) (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa dapat menganalisis masalah optimasi sederhana, memilih algoritma yang sesuai, dan mengevaluasi solusi yang diperoleh.
Students can analyze simple optimization problems, select appropriate algorithms, and evaluate the obtained solution. |
Tugas Individu 4.00 %
Ujian Akhir Semester 4.00 %
|
|
|
|
|
|
| 14 |
|
Regresi Linier Sederhana |
|
100.00 |
Diskusi dan Studi kasus |
|
- Tugas Individu - 4.00 %
- Ujian Akhir Semester - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: Mahasiswa mampu menerapkan analisis data sederhana.
Students able to apply simple data analysis. (2,2) |
KAD: Mahasiswa melakukan analisis data sederhana.
Students are able to do simple analysis to data. (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Mahasiswa mampu menginterpretasi hasil analisis regresi linier untuk menarik kesimpulan yang relevan.
Students can interpret the results of linear regression analysis to draw relevant conclusions. |
Tugas Individu 4.00 %
Ujian Akhir Semester 4.00 %
|
|
|
|
|
|