Document

PORTOFOLIO MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah	:	Sistem Cerdas
Kode Mata Kuliah	:	IKA6302
Tim Dosen	:	1683 Ir. Agung Sediyono, M.T., Ph.D.
Kelas	:	02
Dosen	:	1683 Ir. Agung Sediyono, M.T., Ph.D.
Semester	:	Gasal 2024/2025 (R)
Tahun Akademik	:	2024/2025
Jumlah Mahasiswa	:	22 mahasiswa

Program Studi INFORMATIKA

Fakultas TEKNOLOGI INDUSTRI

Universitas Trisakti

Aug 2025

PORTOFOLIO MATA KULIAH

NAMA MATA KULIAH	: Sistem Cerdas
KODE MATA KULIAH	: IKA6302
KELAS	: TIF-02
SEMESTER	: Gasal 2024/2025 (R)
DOSEN PENGAMPU	: 1683 Ir. Agung Sediyono, M.T., Ph.D.
NAMA DOSEN/TIM DOSEN	: 1683 Ir. Agung Sediyono, M.T., Ph.D.
NAMA KOORDINATOR MATA KULIAH	: 1683 Ir. Agung Sediyono, M.T., Ph.D.

1. HALAMAN PENGESAHAN PORTOFOLIO

	PORTOFOLIO MATA KULIAH SISTEM CERDAS Tahun Akademik: Gasal 2024/2025 (R) Program Studi INFORMATIKA Fakultas TEKNOLOGI INDUSTRI
Kode: IKA6302	Bobot (sks): 3.00 sks	Rumpun MK:	Semester: GASAL
Penanggungjawab	Nama	Tanda Tangan	Tanggal
Koordinator MK			1683 Ir. Agung Sediyono, M.T., Ph.D.
Koordinator Bidang Keahlian/Ilmu
Ketua Program Studi			2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom.

DAFTAR ISI

HALAMAN PENGESAHAN PORTOFOLIO .................................................................................
CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI .......................................................................
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) .......................................................................
- 3.1. Muatan RPS ......................................................................................................................
- 3.1. Sosialisasi RPS .................................................................................................................
RENCANA PENILAIAN & RUBRIK .............................................................................................
- 4.1. Rencana Penilaian CPMK ................................................................................................
- 4.2. Rubrik Penilaian (UTS, UAS, Praktikum, Tugas) ...........................................................
EVALUASI DAN ANALISIS HASIL PROSES PEMBELAJARAN .............................................
- 5.1. Nilai Akhir Mata Kuliah dan Distribusinya .....................................................................
- 5.2. Analisis Distribusi Nilai per CPMK .................................................................................
- 5.3. Analisis Distribusi Nilai Per Teknik Penilaian (UTS, UAS, Tugas, Quiz, Laporan Praktikum, dsb).........................................................................................................................
- 5.4. Analisis Distribusi Nilai per Mahasiswa ..........................................................................
REKOMENDASI TINDAK LANJUT ..............................................................................................
LAMPIRAN: ......................................................................................................................................

2. CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI

Tabel 1. Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Program Studi

KODE	DESKRIPSI CPL
S.1	Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil, Asah Asih Asuh, Satria, Setia Sportif dan berjiwa wirausaha (S.a)
S.2	Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara berdasarkan Pancasila (S.b)
P.1	Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
P.2	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat. (P.b)
KU.1	Mahasiswa mampu menganalisis persoalan komputasi kompleks untuk mengidentifikasi solusi pengelolaan proyek teknologi bidang informatika/ilmu komputer dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin. (KU.a)
KU.2	Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
KU.3	Mahasiswa mampu belajar mandiri sepanjang hayat, kreatif inovatif, berkomunikasi, bekerja sama, dan berperan secara efektif sebagai anggota atau pemimpin tim sesuai bidang ilmu dalam berbagai konteks profesional. (KU.c)
KK.1	Mahasiswa mampu mengimplementasi kebutuhan komputasi dengan mempertimbangkan berbagai metode/algoritma yang sesuai (KK.a)
KK.2	Mahasiswa mampu menganalisis, merancang, membuat dan mengevaluasi user interface dan aplikasi interaktif dengan mempertimbangkan kebutuhan pengguna dan perkembangan ilmu transdisiplin (KK.b)
KK.3	Mahasiswa mampu mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi solusi berbasis komputasi multi-platform yang memenuhi kebutuhan-kebutuhan industri (KK.c)
KK.4	Mahasiswa mampu memecahkan masalah di dunia industri dengan pendekatan sistem cerdas menggunakan algoritma kompleks (KK.d)

Tabel 2. Capaian Pembelajaran Lulusan yang Dibebankan pada Mata Kuliah

KODE	DESKRIPSI CPL
P.1	Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
KU.2	Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
KK.4	Mahasiswa mampu memecahkan masalah di dunia industri dengan pendekatan sistem cerdas menggunakan algoritma kompleks (KK.d)

Tabel 3. Pemetaan Keterkaitan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah dengan CPL

KODE CPL	KODE CPMK	DESKRIPSI CPMK
P.1	P1.CPMK-1	mahasiswa mampu memahami cara membangun sistem cerdas untuk memecahkan masalah pada industri
P.1	P1.CPMK-2	mahasiswa mampu memahami sistem cerdas
KU.2	KU2.CPMK-3	mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
KU.2	KU2.CPMK-4	Mahasiswa mampu memformulasikan attribute model sistem cerdas dari kasus yang diberikan
KK.4	KK4.CPMK-5	Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan sistem cerdas dari studi kasus yang diberikan

Tabel 4. Sub Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

KODE CPL

KODE CPMK

DESKRIPSI Sub CPMK

P.1

P1.CPMK-1

P1.CPMK-1.1	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep rekayasa sistem cerdas
P1.CPMK-1.2	Mahasiswa mampu memahami cara mengukur tujuan/sasaran sistem cerdas
P1.CPMK-1.3	Mahasiswa mampu memahami cara verifikasi sistem cerdas
P1.CPMK-1.4	Mahasiswa mampu memahami arsitektur dan komponen implementasi sistem cerdas
P1.CPMK-1.5	Mahasiswa mampu memahami pengelolaan sistem cerdas

P.1

P1.CPMK-2

P1.CPMK-2.1	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep sistem cerdas
P1.CPMK-2.2	Mahasiswa mampu menggambarkan sistem permasalahan yang dibahas

KU.2

KU2.CPMK-3

KU2.CPMK-3.1	mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal
KU2.CPMK-3.2	mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen

KU.2

KU2.CPMK-4

KU2.CPMK-4.1	Mahasiswa mampu menetapkan tujuan/sasaran perancangan sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
KU2.CPMK-4.2	Mahasiswa mampu menetapkan pengalaman sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
KU2.CPMK-4.3	Mahasiswa mampu menetapkan rancangan implementasi sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
KU2.CPMK-4.4	Mahasiswa mampu merancang modul sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
KU2.CPMK-4.5	Mahasiswa mampu merancang orkestrasi sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan

KK.4

KK4.CPMK-5

KK4.CPMK-5.1

Mahasiswa mampu merancang sistem cerdas pilihannya

3. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

3.1 Muatan RPS

Tabel 5. Format dan Muatan RPS

UNIVERSITAS TRISAKRI
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
PROGRAM STUDI INFORMATIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Kode : DU1.2.4-KUR-04.RPS/IKA6302

Program Studi : INFORMATIKA		Semester : Gasal 2024/2025 (R);Jenis Mata Kuliah : Wajib Kode Mata Kuliah : IKA6302 SKS : 3.00
Mata Kuliah : Sistem Cerdas		Dosen : 1683 Ir. Agung Sediyono, M.T., Ph.D.
MK Prasyarat : IKL6309 Algoritma dan Pemrograman

Sesi Ke	KAD	Bahan Kajian	Metoda Pembelajaran	Waktu Belajar (Menit)	Pengalaman Belajar Mahasiswa	Kriteria Penilaian (Indikator)
1	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep sistem cerdas Mahasiswa mampu menjelaskan konsep rekayasa sistem cerdas Mahasiswa mampu menggambarkan sistem permasalahan yang dibahas	Concept of System. Concept of System Thinking. Concept of Intelligence System	Tutorial Diskusi	240.00	Mahasiswa berkelompok mengidentifikasi kecukupan sistem dari kasus yang diberikan	Ujian Tengah Semester - 10.00 %
2	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep rekayasa sistem cerdas mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal Mahasiswa mampu memahami cara mengukur tujuan/sasaran sistem cerdas	Siklus hidup rekayasa sistem cerdas. Problem framming studi kasus prediksi numerik	Tutorial Presentasi Diskusi	240.00	mahasiswa secara berkelompok memformulasikan 5 elemen sistem cerdas dari kasus prediksi harga rumah	Presentasi 1 - 4.00 % Ujian Tengah Semester - 3.00 %
3	Mahasiswa mampu menetapkan tujuan/sasaran perancangan sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen	Evaluasi kinerja rancangan sistem cerdas berbasis sistem linier dan analisis risiko perolehan akurasi kinerja sistem cerdas	Tutorial Diskusi Presentasi	240.00	mahasiswa mampu mengevaluasi hasil rancangannya dan melakukan analisis risiko serta mitigasinya	Diskusi 1 - 3.00 % Presentasi 1 - 3.00 %
4	mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal	Problem framming studi kasus prediksi numerik klasifikasi biner (binary classification)	Kolaborative Diskusi Presentasi Memainkan Peran Pemecahan Masalah	240.00	mahasiswa secara berkelompok memformulasikan 5 elemen sistem cerdas dari kasus prediksi klas biner	Presentasi 2 - 4.00 %
5	Mahasiswa mampu menetapkan pengalaman sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen	Evaluasi kinerja rancangan sistem cerdas klasifikasi biner dan analisis risiko perolehan akurasi kinerja sistem cerdas	Diskusi Presentasi Memainkan Peran Pemecahan Masalah	240.00	mahasiswa mampu mengevaluasi hasil rancangannya dan melakukan analisis risiko serta mitigasinya	Diskusi 2 - 3.00 % Presentasi 2 - 3.00 %
6	mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal	Problem framming studi kasus prediksi probabilitas (probability prediction)	Tutorial Kolaborative Diskusi Pemecahan Masalah Presentasi	240.00	mahasiswa secara berkelompok memformulasikan 5 elemen sistem cerdas dari kasus probability prediction	Presentasi 3 - 4.00 %
7	Mahasiswa mampu menetapkan rancangan implementasi sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen	Evaluasi kinerja rancangan sistem cerdas probabiliy prediction dan analisis risiko perolehan akurasi kinerja sistem cerdas	Tutorial Diskusi Presentasi Pemecahan Masalah	240.00	mahasiswa mampu mengevaluasi hasil rancangannya dan melakukan analisis risiko serta mitigasinya	Diskusi 3 - 3.00 % Presentasi 3 - 3.00 %
8	mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal	Konsep Sistem Deteksi Obyek (Object Detection)	Tutorial Kolaborative Pemecahan Masalah	240.00	mahasiswa secara berkelompok dapat mengidentifikasi kebutuhan sistem cerdas untuk mendeteksi obyek	Presentasi 4 - 3.00 %
9	Mahasiswa mampu merancang modul sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen	Evaluasi kinerja rancangan sistem cerdas deteksi wajah dan analisis risiko perolehan akurasi kinerja sistem cerdas	Tutorial Diskusi Presentasi	240.00	mahasiswa secara berkelompok dapat mengidentifikasi kebutuhan sistem cerdas untuk mendeteksi obyek	Presentasi 4 - 3.00 % Diskusi 4 - 4.00 %
10	mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal	Sistem cerdas berbasis NLP	Diskusi Presentasi	240.00	mahasiswa mampu mengevaluasi hasil rancangan sistem cerdas berbasis NLP dan melakukan analisis risiko serta mitigasinya	Presentasi 5 - 3.00 %
11	Mahasiswa mampu merancang orkestrasi sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen	Evaluasi kinerja rancangan sistem cerdas berbasis NLP dan analisis risiko perolehan akurasi kinerja sistem cerdas	Diskusi Presentasi	240.00	mahasiswa secara berkelompok dapat mengindetifikasi kebutuhan sistem cerdas untuk sistem cerdas berbasis NLP	Presentasi 5 - 3.00 % Diskusi 5 - 2.00 %
12	Mahasiswa mampu memahami cara verifikasi sistem cerdas	Problem framing studi kasus data time series	Diskusi Presentasi	240.00	Mahasiswa berkelompok mengidentifikasi kebutuhan sistem cerdas untuk menganalisis data time series	Diskusi 4 - 3.00 %
13	Mahasiswa mampu merancang sistem cerdas pilihannya Mahasiswa mampu memahami pengelolaan sistem cerdas	Proyek perancangan sistem cerdas	Presentasi Proyek	240.00	Kelompok mahasiswa mengerjakan proyek perancangan sistem cerdas yang memenuhi 5 elemen	Ujian Akhir Semester - 9.00 %
14	Mahasiswa mampu merancang sistem cerdas pilihannya mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal Mahasiswa mampu memahami arsitektur dan komponen implementasi sistem cerdas	Evaluasi hasil perancangan sistem cerdas	Presentasi Proyek	240.00	Kelompok mahasiswa memaparkan hasil rancangannya	Proyek - 20.00 % Presentasi 6 - 7.00 %

3.2 Sosialisasi RPS

Tabel 6. Berita Acara Sosialisasi RPS

	PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS TRISAKTI
Perkuliahan Pertama					Dosen Menyampaikan
Mata Kuliah/SKS		Nama Dosen		Hari Tanggal
Sistem Cerdas		1683 Ir. Agung Sediyono, M.T., Ph.D.		; Monday 07:30:00-12:00:00; Friday 07:30:00-12:00:00	Status
Visi dan Misi		:	Dosen menyampaikan Visi & Misi, dan menjelaskan keterkaitan Visi & Misi dengan Mata Kuliah yang diampunya kepada mahasiswa		Ya
CPL,CPMK,KAD		:	Dosen menyampaikan keterkaitan Capaian Pembelajaran Lulusan, Capaian Pembelajaran Matakuliah, dan capaian pembelajaran per sesi		Ya
ASSESSMENT		:	Dosen menyampaikan metode pembelajaran dan model penilaian dan bobot penilaian terkait setiap capaian pembejaran per sesi (kemampuan akhir yang diharapkan), dan kapan penilaian itu akan dilaksanakan		Ya
METODE dan BAHAN AJA		:	Dosen menyampaikan bahan ajar dan sumber bahan ajar untuk setiap sesi		Ya
Peraturan		:	Dosen menyampaikan aturan perkuliahan dan ujian, serta cara mengajukan keberatan penilaian		Ya
Diketahui Program Studi			Dosen Mata Kuliah		Mahasiswa
2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom. Ketua			1683 Ir. Agung Sediyono, M.T., Ph.D.		........

4. RENCANA PENILAIAN & RUBRIK

4.1. Rencana Penilaian CPMK

Tabel 7. Hubungan CPL, CPMK dan Pertemuan Mingguan

Level	CPL	CMPK	Sub CPMK	Minggu Pertemuan dan Assessment
HEIGHT	P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.1	Minggu ke-1 Assessment: Ujian Tengah Semester (3.00%) Minggu ke-2 Assessment: Ujian Tengah Semester (2.00%)
HEIGHT	P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.2	Minggu ke-2 Assessment: Ujian Tengah Semester (1.00%)
HEIGHT	P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.3	Minggu ke-12 Assessment: Diskusi 4 (3.00%)
HEIGHT	P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.4	Minggu ke-14 Assessment: Proyek (5.00%)
HEIGHT	P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.5	Minggu ke-13 Assessment: Ujian Akhir Semester (3.00%)
HEIGHT	P.1	P1.CPMK-2	P1.CPMK-2.1	Minggu ke-1 Assessment: Ujian Tengah Semester (3.00%)
HEIGHT	P.1	P1.CPMK-2	P1.CPMK-2.2	Minggu ke-1 Assessment: Ujian Tengah Semester (4.00%)
HEIGHT	KU.2	KU2.CPMK-3	KU2.CPMK-3.1	Minggu ke-14 Assessment: Presentasi 6 (7.00%) Minggu ke-2 Assessment: Presentasi 1 (4.00%) Minggu ke-4 Assessment: Presentasi 2 (4.00%) Minggu ke-6 Assessment: Presentasi 3 (4.00%) Minggu ke-8 Assessment: Presentasi 4 (3.00%) Minggu ke-10 Assessment: Presentasi 5 (3.00%)
HEIGHT	KU.2	KU2.CPMK-3	KU2.CPMK-3.2	Minggu ke-3 Assessment: Presentasi 1 (3.00%) Minggu ke-5 Assessment: Presentasi 2 (3.00%) Minggu ke-7 Assessment: Presentasi 3 (3.00%) Minggu ke-9 Assessment: Presentasi 4 (3.00%) Minggu ke-11 Assessment: Presentasi 5 (3.00%)
HEIGHT	KU.2	KU2.CPMK-4	KU2.CPMK-4.1	Minggu ke-3 Assessment: Diskusi 1 (3.00%)
HEIGHT	KU.2	KU2.CPMK-4	KU2.CPMK-4.2	Minggu ke-5 Assessment: Diskusi 2 (3.00%)
HEIGHT	KU.2	KU2.CPMK-4	KU2.CPMK-4.3	Minggu ke-7 Assessment: Diskusi 3 (3.00%)
HEIGHT	KU.2	KU2.CPMK-4	KU2.CPMK-4.4	Minggu ke-9 Assessment: Diskusi 4 (4.00%)
HEIGHT	KU.2	KU2.CPMK-4	KU2.CPMK-4.5	Minggu ke-11 Assessment: Diskusi 5 (2.00%)
LOW	KK.4	KK4.CPMK-5	KK4.CPMK-5.1	Minggu ke-13 Assessment: Ujian Akhir Semester (6.00%) Minggu ke-14 Assessment: Proyek (15.00%)

Tabel 8. Rincian Bobot Penilain UTS dan Sesi Pertemuan

UTS
Materi Sesi			M1	M2	M3	M4	M5	M6	M7	TOTAL
CPL	CPMK	Sub CPMK	#A1	#A2	#A3	#A4	#A5	#A6	#A7	TOTAL
P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.1	3.00%	2.00%						5%
P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.2		1.00%						1%
P.1	P1.CPMK-2	P1.CPMK-2.1	3.00%							3%
P.1	P1.CPMK-2	P1.CPMK-2.2	4.00%							4%
TOTAL										13%

Tabel 9. Rincian Bobot Penilain UAS dan Sesi Pertemuan

UAS
Materi Sesi			M8	M9	M10	M11	M12	M13	M14	TOTAL
CPL	CPMK	Sub CPMK	#A8	#A9	#A10	#A11	#A12	#A13	#A14	TOTAL
P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.5						3.00%		3%
KK.4	KK4.CPMK-5	KK4.CPMK-5.1						6.00%		6%
TOTAL										9%

Tabel 10. Rincian Bobot Penilain Laporan Praktikum dan Sesi Pertemuan

PRAKTIKUM

Materi Sesi

M10

M11

M12

M13

M14

TOTAL

CPL

CPMK

Sub CPMK

#A1

#A2

#A3

#A4

#A5

#A6

#A7

#A8

#A9

#A10

#A11

#A12

#A13

#A14

TOTAL

Tabel 11. Rincian Bobot Penilain Tugas dan Sesi Pertemuan

TUGAS

Materi Sesi

M10

M11

M12

M13

M14

TOTAL

CPL

CPMK

Sub CPMK

#A1

#A2

#A3

#A4

#A5

#A6

#A7

#A8

#A9

#A10

#A11

#A12

#A13

#A14

TOTAL

Tabel 12. Pemetaan Rencana Penilaian Setiap Instrument Penilaian

Materi Sesi

Minggu Ke -

TOTAL

M12

M14

M13

M10

M11

Komponen

UTS

PR1

Disc4

prj

PR6

UAS

PR2

PR3

PR4

PR5

PR1

Disc1

PR2

Disc2

PR3

Disc3

PR4

Disc4

PR5

Disc5

CPL

CPMK

Sub CPMK

A10

A11

A12

A13

A14

A15

A16

A17

A18

A19

A20

A21

Bobot

P.1

P1.CPMK-1

P1.CPMK-1.1

3.00%

2.00%

P.1

P1.CPMK-1

P1.CPMK-1.2

1.00%

P.1

P1.CPMK-1

P1.CPMK-1.3

3.00%

P.1

P1.CPMK-1

P1.CPMK-1.4

5.00%

P.1

P1.CPMK-1

P1.CPMK-1.5

3.00%

P.1

P1.CPMK-2

P1.CPMK-2.1

3.00%

P.1

P1.CPMK-2

P1.CPMK-2.2

4.00%

KU.2

KU2.CPMK-3

KU2.CPMK-3.1

4.00%

7.00%

4.00%

3.00%

25%

KU.2

KU2.CPMK-3

KU2.CPMK-3.2

3.00%

15%

KU.2

KU2.CPMK-4

KU2.CPMK-4.1

3.00%

KU.2

KU2.CPMK-4

KU2.CPMK-4.2

3.00%

KU.2

KU2.CPMK-4

KU2.CPMK-4.3

3.00%

KU.2

KU2.CPMK-4

KU2.CPMK-4.4

4.00%

KU.2

KU2.CPMK-4

KU2.CPMK-4.5

2.00%

KK.4

KK4.CPMK-5

KK4.CPMK-5.1

15.00%

6.00%

21%

TOTAL

100

Catatan : total presentase semua instrument dan total seluruh sesi harus sama dengan 100%

Tabel 13. Rencana Penilaian dan Instrument Penilaian

CPL	CMPK	Sub CPMK	Instrument
P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.1	UTS UTS
P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.2	UTS
P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.3	Disc4
P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.4	prj
P.1	P1.CPMK-1	P1.CPMK-1.5	UAS
P.1	P1.CPMK-2	P1.CPMK-2.1	UTS
P.1	P1.CPMK-2	P1.CPMK-2.2	UTS
KU.2	KU2.CPMK-3	KU2.CPMK-3.1	PR6 PR1 PR2 PR3 PR4 PR5
KU.2	KU2.CPMK-3	KU2.CPMK-3.2	PR1 PR2 PR3 PR4 PR5
KU.2	KU2.CPMK-4	KU2.CPMK-4.1	Disc1
KU.2	KU2.CPMK-4	KU2.CPMK-4.2	Disc2
KU.2	KU2.CPMK-4	KU2.CPMK-4.3	Disc3
KU.2	KU2.CPMK-4	KU2.CPMK-4.4	Disc4
KU.2	KU2.CPMK-4	KU2.CPMK-4.5	Disc5
KK.4	KK4.CPMK-5	KK4.CPMK-5.1	UAS prj

Tabel 14. Indikator Penilaian

Kategori Penilaian	Range Penilaian	Nilai
Sangat Baik	>= 80	4
Baik	68 - 79,99	3
Cukup	56 - 67,99	2
Kurang	<	1

4.2. Rubrik Penilaian (UTS, UAS, Praktikum, Tugas)

Tabel 15. Rubrik Penilaian UTS

UTS

CPL

CMPK

Sub CPMK

Rubrik / Rubric

P.1

P1.CPMK-1

P1.CPMK-1.1

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep rekayasa sistem cerdas

Indikator Kinerja: konsep rekayasa sistem cerdas dapat dijelaskan
Performance Indicator: Concept of intelligence system engineering can be explined

Rubrik Penilaian

Tidak ada rubrik penilaian

P.1

P1.CPMK-1

P1.CPMK-1.2

Mahasiswa mampu memahami cara mengukur tujuan/sasaran sistem cerdas

Indikator Kinerja: konsep rekayasa sistem cerdas dapat dijelaskan
Performance Indicator: Concept of intelligence system engineering can be explined

Rubrik Penilaian

Tidak ada rubrik penilaian

Indikator Kinerja: ukuran dan cara mengukur tujuan sistem cerdas dapat dilakukan
Performance Indicator: measure and measurement technique of meaningful objectives can be conducted

Rubrik Penilaian

Tidak ada rubrik penilaian

P.1

P1.CPMK-2

P1.CPMK-2.1

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep sistem cerdas

Indikator Kinerja: mahasiswa dapat menjelaskan konsep sistem cerdas
Performance Indicator: student able to explain the concept of intelligence system

Rubrik Penilaian

Tidak ada rubrik penilaian

P.1

P1.CPMK-2

P1.CPMK-2.2

Mahasiswa mampu menggambarkan sistem permasalahan yang dibahas

Indikator Kinerja: mahasiswa dapat menjelaskan konsep sistem cerdas
Performance Indicator: student able to explain the concept of intelligence system

Rubrik Penilaian

Tidak ada rubrik penilaian

Indikator Kinerja: Cause Loop Diagram dapat dibuat
Performance Indicator: Cause Loop Diagram can be built

Rubrik Penilaian

Tidak ada rubrik penilaian

Tabel 16. Rubrik Penilaian UAS

UAS

CPL

CMPK

Sub CPMK

Rubrik / Rubric

P.1

P1.CPMK-1

P1.CPMK-1.5

Mahasiswa mampu memahami pengelolaan sistem cerdas

Indikator Kinerja: Pengelolaan sistem cerdas dapat dijelaskan
Performance Indicator: management of intelligence system can be explained

Rubrik Penilaian

Tidak ada rubrik penilaian

KK.4

KK4.CPMK-5

KK4.CPMK-5.1

Mahasiswa mampu merancang sistem cerdas pilihannya

Indikator Kinerja: Pengelolaan sistem cerdas dapat dijelaskan
Performance Indicator: management of intelligence system can be explained

Rubrik Penilaian

Tidak ada rubrik penilaian

Indikator Kinerja: sistem cerdas pilihannya dapat dirancang memenuhi 5 element sistem cerdas
Performance Indicator: proposed intelligence system can be designed completely

Rubrik Penilaian

Tidak ada rubrik penilaian

Tabel 17. Indikator Penilaian Laporan Praktikum

PRAKTIKUM

CPL

CMPK

Sub CPMK

Rubrik / Rubric

Tabel 18. Indikator Penilaian Tugas

TUGAS

CPL

CMPK

Sub CPMK

Rubrik / Rubric

5. EVALUASI DAN ANALISIS HASIL PROSES PEMBELAJARAN

5.1. Nilai Akhir Mata Kuliah dan Distribusinya

Distribusi nilai akhir mahasiswa dapat ditampilkan dalam bentuk tabel atau grafik seperti pada Tabel 19 dan Gambar 2 berikut.

Tabel 19. Distribusi Nilai Akhir Mahasiswa

Nilai	Jumlah	%
A	2	9.09
A-	3	13.64
B+	3	13.64
B	8	36.36
B-	2	9.09
C+	0	0.00
C	0	0.00
D	0	0.00

Distribusi Nilai Akhir Mahasiswa

Gambar 1. Distribusi Nilai Akhir Mahasiswa

5.2. Analisis Distribusi Nilai per CPMK

Analisis distribusi nilai per Sub CPMK :
Indikator ketercapaian (achieved) adalah apabila 60% jumlah mahasiswa peserta kuliah berada pada kategori Sub CPMK Sangat Baik, Baik, dan Cukup.

Tabel 20. Analisis Distribusi Nilai Per Sub CPMK

Sub CPMK	Sangat Baik	Baik	Cukup	Kurang	% Ketercapaian
P1.CPMK-1.1 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep rekayasa sistem cerdas	12	2	2	6	72.73
P1.CPMK-1.2 Mahasiswa mampu memahami cara mengukur tujuan/sasaran sistem cerdas	12	2	2	6	72.73
P1.CPMK-1.3 Mahasiswa mampu memahami cara verifikasi sistem cerdas	11	10	0	1	95.45
P1.CPMK-1.4 Mahasiswa mampu memahami arsitektur dan komponen implementasi sistem cerdas	13	8	0	1	95.45
P1.CPMK-1.5 Mahasiswa mampu memahami pengelolaan sistem cerdas	7	5	5	5	77.27
P1.CPMK-2.1 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep sistem cerdas	12	2	2	6	72.73
P1.CPMK-2.2 Mahasiswa mampu menggambarkan sistem permasalahan yang dibahas	12	2	2	6	72.73
KU2.CPMK-3.1 mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal	8	10	3	1	95.45
KU2.CPMK-3.2 mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen	8	10	3	1	95.45
KU2.CPMK-4.1 Mahasiswa mampu menetapkan tujuan/sasaran perancangan sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan	0	0	15	7	68.18
KU2.CPMK-4.2 Mahasiswa mampu menetapkan pengalaman sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan	0	20	0	2	90.91
KU2.CPMK-4.3 Mahasiswa mampu menetapkan rancangan implementasi sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan	11	10	0	1	95.45
KU2.CPMK-4.4 Mahasiswa mampu merancang modul sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan	11	10	0	1	95.45
KU2.CPMK-4.5 Mahasiswa mampu merancang orkestrasi sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan	11	10	0	1	95.45
KK4.CPMK-5.1 Mahasiswa mampu merancang sistem cerdas pilihannya	10	5	5	2	90.91

Capaian Sub-CPMK

Gambar 2. Grafik Distribusi Nilai Per Sub CPMK

KEPUASAN MAHASISWA

Gambar 3. Hasil Kuisioner Mahasiswa

Kode	Pertanyaan
Q-9	Dosen menguasai materi dengan baik
Q-11	Dosen berkomunkasi/menyampaikan materi dengan baik
Q-13	Dosen hadir dan menggunakan waktu kuliah dengan baik
Q-15	Dosen mempersiapkan kuliah dengan baik
Q-17	Dosen bersikap responsif
Q-19	Dosen bersedia berdiskusi
Q-21	Dosen memberikan umpan balik
Q-23	Dosen memberikan materi dengan jelas
Q-25	Beban kuliah sesuai dengan standar kompetensi yang ada di RPP/SAP/JUKNIS
Q-27	Dosen mengajar dengan baik
Q-29	Media instruksional yang digunakan menarik
Q-31	Dengan mengikuti perkuliahan, mahasiswa mengerti materi kuliah
Q-33	Kenyamanan ruang kuliah
Q-35	Koneksi Internet dalam ruang kelas

5.3. Analisis Distribusi Nilai Per Teknik Penilaian (UTS, UAS, Tugas, Quiz, Laporan Praktikum, dsb)

Yang termasuk dalam parameter ketercapaian adalah nilai yang berada dalam kuadran : Sangat Baik, Baik, dan Cukup.

Tabel 21. Analisis Ketercapaian Nilai Per Teknik Penilaian

Sub CPMK	Sangat Baik	Baik	Cukup	Kurang	% Ketercapaian
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep rekayasa sistem cerdas
UTS	12 (60.00 %)	2 (10.00 %)	2 (10.00 %)	4 (20.00 %)	80 (400.00 %)
Mahasiswa mampu memahami cara mengukur tujuan/sasaran sistem cerdas
UTS	12 (60.00 %)	2 (10.00 %)	2 (10.00 %)	4 (20.00 %)	80 (400.00 %)
Mahasiswa mampu memahami cara verifikasi sistem cerdas
Disc4	11 (52.38 %)	10 (47.62 %)	0	0	100 (476.19 %)
Mahasiswa mampu memahami arsitektur dan komponen implementasi sistem cerdas
prj	13 (61.90 %)	8 (38.10 %)	0	0	100 (476.19 %)
Mahasiswa mampu memahami pengelolaan sistem cerdas
UAS	7 (38.89 %)	5 (27.78 %)	5 (27.78 %)	1 (5.56 %)	94.44 (524.67 %)
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep sistem cerdas
UTS	12 (60.00 %)	2 (10.00 %)	2 (10.00 %)	4 (20.00 %)	80 (400.00 %)
Mahasiswa mampu menggambarkan sistem permasalahan yang dibahas
UTS	12 (60.00 %)	2 (10.00 %)	2 (10.00 %)	4 (20.00 %)	80 (400.00 %)
mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal
PR5	8 (38.10 %)	10 (47.62 %)	3 (14.29 %)	0	100 (476.19 %)
PR6	8 (38.10 %)	10 (47.62 %)	3 (14.29 %)	0	100 (476.19 %)
PR1	0	0	1 (100.00 %)	0	100 (10,000.00 %)
PR2	0	0	0	1 (100.00 %)	0 (0.00 %)
mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen
PR5	8 (38.10 %)	10 (47.62 %)	3 (14.29 %)	0	100 (476.19 %)
PR3	0	0	0	1 (100.00 %)	0 (0.00 %)
PR2	0	0	0	1 (100.00 %)	0 (0.00 %)
Mahasiswa mampu menetapkan tujuan/sasaran perancangan sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
Disc1	0	0	15 (68.18 %)	7 (31.82 %)	68.18 (309.91 %)
Mahasiswa mampu menetapkan pengalaman sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
Disc2	0	20 (90.91 %)	0	2 (9.09 %)	90.91 (413.23 %)
Mahasiswa mampu menetapkan rancangan implementasi sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
Disc3	11 (52.38 %)	10 (47.62 %)	0	0	100 (476.19 %)
Mahasiswa mampu merancang modul sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
Disc4	11 (52.38 %)	10 (47.62 %)	0	0	100 (476.19 %)
Mahasiswa mampu merancang orkestrasi sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
Disc5	11 (52.38 %)	10 (47.62 %)	0	0	100 (476.19 %)
Mahasiswa mampu merancang sistem cerdas pilihannya
prj	3 (75.00 %)	0	0	1 (25.00 %)	75 (1,875.00 %)
UAS	7 (38.89 %)	5 (27.78 %)	5 (27.78 %)	1 (5.56 %)	94.44 (524.67 %)

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-1.1 Perpenilaian

Gambar 4. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-1.1 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-1.2 Perpenilaian

Gambar 5. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-1.2 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-1.3 Perpenilaian

Gambar 6. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-1.3 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-1.4 Perpenilaian

Gambar 7. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-1.4 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-1.5 Perpenilaian

Gambar 8. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-1.5 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-2.1 Perpenilaian

Gambar 9. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-2.1 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-2.2 Perpenilaian

Gambar 10. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-2.2 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-3.1 Perpenilaian

Gambar 11. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-3.1 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-3.2 Perpenilaian

Gambar 12. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-3.2 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-4.1 Perpenilaian

Gambar 13. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-4.1 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-4.2 Perpenilaian

Gambar 14. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-4.2 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-4.3 Perpenilaian

Gambar 15. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-4.3 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-4.4 Perpenilaian

Gambar 16. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-4.4 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-4.5 Perpenilaian

Gambar 17. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-4.5 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KK4.CPMK-5.1 Perpenilaian

Gambar 18. Analisis Ketercapaian Sub KK4.CPMK-5.1 Per Teknik Penilaian

5.4. Analisis Distribusi Nilai per Mahasiswa

Berikut distribusi capaian nilai mahasiswa per Sub CPMK.

Tabel 22. Analisis Distribusi Pencapaian Nilai Mahasiswa Per Sub CPMK

No.	NIM	Nama	% Pencapaian
No.	NIM	Nama	P1.CPMK-1.1 Std Mark: 56.00	P1.CPMK-1.2 Std Mark: 56.00	P1.CPMK-1.3 Std Mark: 56.00	P1.CPMK-1.4 Std Mark: 56.00	P1.CPMK-1.5 Std Mark: 56.00	P1.CPMK-2.1 Std Mark: 56.00	P1.CPMK-2.2 Std Mark: 56.00	KU2.CPMK-3.1 Std Mark: 56.00	KU2.CPMK-3.2 Std Mark: 56.00	KU2.CPMK-4.1 Std Mark: 56.00	KU2.CPMK-4.2 Std Mark: 56.00	KU2.CPMK-4.3 Std Mark: 56.00	KU2.CPMK-4.4 Std Mark: 56.00	KU2.CPMK-4.5 Std Mark: 56.00	KK4.CPMK-5.1 Std Mark: 56.00
1	064002300032	MUHAMAD FADLY FEBRIAN	90.00	90.00	80.00	90.00	0.00	90.00	90.00	80.00	80.00	0.00	70.00	80.00	80.00	80.00	90.00
2	064002300035	Muhammad Reza Sugiarto	85.00	85.00	70.00	70.00	80.00	85.00	85.00	65.00	65.00	60.00	70.00	70.00	70.00	70.00	80.00
3	064002300028	MIFTAH RAMADHAN	95.00	95.00	85.00	85.00	80.00	95.00	95.00	80.00	80.00	60.00	70.00	85.00	85.00	85.00	80.00
4	064002300022	NUZURUL HAQI FADILLAH	85.00	85.00	80.00	90.00	60.00	85.00	85.00	80.00	80.00	60.00	70.00	80.00	80.00	80.00	60.00
5	064002300007	RASYID RIDHO MUHAMMAD NOOR RAFI	90.00	90.00	85.00	85.00	65.00	90.00	90.00	80.00	80.00	60.00	70.00	85.00	85.00	85.00	65.00
6	064002300018	FAIRUZ MAULIDYA	65.00	65.00	80.00	90.00	70.00	65.00	65.00	80.00	80.00	60.00	70.00	80.00	80.00	80.00	70.00
7	064002300034	MUHAMMAD ALI AKBAR HIDAYATULLAH	50.00	50.00	70.00	85.00	80.00	50.00	50.00	75.00	75.00	60.00	70.00	70.00	70.00	70.00	80.00
8	064002300038	ZAHWA NUR AZKIA PUTRI	55.00	55.00	70.00	78.00	80.00	55.00	55.00	75.00	75.00	60.00	70.00	70.00	70.00	70.00	80.00
9	064002300008	CALISTA AZZAHRA	50.00	50.00	70.00	78.00	70.00	50.00	50.00	75.00	75.00	0.00	70.00	70.00	70.00	70.00	70.00
10	064002300029	MUTIARA NOVIANTI RAMBE	80.00	80.00	80.00	85.00	80.00	80.00	80.00	75.00	75.00	60.00	70.00	80.00	80.00	80.00	80.00
11	064002300002	REYHAN ARNAS	74.00	74.00	70.00	70.00	70.00	74.00	74.00	65.00	65.00	60.00	70.00	70.00	70.00	70.00	70.00
12	064002300011	MASLUBI DWI WIDODO	85.00	85.00	75.00	85.00	65.00	85.00	85.00	75.00	75.00	60.00	70.00	75.00	75.00	75.00	65.00
13	064002300019	LISNA HIDAYANTI	80.00	80.00	70.00	70.00	50.00	80.00	80.00	70.00	70.00	60.00	70.00	70.00	70.00	70.00	50.00
14	064002300027	MUHAMMAD HAKIM	60.00	60.00	80.00	78.00	65.00	60.00	60.00	75.00	75.00	0.00	70.00	80.00	80.00	80.00	65.00
15	064002300023	FARHAN IQBAL MAULANA	0.00	0.00	75.00	85.00	0.00	0.00	0.00	75.00	75.00	0.00	70.00	75.00	75.00	75.00	85.00
16	064002100018	ADILLA PRAMUDYA RAJASA	95.00	95.00	80.00	70.00	70.00	95.00	95.00	65.00	65.00	60.00	70.00	80.00	80.00	80.00	70.00
17	064002100016	MAULANA IKHLASUL AHNAF	45.00	45.00	75.00	85.00	0.00	45.00	45.00	75.00	75.00	0.00	70.00	75.00	75.00	75.00	85.00
18	064002100014	FAVIAN QINTARA DAFFA	70.00	70.00	80.00	90.00	65.00	70.00	70.00	80.00	80.00	60.00	0.00	80.00	80.00	80.00	65.00
19	064002300047	GWEN ALAINA MARELA	80.00	80.00	85.00	85.00	80.00	80.00	80.00	80.00	80.00	60.00	70.00	85.00	85.00	85.00	80.00
20	064002300003	JUNIARTO PRABOWO	80.00	80.00	70.00	78.00	70.00	80.00	80.00	75.00	75.00	0.00	70.00	70.00	70.00	70.00	70.00
21	064002300036	Rafael Gala Herlambang	80.00	80.00	85.00	85.00	85.00	95.00	80.00	80.00	80.00	60.00	70.00	85.00	85.00	85.00	85.00
22	064002000016	BORIS LUHUNG SWARA	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	28.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00

7. LAMPIRAN:

Berkas berikut dapat dilampirkan pada portofolio mata kuliah :
1) Daftar hadir mahasiswa
2) Berita acara perkuliahan
3) Soal tugas, UTS , UAS , kuiz dll.
4) Contoh hasil tugas mahasiswa (nilai terendah , tengah , tertinggi )
5) Contoh hasil kuis mahasiswa (nilai terendah , tengah , tertinggi )
6) Contoh hasil UTS mahasiswa (nilai terendah , tengah , tertinggi )
7) Contoh hasil UAS mahasiswa (nilai terendah , tengah , tertinggi )

Jakarta, 31-08-2025
Dosen Mata Kuliah,

(1683 Ir. Agung Sediyono, M.T., Ph.D.)

PORTOFOLIO MATA KULIAH

PORTOFOLIO MATA KULIAH

1. HALAMAN PENGESAHAN PORTOFOLIO

DAFTAR ISI

2. CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI

Tabel 1. Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Program Studi

Tabel 2. Capaian Pembelajaran Lulusan yang Dibebankan pada Mata Kuliah

Tabel 3. Pemetaan Keterkaitan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah dengan CPL

Tabel 4. Sub Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

3. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

3.1 Muatan RPS

Tabel 5. Format dan Muatan RPS

3.2 Sosialisasi RPS

Tabel 6. Berita Acara Sosialisasi RPS

4. RENCANA PENILAIAN & RUBRIK

4.1. Rencana Penilaian CPMK

Tabel 7. Hubungan CPL, CPMK dan Pertemuan Mingguan

Tabel 8. Rincian Bobot Penilain UTS dan Sesi Pertemuan

Tabel 9. Rincian Bobot Penilain UAS dan Sesi Pertemuan

Tabel 10. Rincian Bobot Penilain Laporan Praktikum dan Sesi Pertemuan

Tabel 11. Rincian Bobot Penilain Tugas dan Sesi Pertemuan

Tabel 12. Pemetaan Rencana Penilaian Setiap Instrument Penilaian

Catatan : total presentase semua instrument dan total seluruh sesi harus sama dengan 100%

Tabel 13. Rencana Penilaian dan Instrument Penilaian

Tabel 14. Indikator Penilaian

4.2. Rubrik Penilaian (UTS, UAS, Praktikum, Tugas)

Tabel 15. Rubrik Penilaian UTS

Tabel 16. Rubrik Penilaian UAS

Tabel 17. Indikator Penilaian Laporan Praktikum

Tabel 18. Indikator Penilaian Tugas

5. EVALUASI DAN ANALISIS HASIL PROSES PEMBELAJARAN

5.1. Nilai Akhir Mata Kuliah dan Distribusinya

Tabel 19. Distribusi Nilai Akhir Mahasiswa

Distribusi Nilai Akhir Mahasiswa

Gambar 1. Distribusi Nilai Akhir Mahasiswa

5.2. Analisis Distribusi Nilai per CPMK

Tabel 20. Analisis Distribusi Nilai Per Sub CPMK

Capaian Sub-CPMK

Gambar 2. Grafik Distribusi Nilai Per Sub CPMK

KEPUASAN MAHASISWA

Gambar 3. Hasil Kuisioner Mahasiswa

5.3. Analisis Distribusi Nilai Per Teknik Penilaian (UTS, UAS, Tugas, Quiz, Laporan Praktikum, dsb)

Tabel 21. Analisis Ketercapaian Nilai Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-1.1 Perpenilaian

Gambar 4. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-1.1 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-1.2 Perpenilaian

Gambar 5. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-1.2 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-1.3 Perpenilaian

Gambar 6. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-1.3 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-1.4 Perpenilaian

Gambar 7. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-1.4 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-1.5 Perpenilaian

Gambar 8. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-1.5 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-2.1 Perpenilaian

Gambar 9. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-2.1 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK P1.CPMK-2.2 Perpenilaian

Gambar 10. Analisis Ketercapaian Sub P1.CPMK-2.2 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-3.1 Perpenilaian

Gambar 11. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-3.1 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-3.2 Perpenilaian

Gambar 12. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-3.2 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-4.1 Perpenilaian

Gambar 13. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-4.1 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-4.2 Perpenilaian

Gambar 14. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-4.2 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-4.3 Perpenilaian

Gambar 15. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-4.3 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-4.4 Perpenilaian

Gambar 16. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-4.4 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KU2.CPMK-4.5 Perpenilaian

Gambar 17. Analisis Ketercapaian Sub KU2.CPMK-4.5 Per Teknik Penilaian

Capaian Sub-CPMK KK4.CPMK-5.1 Perpenilaian

Gambar 18. Analisis Ketercapaian Sub KK4.CPMK-5.1 Per Teknik Penilaian

5.4. Analisis Distribusi Nilai per Mahasiswa

Tabel 22. Analisis Distribusi Pencapaian Nilai Mahasiswa Per Sub CPMK

6. EVALUASI DAN ANALISIS HASIL PROSES PEMBELAJARAN

Sebutkan faktor dari DOSEN yang mungkin menyebabkan ketidaktercapaian CPMK (silakan pilih lebih dari 1)

Apa rencana tindak lanjut perbaikan dari faktor DOSEN yang mungkin menyebabkan ketidaktercapaian CPMK mata kuliah anda? (silakan pilih lebih dari 1)

Sebutkan faktor dari MAHASISWA yang mungkin menyebabkan ketidaktercapaian CPMK (silakan pilih lebih dari 1)

Apa usulan/rencana tindak lanjut perbaikan dari faktor MAHASISWA yang mungkin menyebabkan ketidaktercapaian CPMK mata kuliah anda? (silakan pilih lebih dari 1)