Student Information System
PORTOFOLIO MATA KULIAH
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nama Mata Kuliah | : | Rantai Pasok Digital |
| Kode Mata Kuliah | : | ISP6202 |
| Tim Dosen | : |
|
| Kelas | : | 01 |
| Dosen | : | 2128 Dr. Dedy Sugiarto |
| Semester | : | Genap 2023/2024 (R) |
| Tahun Akademik | : | 2023/2024 |
| Jumlah Mahasiswa | : | 19 mahasiswa |
Program Studi SISTEM INFORMASI
Fakultas TEKNOLOGI INDUSTRI
Universitas Trisakti
Aug 2024
PORTOFOLIO MATA KULIAH
| NAMA MATA KULIAH | : Rantai Pasok Digital |
| KODE MATA KULIAH | : ISP6202 |
| KELAS | : SI-01 |
| SEMESTER | : Genap 2023/2024 (R) |
| DOSEN PENGAMPU | : 2128 Dr. Dedy Sugiarto |
| NAMA DOSEN/TIM DOSEN | :
|
| NAMA KOORDINATOR MATA KULIAH | : 2128 Dr. Dedy Sugiarto |
1. HALAMAN PENGESAHAN PORTOFOLIO
|
PORTOFOLIO MATA KULIAH RANTAI PASOK DIGITAL Tahun Akademik: Genap 2023/2024 (R) Program Studi SISTEM INFORMASI Fakultas TEKNOLOGI INDUSTRI |
||
| Kode: ISP6202 |
Bobot (sks): 2.00 sks |
Rumpun MK: |
Semester: GENAP |
| Penanggungjawab | Nama | Tanda Tangan | Tanggal |
| Koordinator MK | 2128 Dr. Dedy Sugiarto | ||
| Koordinator Bidang Keahlian/Ilmu | |||
| Ketua Program Studi | 2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom. | ||
DAFTAR ISI
- HALAMAN PENGESAHAN PORTOFOLIO .................................................................................
- CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI .......................................................................
- RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) .......................................................................
- 3.1. Muatan RPS ......................................................................................................................
- 3.1. Sosialisasi RPS .................................................................................................................
- RENCANA PENILAIAN & RUBRIK .............................................................................................
- 4.1. Rencana Penilaian CPMK ................................................................................................
- 4.2. Rubrik Penilaian (UTS, UAS, Praktikum, Tugas) ...........................................................
- EVALUASI DAN ANALISIS HASIL PROSES PEMBELAJARAN .............................................
- 5.1. Nilai Akhir Mata Kuliah dan Distribusinya .....................................................................
- 5.2. Analisis Distribusi Nilai per CPMK .................................................................................
- 5.3. Analisis Distribusi Nilai Per Teknik Penilaian (UTS, UAS, Tugas, Quiz, Laporan Praktikum, dsb).........................................................................................................................
- 5.4. Analisis Distribusi Nilai per Mahasiswa ..........................................................................
- REKOMENDASI TINDAK LANJUT ..............................................................................................
- LAMPIRAN: ......................................................................................................................................
2. CAPAIAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI
Tabel 1. Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Program Studi
| KODE | DESKRIPSI CPL |
|---|---|
| S.1 | Memiliki Sikap Tri Krama : etika dan moral personal: Takwa, Tekun, Terampil ; etika dan moral komunal: Asah, Asih, Asuh ; dan etika dan moral masyarakat: Satria, Setia, Sportif. (CPL12 (S.a)) |
| P.1 | Mampu memahami dan menggunakan berbagai metodologi pengembangan sistem beserta alat pemodelan sistem dan menganalisa kebutuhan pengguna dalam membangun sistem informasi untuk mencapai tujuan organisasi. (CPL03 (P.a)) |
| KU.1 | Memiliki kemampuan soft skill dalam berkomunikasi, berpresentasi dan memiliki etika profesi bisnis, serta kemampuan belajar sepanjang hayat (life long learning). (CPL11 (KU.a)) |
| KK.1 | Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a)) |
| KK.2 | Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b)) |
| KK.3 | Mampu membuat perencanaan infrastruktur TI, arsitektur jaringan, layanan fisik dan cloud, menganalisa konsep identifikasi, otentikasi, otorisasi akses dalam konteks melindungi orang dan perangkat. (CPL04 (KK.c)) |
| KK.4 | Mampu memahami dan menerapkan kode etik dalam penggunaan informasi dan data pada perancangan, implementasi, dan penggunaan suatu sistem. (CPL05 (KK.d)) |
| KK.5 | Mampu memahami, mengidentifikasi dan menerapkan konsep, teknik dan metodologi manajemen proyek sistem informasi. (CPL07 (KK.e)) |
| KK.6 | Memiliki kemampuan dalam pengelolaan bisnis dengan memanfaatkan teknologi informasi dan memahami model sistem, metode dan berbagai teknik peningkatan bisnis proses yang mendatangkan suatu nilai untuk organisasi. (CPL-8 (KK.f)) |
| KK.7 | Memiliki kemampuan dalam melakukan fungsi klasifikasi, klasterisasi, regresi, deteksi anomali, pemfilteran, aggregasi, pembelajaran aturan asosiasi, perangkuman, baik secara deskriptif maupun prediktif di dalam memahami masalah data secara tepat dengan memahami konsep, metode, teknik dan tahapan data mining serta visualisasi data sebagai pengetahuan. (CPL09 (KK.g)) |
| KK.8 | Memiliki kemampuan untuk merencanakan manajemen pengujian, kontrol kualitas Software dan menggambarkan dalam diagram cause & effect. (CPL10 (KK.h)) |
| KK.9 | Memiliki kemampuan merencanakan, menerapkan, memelihara dan meningkatkan sistem informasi organisasi untuk mencapai tujuan dan sasaran organisasi yang strategis baik jangka pendek maupun jangka panjang. (CPL06 (KK.i)) |
Tabel 2. Capaian Pembelajaran Lulusan yang Dibebankan pada Mata Kuliah
| KODE | DESKRIPSI CPL |
|---|---|
| KK.6 | Memiliki kemampuan dalam pengelolaan bisnis dengan memanfaatkan teknologi informasi dan memahami model sistem, metode dan berbagai teknik peningkatan bisnis proses yang mendatangkan suatu nilai untuk organisasi. (CPL-8 (KK.f)) |
Tabel 3. Pemetaan Keterkaitan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah dengan CPL
| KODE CPL | KODE CPMK | DESKRIPSI CPMK |
|---|---|---|
| KK.6 | KK6.CPMK-1 | CPMK 2 Mempresentasikan studi kasus penerapan teknologi digital pada rantai pasok |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | CPMK 1 Memahami arti rantai pasok digital dan menerapkan teknologi digital untuk meningkatkan kinerja rantai pasok dan proses bisnis yang memberikan nilai bagi organisasi |
Tabel 4. Sub Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
| KODE CPL | KODE CPMK | DESKRIPSI Sub CPMK | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KK.6 | KK6.CPMK-1 |
|
||||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 |
|
3. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
3.1 Muatan RPS
Tabel 5. Format dan Muatan RPS
|
UNIVERSITAS TRISAKRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER |
Kode : DU1.2.4-KUR-04.RPS/ISP6202 |
| Program Studi : SISTEM INFORMASI | Semester : Genap 2023/2024 (R);Jenis Mata Kuliah : Wajib Kode Mata Kuliah : ISP6202 SKS : 2.00 | ||||||
| Mata Kuliah : Rantai Pasok Digital | Dosen :
|
||||||
MK Prasyarat :
|
|||||||
| Sesi Ke | KAD | Bahan Kajian | Metoda Pembelajaran | Waktu Belajar (Menit) | Pengalaman Belajar Mahasiswa | Referensi | Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
|
Revolusi Industri 1.0 sd 4.0 Pengantar teknologi digital Konsep rantai pasok digital |
|
100.00 | Memeriksa tren topik terkait di google, diskusi dan tanya jawab interaktif, menjawab soal quiz |
|
|
| 2 |
|
Konsep dan peran Internet of Things (IoT) pada rantai pasok | 100.00 | Mendengarkan paparan dosen, melihat youtube terkait, menjawab quiz |
|
|
|
| 3 |
|
Rancangan simulasi IoT | 100.00 | Mencoba aplikasi tinkercad untuk merancang simulasi IoT, melihat youtube terkait |
|
||
| 4 |
|
Konsep multi criteria decision making, analytical hierarchy process dan pendekataan fuzzy decision making | 100.00 | Mendengarkan paparan dosen, mencoba perhitungan manual dan menggunakan python, menjawab quiz |
|
||
| 5 |
|
Konsep dan contoh implementasi block chain pada rantai pasok, pengertian smart contract | 100.00 | Mendengarkan paparan dosen, melihat youtube terkait, menjawab quiz |
|
||
| 6 |
|
Praktek simulasi block menggunakan python / solidity | 100.00 | Mendengarkan paparan dosen dan praktek programming serta melihat youtube terkait |
|
||
| 7 |
|
Persiapan data untuk pemodelan prediktif menggunakan machine learning, kasus keterlambatan pengiriman | 100.00 | Mendengarkan paparan dosen dan praktek menggunakan google colab |
|
||
| 8 |
|
Pemodelan prediktif pada kasus rantai pasok, pengenalan algoritma klasifikasi (support vector machine, naive bayes, random forest) | 150.00 | Mendengarkan paparan dosen dan praktek menggunakan google colab |
|
||
| 9 |
|
Evaluasi kinerja beberapa algoritma machine learning pada kasus rantai pasok | 100.00 | Mendengarkan paparan dosen dan praktek menggunakan google colab |
|
||
| 10 |
|
Implementasi augmented reality pada manajemen rantai pasok | 100.00 | melakukan simulasi AR dengan menggunakan Assemblr Edu |
|
||
| 11 |
|
Simulasi ERP pada Rantai Pasok | 100.00 | simulasi menggunakan Odoo |
|
||
| 12 |
|
Peran smart factories warehouse 4.0 pada rantai pasok | 100.00 | Mendengarkan paparan dosen, melihat youtube terkait, menjawab quiz |
|
||
| 13 |
|
Presentasi tugas simulasi block chain pada supply chain | 100.00 | Mahasiswa mempresentasikan acuan paper yang digunakan untuk tugas blok chain dan simulasi blok chain |
|
||
| 14 |
|
Presentasi tugas berkelompok penerapan machine learning pada supply chain | 100.00 | Mahasiswa mempresentasikan penerapan machine learning dengan menggunakan google collab |
|
3.2 Sosialisasi RPS
Tabel 6. Berita Acara Sosialisasi RPS
|
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS TRISAKTI |
|||||
| Perkuliahan Pertama | Dosen Menyampaikan | |||||
| Mata Kuliah/SKS | Nama Dosen | Hari Tanggal | ||||
| Rantai Pasok Digital | 2128 Dr. Dedy Sugiarto | ; Thursday 13:10:00-14:40:00 | Status | |||
| Tidak ada perekaman sosialiasi RPS di Kelas | ||||||
| Diketahui Program Studi | Dosen Mata Kuliah | Mahasiswa | ||||
| 2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom. Ketua |
2128 Dr. Dedy Sugiarto | ........ | ||||
4. RENCANA PENILAIAN & RUBRIK
4.1. Rencana Penilaian CPMK
Tabel 7. Hubungan CPL, CPMK dan Pertemuan Mingguan
| Level | CPL | CMPK | Sub CPMK | Minggu Pertemuan dan Assessment |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-1 | KK6.CPMK-1.1 | Minggu ke-13 Assessment: Tugas (15.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-1 | KK6.CPMK-1.2 | Minggu ke-14 Assessment: Tugas (10.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.1 | Minggu ke-1 Assessment: Ujian Tengah Semester (5.00%) Minggu ke-1 Assessment: Quiz (2.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.2 | Minggu ke-2 Assessment: Ujian Tengah Semester (5.00%) Minggu ke-2 Assessment: Quiz (2.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.3 | Minggu ke-3 Assessment: Quiz (3.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.4 | Minggu ke-4 Assessment: Ujian Tengah Semester (5.00%) Minggu ke-4 Assessment: Quiz (2.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.5 | Minggu ke-5 Assessment: Ujian Tengah Semester (5.00%) Minggu ke-5 Assessment: Quiz (2.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.6 | Minggu ke-6 Assessment: Quiz (2.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.7 | Minggu ke-7 Assessment: Ujian Tengah Semester (5.00%) Minggu ke-7 Assessment: Quiz (2.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.8 | Minggu ke-8 Assessment: Ujian Akhir Semester (5.00%) Minggu ke-8 Assessment: Quiz (2.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.9 | Minggu ke-9 Assessment: Ujian Akhir Semester (5.00%) Minggu ke-9 Assessment: Quiz (2.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.10 | Minggu ke-10 Assessment: Ujian Akhir Semester (5.00%) Minggu ke-10 Assessment: Quiz (2.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.11 | Minggu ke-11 Assessment: Ujian Akhir Semester (5.00%) Minggu ke-11 Assessment: Quiz (2.00%) |
| HEIGHT | KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.12 | Minggu ke-12 Assessment: Ujian Akhir Semester (5.00%) Minggu ke-12 Assessment: Quiz (2.00%) |
Tabel 8. Rincian Bobot Penilain UTS dan Sesi Pertemuan
| UTS | ||||||||||
| Materi Sesi | M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M6 | M7 | TOTAL | ||
| CPL | CPMK | Sub CPMK | #A1 | #A2 | #A3 | #A4 | #A5 | #A6 | #A7 | |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.1 | 5.00% | 5% | ||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.2 | 5.00% | 5% | ||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.4 | 5.00% | 5% | ||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.5 | 5.00% | 5% | ||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.7 | 5.00% | 5% | ||||||
| TOTAL | 25% | |||||||||
Tabel 9. Rincian Bobot Penilain UAS dan Sesi Pertemuan
| UAS | ||||||||||
| Materi Sesi | M8 | M9 | M10 | M11 | M12 | M13 | M14 | TOTAL | ||
| CPL | CPMK | Sub CPMK | #A8 | #A9 | #A10 | #A11 | #A12 | #A13 | #A14 | |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.8 | 5.00% | 5% | ||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.9 | 5.00% | 5% | ||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.10 | 5.00% | 5% | ||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.11 | 5.00% | 5% | ||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.12 | 5.00% | 5% | ||||||
| TOTAL | 25% | |||||||||
Tabel 10. Rincian Bobot Penilain Laporan Praktikum dan Sesi Pertemuan
| PRAKTIKUM | |||||||||||||||||
| Materi Sesi | M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M6 | M7 | M8 | M9 | M10 | M11 | M12 | M13 | M14 | TOTAL | ||
| CPL | CPMK | Sub CPMK | #A1 | #A2 | #A3 | #A4 | #A5 | #A6 | #A7 | #A8 | #A9 | #A10 | #A11 | #A12 | #A13 | #A14 | |
| TOTAL | 0% | ||||||||||||||||
Tabel 11. Rincian Bobot Penilain Tugas dan Sesi Pertemuan
| TUGAS | |||||||||||||||||
| Materi Sesi | M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M6 | M7 | M8 | M9 | M10 | M11 | M12 | M13 | M14 | TOTAL | ||
| CPL | CPMK | Sub CPMK | #A1 | #A2 | #A3 | #A4 | #A5 | #A6 | #A7 | #A8 | #A9 | #A10 | #A11 | #A12 | #A13 | #A14 | |
| KK.6 | KK6.CPMK-1 | KK6.CPMK-1.1 | 15.00% | 15% | |||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-1 | KK6.CPMK-1.2 | 10.00% | 10% | |||||||||||||
| TOTAL | 25% | ||||||||||||||||
Tabel 12. Pemetaan Rencana Penilaian Setiap Instrument Penilaian
| Materi Sesi | Minggu Ke - | TOTAL | |||||||||||||||||||||||||
| M13 | M14 | M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M6 | M7 | M8 | M9 | M10 | M11 | M12 | ||||||||||||||
| Komponen | TG | TG | UTS | Q | UTS | Q | Q | UTS | Q | UTS | Q | Q | UTS | Q | UAS | Q | UAS | Q | UAS | Q | UAS | Q | UAS | Q | |||
| CPL | CPMK | Sub CPMK | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | A6 | A7 | A8 | A9 | A10 | A11 | A12 | A13 | A14 | A15 | A16 | A17 | A18 | A19 | A20 | A21 | A22 | A23 | A24 | Bobot |
| KK.6 | KK6.CPMK-1 | KK6.CPMK-1.1 | 15.00% | 15% | |||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-1 | KK6.CPMK-1.2 | 10.00% | 10% | |||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.1 | 5.00% | 2.00% | 7% | ||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.2 | 5.00% | 2.00% | 7% | ||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.3 | 3.00% | 3% | |||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.4 | 5.00% | 2.00% | 7% | ||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.5 | 5.00% | 2.00% | 7% | ||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.6 | 2.00% | 2% | |||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.7 | 5.00% | 2.00% | 7% | ||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.8 | 5.00% | 2.00% | 7% | ||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.9 | 5.00% | 2.00% | 7% | ||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.10 | 5.00% | 2.00% | 7% | ||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.11 | 5.00% | 2.00% | 7% | ||||||||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.12 | 5.00% | 2.00% | 7% | ||||||||||||||||||||||
| TOTAL | 15 | 10 | 5 | 2 | 5 | 2 | 3 | 5 | 2 | 5 | 2 | 2 | 5 | 2 | 5 | 2 | 5 | 2 | 5 | 2 | 5 | 2 | 5 | 2 | 100 | ||
Catatan : total presentase semua instrument dan total seluruh sesi harus sama dengan 100%
Tabel 13. Rencana Penilaian dan Instrument Penilaian
| CPL | CMPK | Sub CPMK | Instrument |
| KK.6 | KK6.CPMK-1 | KK6.CPMK-1.1 | TG |
| KK.6 | KK6.CPMK-1 | KK6.CPMK-1.2 | TG |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.1 | UTS Q |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.2 | UTS Q |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.3 | Q |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.4 | UTS Q |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.5 | UTS Q |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.6 | Q |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.7 | UTS Q |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.8 | UAS Q |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.9 | UAS Q |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.10 | UAS Q |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.11 | UAS Q |
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.12 | UAS Q |
Tabel 14. Indikator Penilaian
| Kategori Penilaian | Range Penilaian | Nilai |
| Sangat Baik | >= 80 | 4 |
| Baik | 68 - 79,99 | 3 |
| Cukup | 56 - 67,99 | 2 |
| Kurang | < | 1 |
4.2. Rubrik Penilaian (UTS, UAS, Praktikum, Tugas)
Tabel 15. Rubrik Penilaian UTS
| UTS | |||||||||||||||||
| CPL | CMPK | Sub CPMK | Rubrik / Rubric | ||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.1 | KAD 1 Memahami perkembangan revolusi industri solusi industry 4.0 dalam manajemen rantai pasok | ||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.2 | KAD 2 Memahami konsep dan peran Internet of Things (IoT) pada rantai pasok | ||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.4 | KAD 4 Memahami konsep analytical hierarchy process (AHP), fuzzy AHP dan implementasinya dalam pengambilan keputusan | ||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.5 | KAD 5 Memahami konsep dan peran teknologi block chain pada rantai pasok | ||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.7 | KAD 7 Mempersiapkan data dan analisis data eksploratif pada kasus rantai pasok | ||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
Tabel 16. Rubrik Penilaian UAS
| UAS | |||||||||||||||||
| CPL | CMPK | Sub CPMK | Rubrik / Rubric | ||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.8 | KAD 8 Menerapkan machine learning untuk pemodelan prediktif pada kasus rantai pasok | ||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.9 | KAD 9 Mengevaluasi kinerja beberapa algoritma machine learning pada kasus rantai pasok | ||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.10 | KAD 10 Memahami konsep dan implementasi augmented reality pada manajemen rantai pasok | ||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.11 | KAD 11 Merancang simulasi ERP pada Rantai Pasok | ||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| KK.6 | KK6.CPMK-2 | KK6.CPMK-2.12 | KAD 12 Memahami konsep dan peran smart factories warehouse 4.0 pada rantai pasok | ||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: ketepatan menjawab ujian tengah semester Performance Indicator: Accuracy in answering midterm exams |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
| Indikator Kinerja: Ketepatan menjawab ujian akhir semester Performance Indicator: Accuracy in answering the final semester exam |
Rubrik Penilaian | ||||||||||||||||
| Tidak ada rubrik penilaian | |||||||||||||||||
Tabel 17. Indikator Penilaian Laporan Praktikum
| PRAKTIKUM | |||||||||||||||||
| CPL | CMPK | Sub CPMK | Rubrik / Rubric | ||||||||||||||
Tabel 18. Indikator Penilaian Tugas
| TUGAS | |||||||||||||||||
| CPL | CMPK | Sub CPMK | Rubrik / Rubric | ||||||||||||||
5. EVALUASI DAN ANALISIS HASIL PROSES PEMBELAJARAN
5.1. Nilai Akhir Mata Kuliah dan Distribusinya
Distribusi nilai akhir mahasiswa dapat ditampilkan dalam bentuk tabel atau grafik seperti pada Tabel 19 dan Gambar 2 berikut.
Tabel 19. Distribusi Nilai Akhir Mahasiswa
| Nilai | Jumlah | % |
| A | 5 | 26.32 |
| A- | 1 | 5.26 |
| B+ | 6 | 31.58 |
| B | 6 | 31.58 |
| B- | 0 | 0.00 |
| C+ | 1 | 5.26 |
| C | 0 | 0.00 |
| D | 0 | 0.00 |
Distribusi Nilai Akhir Mahasiswa
Gambar 1. Distribusi Nilai Akhir Mahasiswa
5.2. Analisis Distribusi Nilai per CPMK
Analisis distribusi nilai per Sub CPMK :
Indikator ketercapaian (achieved) adalah apabila 60% jumlah mahasiswa peserta kuliah berada pada kategori Sub CPMK Sangat Baik, Baik, dan Cukup.
Tabel 20. Analisis Distribusi Nilai Per Sub CPMK
| Sub CPMK | Sangat Baik | Baik | Cukup | Kurang | % Ketercapaian |
| KK6.CPMK-1.1 KAD 13 Mempresentasikan tugas berkelompok simulasi block chain pada supply chain |
13 | 6 | 0 | 0 | 100.00 |
| KK6.CPMK-1.2 KAD 14 Mempresentasikan tugas berkelompok penerapan machine learning pada supply chain |
19 | 0 | 0 | 0 | 100.00 |
| KK6.CPMK-2.1 KAD 1 Memahami perkembangan revolusi industri solusi industry 4.0 dalam manajemen rantai pasok |
6 | 8 | 3 | 2 | 89.47 |
| KK6.CPMK-2.2 KAD 2 Memahami konsep dan peran Internet of Things (IoT) pada rantai pasok |
16 | 2 | 1 | 0 | 100.00 |
| KK6.CPMK-2.3 KAD 3 Merancang simulasi IoT pada kasus manajemen rantai pasok |
18 | 0 | 0 | 1 | 94.74 |
| KK6.CPMK-2.4 KAD 4 Memahami konsep analytical hierarchy process (AHP), fuzzy AHP dan implementasinya dalam pengambilan keputusan |
9 | 8 | 1 | 1 | 94.74 |
| KK6.CPMK-2.5 KAD 5 Memahami konsep dan peran teknologi block chain pada rantai pasok |
1 | 6 | 3 | 9 | 52.63 |
| KK6.CPMK-2.6 KAD 6 Merancang simulasi block chain menggunakan python atau solidity |
10 | 0 | 9 | 0 | 100.00 |
| KK6.CPMK-2.7 KAD 7 Mempersiapkan data dan analisis data eksploratif pada kasus rantai pasok |
4 | 1 | 1 | 13 | 31.58 |
| KK6.CPMK-2.8 KAD 8 Menerapkan machine learning untuk pemodelan prediktif pada kasus rantai pasok |
5 | 6 | 6 | 2 | 89.47 |
| KK6.CPMK-2.9 KAD 9 Mengevaluasi kinerja beberapa algoritma machine learning pada kasus rantai pasok |
6 | 1 | 4 | 8 | 57.89 |
| KK6.CPMK-2.10 KAD 10 Memahami konsep dan implementasi augmented reality pada manajemen rantai pasok |
16 | 3 | 0 | 0 | 100.00 |
| KK6.CPMK-2.11 KAD 11 Merancang simulasi ERP pada Rantai Pasok |
10 | 4 | 2 | 3 | 84.21 |
| KK6.CPMK-2.12 KAD 12 Memahami konsep dan peran smart factories warehouse 4.0 pada rantai pasok |
15 | 2 | 1 | 1 | 94.74 |
Capaian Sub-CPMK
Gambar 2. Grafik Distribusi Nilai Per Sub CPMK
KEPUASAN MAHASISWA
Gambar 3. Hasil Kuisioner Mahasiswa
| Kode | Pertanyaan |
|---|---|
| Q-9 | Dosen menguasai materi dengan baik |
| Q-11 | Dosen berkomunkasi/menyampaikan materi dengan baik |
| Q-13 | Dosen hadir dan menggunakan waktu kuliah dengan baik |
| Q-15 | Dosen mempersiapkan kuliah dengan baik |
| Q-17 | Dosen bersikap responsif |
| Q-19 | Dosen bersedia berdiskusi |
| Q-21 | Dosen memberikan umpan balik |
| Q-23 | Dosen memberikan materi dengan jelas |
| Q-25 | Beban kuliah sesuai dengan standar kompetensi yang ada di RPP/SAP/JUKNIS |
| Q-27 | Dosen mengajar dengan baik |
| Q-29 | Media instruksional yang digunakan menarik |
| Q-31 | Dengan mengikuti perkuliahan, mahasiswa mengerti materi kuliah |
| Q-33 | Kenyamanan ruang kuliah |
| Q-35 | Koneksi Internet dalam ruang kelas |
5.3. Analisis Distribusi Nilai Per Teknik Penilaian (UTS, UAS, Tugas, Quiz, Laporan Praktikum, dsb)
Yang termasuk dalam parameter ketercapaian adalah nilai yang berada dalam kuadran : Sangat Baik, Baik, dan Cukup.
Tabel 21. Analisis Ketercapaian Nilai Per Teknik Penilaian
| Sub CPMK | Sangat Baik | Baik | Cukup | Kurang | % Ketercapaian |
| KAD 13 Mempresentasikan tugas berkelompok simulasi block chain pada supply chain | |||||
| TG | 13 (68.42 %) | 6 (31.58 %) | 0 | 0 | 100 (526.32 %) |
| KAD 14 Mempresentasikan tugas berkelompok penerapan machine learning pada supply chain | |||||
| TG | 19 (100.00 %) | 0 | 0 | 0 | 100 (526.32 %) |
| KAD 1 Memahami perkembangan revolusi industri solusi industry 4.0 dalam manajemen rantai pasok | |||||
| UTS | 9 (47.37 %) | 5 (26.32 %) | 3 (15.79 %) | 2 (10.53 %) | 89.47 (470.89 %) |
| Q | 9 (47.37 %) | 8 (42.11 %) | 1 (5.26 %) | 1 (5.26 %) | 94.74 (498.63 %) |
| KAD 2 Memahami konsep dan peran Internet of Things (IoT) pada rantai pasok | |||||
| UTS | 17 (89.47 %) | 0 | 1 (5.26 %) | 1 (5.26 %) | 94.74 (498.63 %) |
| Q | 17 (89.47 %) | 1 (5.26 %) | 0 | 1 (5.26 %) | 94.74 (498.63 %) |
| KAD 3 Merancang simulasi IoT pada kasus manajemen rantai pasok | |||||
| Q | 18 (94.74 %) | 0 | 0 | 1 (5.26 %) | 94.74 (498.63 %) |
| KAD 4 Memahami konsep analytical hierarchy process (AHP), fuzzy AHP dan implementasinya dalam pengambilan keputusan | |||||
| UTS | 10 (52.63 %) | 5 (26.32 %) | 3 (15.79 %) | 1 (5.26 %) | 94.74 (498.63 %) |
| Q | 14 (73.68 %) | 3 (15.79 %) | 0 | 2 (10.53 %) | 89.47 (470.89 %) |
| KAD 5 Memahami konsep dan peran teknologi block chain pada rantai pasok | |||||
| UTS | 2 (10.53 %) | 6 (31.58 %) | 0 | 11 (57.89 %) | 42.11 (221.63 %) |
| Q | 14 (73.68 %) | 0 | 0 | 5 (26.32 %) | 73.68 (387.79 %) |
| KAD 6 Merancang simulasi block chain menggunakan python atau solidity | |||||
| Q | 10 (52.63 %) | 0 | 9 (47.37 %) | 0 | 100 (526.32 %) |
| KAD 7 Mempersiapkan data dan analisis data eksploratif pada kasus rantai pasok | |||||
| UTS | 5 (26.32 %) | 2 (10.53 %) | 0 | 12 (63.16 %) | 36.84 (193.89 %) |
| Q | 11 (57.89 %) | 0 | 2 (10.53 %) | 6 (31.58 %) | 68.42 (360.11 %) |
| KAD 8 Menerapkan machine learning untuk pemodelan prediktif pada kasus rantai pasok | |||||
| UAS | 5 (26.32 %) | 4 (21.05 %) | 3 (15.79 %) | 7 (36.84 %) | 63.16 (332.42 %) |
| Q | 19 (100.00 %) | 0 | 0 | 0 | 100 (526.32 %) |
| KAD 9 Mengevaluasi kinerja beberapa algoritma machine learning pada kasus rantai pasok | |||||
| UAS | 6 (31.58 %) | 1 (5.26 %) | 0 | 12 (63.16 %) | 36.84 (193.89 %) |
| Q | 19 (100.00 %) | 0 | 0 | 0 | 100 (526.32 %) |
| KAD 10 Memahami konsep dan implementasi augmented reality pada manajemen rantai pasok | |||||
| UAS | 16 (84.21 %) | 1 (5.26 %) | 2 (10.53 %) | 0 | 100 (526.32 %) |
| Q | 19 (100.00 %) | 0 | 0 | 0 | 100 (526.32 %) |
| KAD 11 Merancang simulasi ERP pada Rantai Pasok | |||||
| UAS | 10 (52.63 %) | 1 (5.26 %) | 4 (21.05 %) | 4 (21.05 %) | 78.95 (415.53 %) |
| Q | 19 (100.00 %) | 0 | 0 | 0 | 100 (526.32 %) |
| KAD 12 Memahami konsep dan peran smart factories warehouse 4.0 pada rantai pasok | |||||
| UAS | 15 (78.95 %) | 1 (5.26 %) | 1 (5.26 %) | 2 (10.53 %) | 89.47 (470.89 %) |
| Q | 19 (100.00 %) | 0 | 0 | 0 | 100 (526.32 %) |
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-1.1 Perpenilaian
Gambar 4. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-1.1 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-1.2 Perpenilaian
Gambar 5. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-1.2 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.1 Perpenilaian
Gambar 6. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.1 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.2 Perpenilaian
Gambar 7. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.2 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.3 Perpenilaian
Gambar 8. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.3 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.4 Perpenilaian
Gambar 9. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.4 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.5 Perpenilaian
Gambar 10. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.5 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.6 Perpenilaian
Gambar 11. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.6 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.7 Perpenilaian
Gambar 12. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.7 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.8 Perpenilaian
Gambar 13. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.8 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.9 Perpenilaian
Gambar 14. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.9 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.10 Perpenilaian
Gambar 15. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.10 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.11 Perpenilaian
Gambar 16. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.11 Per Teknik Penilaian
Capaian Sub-CPMK KK6.CPMK-2.12 Perpenilaian
Gambar 17. Analisis Ketercapaian Sub KK6.CPMK-2.12 Per Teknik Penilaian
5.4. Analisis Distribusi Nilai per Mahasiswa
Berikut distribusi capaian nilai mahasiswa per Sub CPMK.
Tabel 22. Analisis Distribusi Pencapaian Nilai Mahasiswa Per Sub CPMK
| No. | NIM | Nama | % Pencapaian | |||||||||||||
| KK6.CPMK-1.1 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-1.2 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.1 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.2 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.3 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.4 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.5 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.6 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.7 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.8 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.9 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.10 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.11 Std Mark: 56.00 |
KK6.CPMK-2.12 Std Mark: 56.00 |
|||
| 1 | 065002100013 | NURAFNI REVITA WIBOWO | 86.67 | 83.00 | 76.57 | 82.86 | 90.00 | 78.57 | 76.43 | 100.00 | 85.71 | 90.71 | 44.29 | 100.00 | 96.57 | 100.00 |
| 2 | 065002100002 | NABILAH PUTRI | 90.67 | 80.00 | 71.71 | 97.14 | 80.00 | 75.71 | 58.57 | 100.00 | 70.00 | 72.86 | 37.14 | 85.71 | 68.57 | 90.00 |
| 3 | 065002100031 | MUHAMMAD UMAR ARIF PAAGO | 90.83 | 80.00 | 78.86 | 68.57 | 80.00 | 80.00 | 40.71 | 60.00 | 85.71 | 69.29 | 90.71 | 71.43 | 81.43 | 100.00 |
| 4 | 065002100022 | MUHAMMAD TEGAR HIDAYATULLAH | 71.67 | 80.00 | 62.29 | 97.14 | 95.00 | 91.43 | 40.71 | 60.00 | 22.93 | 69.29 | 58.57 | 100.00 | 80.86 | 85.71 |
| 5 | 065002100017 | STEVANI TASYA BAWANO | 90.67 | 80.00 | 35.74 | 100.00 | 0.10 | 76.43 | 58.57 | 100.00 | 55.71 | 58.57 | 37.14 | 89.29 | 40.00 | 97.14 |
| 6 | 065002100024 | AFIF MAULANA | 71.67 | 80.00 | 66.86 | 82.86 | 95.00 | 71.43 | 76.43 | 60.00 | 22.93 | 72.86 | 90.71 | 100.00 | 77.29 | 100.00 |
| 7 | 065002100001 | EKA ALIDYA | 93.33 | 80.00 | 88.29 | 100.00 | 85.00 | 100.00 | 76.43 | 100.00 | 42.86 | 51.43 | 90.71 | 100.00 | 81.43 | 100.00 |
| 8 | 065002100026 | SITI AISAH | 93.33 | 80.00 | 88.29 | 64.29 | 85.00 | 100.00 | 71.46 | 100.00 | 100.00 | 80.00 | 58.57 | 100.00 | 95.71 | 100.00 |
| 9 | 065002100016 | FARIZ UBAIDILLAH | 90.83 | 80.00 | 78.86 | 100.00 | 80.00 | 80.00 | 94.29 | 60.00 | 40.00 | 65.71 | 44.29 | 100.00 | 95.71 | 85.71 |
| 10 | 065002100019 | JOFI TAUFIQUL HAKIM | 90.67 | 80.00 | 88.29 | 82.86 | 85.00 | 80.00 | 35.74 | 100.00 | 42.86 | 87.14 | 87.14 | 71.43 | 82.86 | 42.86 |
| 11 | 065002100005 | NIA SUHERNAWATI | 93.33 | 80.00 | 95.43 | 82.86 | 85.00 | 100.00 | 76.43 | 100.00 | 100.00 | 94.29 | 90.71 | 100.00 | 95.71 | 100.00 |
| 12 | 065002100018 | ARHANIF ADRIAN RIYADI | 72.67 | 80.00 | 74.00 | 82.86 | 95.00 | 76.43 | 53.60 | 65.00 | 22.93 | 58.57 | 90.71 | 100.00 | 87.14 | 100.00 |
| 13 | 065002100032 | MUHAMMAD DANIL HIDAYAT | 72.67 | 80.00 | 81.14 | 97.14 | 95.00 | 97.14 | 40.71 | 65.00 | 22.93 | 72.86 | 58.57 | 78.57 | 65.71 | 71.43 |
| 14 | 065002100030 | NOVAN KRISNA | 86.67 | 83.00 | 71.71 | 94.29 | 90.00 | 73.57 | 76.43 | 100.00 | 11.50 | 58.57 | 22.93 | 85.71 | 68.00 | 64.29 |
| 15 | 065002100015 | SURGERY ADHI NUGROHO | 72.67 | 80.00 | 74.00 | 97.14 | 95.00 | 90.00 | 58.57 | 65.00 | 17.21 | 51.43 | 58.57 | 100.00 | 90.71 | 92.86 |
| 16 | 065002100006 | BANON DJINAWI SRI MUTIARI | 90.67 | 80.00 | 64.57 | 97.14 | 80.00 | 71.43 | 40.71 | 100.00 | 59.29 | 62.14 | 30.00 | 100.00 | 61.43 | 100.00 |
| 17 | 065002100039 | ARMYTA MECKY | 71.67 | 80.00 | 90.57 | 100.00 | 95.00 | 71.46 | 17.89 | 60.00 | 28.64 | 76.43 | 72.86 | 100.00 | 52.29 | 100.00 |
| 18 | 065002100023 | TRI BINTANG PAMUNGKAS | 90.83 | 83.00 | 51.71 | 82.86 | 80.00 | 35.74 | 17.89 | 60.00 | 17.21 | 94.29 | 22.93 | 85.71 | 38.57 | 75.71 |
| 19 | 065002100020 | KEVIN PUTRA TJAHJONO | 86.67 | 83.00 | 71.71 | 77.14 | 90.00 | 62.86 | 47.86 | 100.00 | 0.10 | 58.57 | 37.14 | 100.00 | 68.00 | 85.71 |
6. EVALUASI DAN ANALISIS HASIL PROSES PEMBELAJARAN
Sebutkan faktor dari DOSEN yang mungkin menyebabkan ketidaktercapaian CPMK (silakan pilih lebih dari 1)
| Kesiapan dosen untuk melakukan tatap muka perkuliahan | |
| Jumlah kehadiran dosen dalam tatap muka perkuliahan | |
| Keterampilan dan kemampuan dosen untuk menjadi fasilitator belajar yang baik untuk mahasiswa | |
| Kesesuaian kompetensi dosen pada mata kuliah yang diampu | |
| Kondisi Kesehatan jiwa dan raga dosen | |
| Lainnya sebutkan | |
Apa rencana tindak lanjut perbaikan dari faktor DOSEN yang mungkin menyebabkan ketidaktercapaian CPMK mata kuliah anda? (silakan pilih lebih dari 1)
| Menyiapkan dan mengupload materi setidaknya sampai dengan tatap muka ke-7 ke LMS/GCR | |
| Menyegarkan dan memperbarui handout/materi kuliah yang akan disampaikan | |
| Merencanakan dengan cermat jadwal kegiatan/tugas di luar mengajar | |
| Memberikan kuliah pengganti sesegera mungkin saat ada kegiatan mendadak yang menyebabkan tidak dapat hadir mengajar | |
| Meningkatkan kompetensi diri dengan mengikuti pelatihan manajemen kelas / metode pembelajaran | |
| Mengupayakan peningkatan kesehatan jiwa dan raga | |
| Lebih banyak mengikuti forum akademik untuk peningkatan wawasan dan updating perkembangan ilmu pada bidang yang diminati dan menunjang tugas pengajaran | |
| Lainnya, sebutkan | |
Sebutkan faktor dari MAHASISWA yang mungkin menyebabkan ketidaktercapaian CPMK (silakan pilih lebih dari 1)
| Motivasi mahasiswa dalam mengikuti perkuliahan dan mengumpulkan tugas | |
| Kemampuan literasi | |
| Kemampuan numerasi | |
| Kemampuan analisis dan sintesis | |
| Tipe kepribadian dan gaya belajar mahasiswa yang tidak sesuai dengan gaya mengajar dosen | |
| Ketersediaan fasilitas belajar pribadi seperti komputer, jaringan internet, dll di rumah | |
| Lainnya, sebutkan | |
Apa usulan/rencana tindak lanjut perbaikan dari faktor MAHASISWA yang mungkin menyebabkan ketidaktercapaian CPMK mata kuliah anda? (silakan pilih lebih dari 1)
| Memberikan panduan pengenalan gaya belajar sesuai dengan tipe kepribadian mahasiswa | |
| Memberikan pesan-pesan motivasi untuk mahasiswa pada sesi perkuliahan | |
| Memberikan lebih banyak tugas membaca untuk meningkatkan kemampuan literasi | |
| Mengenalkan tools yang akan membantu mahasiswa dalam kemampuan numerasinya | |
| Memberikan lebih banyak latihan dan tugas yang menstimulasi dan menigkatkan kemampuan analisis dan sintesis | |
| Mendorong mahasiswa untuk memanfaatkan fasilitas perkuliahan yang disediakan oleh kampus, seperti ruang belajar di perpustakaan dan laboratorium | |
| Lainnya, sebutkan | |
Sebutkan faktor PENDUKUNG PERKULIAHAN yang mungkin menyebabkan ketidaktercapaian CPMK (silakan pilih lebih dari 1)
| Kualitas bahan ajar | |
| Kuantitas bahan ajar | |
| Kelayakan dan kecukupan referensi yang digunakan | |
| Metode pembelajaran yang diterapkan di kelas | |
| Fasilitas LMS untuk perkuliahan | |
| Ruang kelas yang memadai untuk perkuliahan yang nyaman | |
| Lainnya, sebutkan | |
Apa usulan/rencana tindak lanjut perbaikan dari faktor PENDUKUNG PERKULIAHAN yang mungkin menyebabkan ketidaktercapaian CPMK mata kuliah anda? (silakan pilih lebih dari 1)
| Mengupayakan dan memberikan bahan ajar yang cukup JUMLAH DAN RAGAMNYA , seperti handout, modul, artikel ilmiah, video pembelajaran, buku ajar, dll | |
| Mengupayakan dan memberikan bahan ajar yang BERKUALITAS | |
| Meningkatkan fleksibilitas pada pilihan metode pembelajaran yang digunakan di kelas | |
| Menggunakan LMS Trisakti atau GCR dan menggunakan fitur-fiturnya secara maksimal untuk kemudahan dalam penyampaian bahan kuliah, pengumpulan dan penilaian tugas | |
| Melakukan pembelajaran di luar kampus sebagai variasi tatap muka | |
| Lainnya, sebutkan | |
EVALUASI Lainya
TINDAK LANJUT Lainya
7. LAMPIRAN:
Berkas berikut dapat dilampirkan pada portofolio mata kuliah :
1) Daftar hadir mahasiswa
2) Berita acara perkuliahan
3) Soal tugas, UTS, UAS, kuiz dll.
4) Contoh hasil tugas mahasiswa (nilai terendah, tengah, tertinggi)
5) Contoh hasil kuis mahasiswa (nilai terendah, tengah, tertinggi)
6) Contoh hasil UTS mahasiswa (nilai terendah, tengah, tertinggi)
7) Contoh hasil UAS mahasiswa (nilai terendah, tengah, tertinggi)
8) Rekapitulasi kuesioner survey kepuasan mahasiswa
Jakarta, 11-08-2024
Dosen Mata Kuliah,
(2128 Dr. Dedy Sugiarto)