| Sesi Ke |
KAD |
Bahan Kajian |
Metoda Pembelajaran |
Waktu Belajar (Menit) |
Pengalaman Belajar Mahasiswa |
Referensi |
Kriteria Penilaian (Indikator) |
| 1 |
|
Concept of System. Concept of System Thinking. Concept of Intelligence System |
|
240.00 |
Mahasiswa berkelompok mengidentifikasi kecukupan sistem dari kasus yang diberikan |
|
- Ujian Tengah Semester - 10.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan
menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk
memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)
|
CPMK: mahasiswa mampu memahami sistem cerdas
students are able to understand intelligent systems |
KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep sistem cerdas
Students are able to explain the concept of intelligent systems (1,1) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
mahasiswa dapat menjelaskan konsep sistem cerdas
student able to explain the concept of intelligence system |
Ujian Tengah Semester 3.00 %
|
|
|
|
|
CPMK: mahasiswa mampu memahami cara membangun sistem cerdas untuk memecahkan masalah pada industri
students are able to understand how to build intelligent systems to solve problems in industry |
KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep rekayasa sistem cerdas
Students are able to explain the concept of intelligent systems engineering (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
konsep rekayasa sistem cerdas dapat dijelaskan
Concept of intelligence system engineering can be explined |
Ujian Tengah Semester 3.00 %
|
|
|
|
|
CPMK: mahasiswa mampu memahami sistem cerdas
students are able to understand intelligent systems |
KAD: Mahasiswa mampu menggambarkan sistem permasalahan yang dibahas
Students are able to describe / figure out an environment of system where the problem exists (1,1) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Cause Loop Diagram dapat dibuat
Cause Loop Diagram can be built |
Ujian Tengah Semester 4.00 %
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
Siklus hidup rekayasa sistem cerdas. Problem framming studi kasus prediksi numerik |
- Tutorial
- Presentasi
- Diskusi
|
240.00 |
mahasiswa secara berkelompok memformulasikan 5 elemen sistem cerdas dari kasus prediksi harga rumah |
|
- Presentasi 1 - 4.00 %
- Ujian Tengah Semester - 3.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan
menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk
memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)
|
CPMK: mahasiswa mampu memahami cara membangun sistem cerdas untuk memecahkan masalah pada industri
students are able to understand how to build intelligent systems to solve problems in industry |
KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep rekayasa sistem cerdas
Students are able to explain the concept of intelligent systems engineering (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
konsep rekayasa sistem cerdas dapat dijelaskan
Concept of intelligence system engineering can be explined |
Ujian Tengah Semester 2.00 %
|
|
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
student able to communicate the design of intelligence system |
KAD: mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal
student able to present their intelligence system design in technical forum (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
5 element dalam rancangan sistem cerdas dapat dipresentasikan dalam forum teknical
5 elements of design of intelligence system can be presented in technical forums |
Presentasi 1 4.00 %
|
|
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan
menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk
memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)
|
CPMK: mahasiswa mampu memahami cara membangun sistem cerdas untuk memecahkan masalah pada industri
students are able to understand how to build intelligent systems to solve problems in industry |
KAD: Mahasiswa mampu memahami cara mengukur tujuan/sasaran sistem cerdas
Students are able to understand how to measure goals/targets of intelligent systems (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
ukuran dan cara mengukur tujuan sistem cerdas dapat dilakukan
measure and measurement technique of meaningful objectives can be conducted |
Ujian Tengah Semester 1.00 %
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
Evaluasi kinerja rancangan sistem cerdas berbasis sistem linier dan analisis risiko perolehan akurasi kinerja sistem cerdas |
- Tutorial
- Diskusi
- Presentasi
|
240.00 |
mahasiswa mampu mengevaluasi hasil rancangannya dan melakukan analisis risiko serta mitigasinya |
|
- Diskusi 1 - 3.00 %
- Presentasi 1 - 3.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: Mahasiswa mampu memformulasikan attribute model sistem cerdas dari kasus yang diberikan
Students are able to formulate the attributes of intelligent systems model |
KAD: Mahasiswa mampu menetapkan tujuan/sasaran perancangan sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
Students are able to describe the meaningful objectives of intelligence system to overcome a given industrial problem. (6,6) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
element meaningful objective dari rancangan sistem cerdas dapat di jelaskan
meaningful objectives of intelligence system design can be explained |
Diskusi 1 3.00 %
|
|
|
|
|
CPMK: mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
student able to communicate the design of intelligence system |
KAD: mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen
student able to present their intelligence system design in management forum (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
5 element dalam rancangan sistem cerdas dapat dipresentasikan dalam forum manajemen
5 elements of design of intelligence system can be presented in management forums |
Presentasi 1 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
Problem framming studi kasus prediksi numerik klasifikasi biner |
- Kolaborative
- Diskusi
- Presentasi
- Memainkan Peran
- Pemecahan Masalah
|
240.00 |
mahasiswa secara berkelompok memformulasikan 5 elemen sistem cerdas dari kasus prediksi klas biner |
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
student able to communicate the design of intelligence system |
KAD: mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal
student able to present their intelligence system design in technical forum (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
5 element dalam rancangan sistem cerdas dapat dipresentasikan dalam forum teknical
5 elements of design of intelligence system can be presented in technical forums |
Presentasi 2 4.00 %
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
Evaluasi kinerja rancangan sistem cerdas klasifikasi biner dan analisis risiko perolehan akurasi kinerja sistem cerdas |
- Diskusi
- Presentasi
- Memainkan Peran
- Pemecahan Masalah
|
240.00 |
mahasiswa mampu mengevaluasi hasil rancangannya dan melakukan analisis risiko serta mitigasinya |
|
- Diskusi 2 - 3.00 %
- Presentasi 2 - 3.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: Mahasiswa mampu memformulasikan attribute model sistem cerdas dari kasus yang diberikan
Students are able to formulate the attributes of intelligent systems model |
KAD: Mahasiswa mampu menetapkan pengalaman sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
Students are able to formulate the experiences of intelligence system to overcome a given industrial problem (6,6) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
pengalaman sistem cerdas yang dirancang dapat dijelaskan
intelligence experience of designed intelligence system can be explained |
Diskusi 2 3.00 %
|
|
|
|
|
CPMK: mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
student able to communicate the design of intelligence system |
KAD: mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen
student able to present their intelligence system design in management forum (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
5 element dalam rancangan sistem cerdas dapat dipresentasikan dalam forum manajemen
5 elements of design of intelligence system can be presented in management forums |
Presentasi 2 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 6 |
|
Problem framming studi kasus probability prediction |
- Tutorial
- Kolaborative
- Diskusi
- Pemecahan Masalah
- Presentasi
|
240.00 |
mahasiswa secara berkelompok memformulasikan 5 elemen sistem cerdas dari kasus probability prediction |
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
student able to communicate the design of intelligence system |
KAD: mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal
student able to present their intelligence system design in technical forum (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
5 element dalam rancangan sistem cerdas dapat dipresentasikan dalam forum teknical
5 elements of design of intelligence system can be presented in technical forums |
Presentasi 3 4.00 %
|
|
|
|
|
|
| 7 |
|
Evaluasi kinerja rancangan sistem cerdas probabiliy prediction dan analisis risiko perolehan akurasi kinerja sistem cerdas |
- Tutorial
- Diskusi
- Presentasi
- Pemecahan Masalah
|
240.00 |
mahasiswa mampu mengevaluasi hasil rancangannya dan melakukan analisis risiko serta mitigasinya |
|
- Diskusi 3 - 3.00 %
- Presentasi 3 - 3.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: Mahasiswa mampu memformulasikan attribute model sistem cerdas dari kasus yang diberikan
Students are able to formulate the attributes of intelligent systems model |
KAD: Mahasiswa mampu menetapkan rancangan implementasi sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
Students are able to formulate the implemetation of intelligence system to overcome a given industrial problem (6,6) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
rancangan implementasi sistem cerdas dapat dijelaskan
intelligence system implementation can be explained |
Diskusi 3 3.00 %
|
|
|
|
|
CPMK: mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
student able to communicate the design of intelligence system |
KAD: mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen
student able to present their intelligence system design in management forum (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
5 element dalam rancangan sistem cerdas dapat dipresentasikan dalam forum manajemen
5 elements of design of intelligence system can be presented in management forums |
Presentasi 3 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 8 |
|
Konsep Sistem Deteksi Obyek |
- Tutorial
- Kolaborative
- Pemecahan Masalah
|
240.00 |
mahasiswa secara berkelompok dapat mengidentifikasi kebutuhan sistem cerdas untuk mendeteksi obyek |
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
student able to communicate the design of intelligence system |
KAD: mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal
student able to present their intelligence system design in technical forum (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
5 element dalam rancangan sistem cerdas dapat dipresentasikan dalam forum teknical
5 elements of design of intelligence system can be presented in technical forums |
Presentasi 4 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 9 |
|
Evaluasi kinerja rancangan sistem cerdas deteksi wajah dan analisis risiko perolehan akurasi kinerja sistem cerdas |
- Tutorial
- Diskusi
- Presentasi
|
240.00 |
mahasiswa secara berkelompok dapat mengidentifikasi kebutuhan sistem cerdas untuk mendeteksi obyek |
|
- Presentasi 4 - 3.00 %
- Diskusi 4 - 4.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: Mahasiswa mampu memformulasikan attribute model sistem cerdas dari kasus yang diberikan
Students are able to formulate the attributes of intelligent systems model |
KAD: Mahasiswa mampu merancang modul sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
Students are able to design the modul of intelligence system to overcome a given industrial problem (6,6) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
intelligence creation dapat dirancang sesuai kebutuhan
intelligence creation can be designed appropriately |
Diskusi 4 4.00 %
|
|
|
|
|
CPMK: mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
student able to communicate the design of intelligence system |
KAD: mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen
student able to present their intelligence system design in management forum (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
5 element dalam rancangan sistem cerdas dapat dipresentasikan dalam forum manajemen
5 elements of design of intelligence system can be presented in management forums |
Presentasi 4 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 10 |
|
Sistem cerdas berbasis NLP |
|
240.00 |
mahasiswa mampu mengevaluasi hasil rancangan sistem cerdas berbasis NLP dan melakukan analisis risiko serta mitigasinya |
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
student able to communicate the design of intelligence system |
KAD: mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal
student able to present their intelligence system design in technical forum (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
5 element dalam rancangan sistem cerdas dapat dipresentasikan dalam forum teknical
5 elements of design of intelligence system can be presented in technical forums |
Presentasi 5 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 11 |
|
Evaluasi kinerja rancangan sistem cerdas berbasis NLP dan analisis risiko perolehan akurasi kinerja sistem cerdas |
|
240.00 |
mahasiswa secara berkelompok dapat mengindetifikasi kebutuhan sistem cerdas untuk sistem cerdas berbasis NLP |
|
- Presentasi 5 - 3.00 %
- Diskusi 5 - 2.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: Mahasiswa mampu memformulasikan attribute model sistem cerdas dari kasus yang diberikan
Students are able to formulate the attributes of intelligent systems model |
KAD: Mahasiswa mampu merancang orkestrasi sistem cerdas penyelesaian kasus industri yang diberikan
Students are able to design the orchestration of intelligence system to overcome a given industrial problem (6,6) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
orkestrasi sistem cerdas dapat dirancang
orchestration of intelligence system can be designed |
Diskusi 5 2.00 %
|
|
|
|
|
CPMK: mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
student able to communicate the design of intelligence system |
KAD: mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum manajemen
student able to present their intelligence system design in management forum (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
5 element dalam rancangan sistem cerdas dapat dipresentasikan dalam forum manajemen
5 elements of design of intelligence system can be presented in management forums |
Presentasi 5 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 12 |
|
Problem framing studi kasus data time series |
|
240.00 |
Mahasiswa berkelompok mengidentifikasi kebutuhan sistem cerdas untuk menganalisis data time series |
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan
menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk
memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)
|
CPMK: mahasiswa mampu memahami cara membangun sistem cerdas untuk memecahkan masalah pada industri
students are able to understand how to build intelligent systems to solve problems in industry |
KAD: Mahasiswa mampu memahami cara verifikasi sistem cerdas
Students are able to understand how to verify intelligent systems (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
verifikasi sistem cerdas dapat dilakukan mahasiswa
verification of intelligence system design can be conducted |
Diskusi 4 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 13 |
|
Proyek perancangan sistem cerdas |
|
240.00 |
Kelompok mahasiswa mengerjakan proyek perancangan sistem cerdas yang memenuhi 5 elemen |
|
- Ujian Akhir Semester - 9.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu memecahkan masalah di dunia industri dengan pendekatan sistem cerdas menggunakan algoritma kompleks (KK.d)
Students can solve industrial problems using intelligent system approaches with complex algorithms. (KK.d)
|
CPMK: Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan sistem cerdas dari studi kasus yang diberikan
Students are able to design and implement intelligent systems based on a given case study |
KAD: Mahasiswa mampu merancang sistem cerdas pilihannya
Students are able to design of intelligent systems model based on theirs own case. (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
sistem cerdas pilihannya dapat dirancang memenuhi 5 element sistem cerdas
proposed intelligence system can be designed completely |
Ujian Akhir Semester 6.00 %
|
|
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan
menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk
memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)
|
CPMK: mahasiswa mampu memahami cara membangun sistem cerdas untuk memecahkan masalah pada industri
students are able to understand how to build intelligent systems to solve problems in industry |
KAD: Mahasiswa mampu memahami pengelolaan sistem cerdas
Students are able to understand to deploy and maintain intelligent system (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Pengelolaan sistem cerdas dapat dijelaskan
management of intelligence system can be explained |
Ujian Akhir Semester 3.00 %
|
|
|
|
|
|
| 14 |
|
Evaluasi hasil perancangan sistem cerdas |
|
240.00 |
Kelompok mahasiswa memaparkan hasil rancangannya |
|
- Proyek - 20.00 %
- Presentasi 6 - 7.00 %
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu memecahkan masalah di dunia industri dengan pendekatan sistem cerdas menggunakan algoritma kompleks (KK.d)
Students can solve industrial problems using intelligent system approaches with complex algorithms. (KK.d)
|
CPMK: Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan sistem cerdas dari studi kasus yang diberikan
Students are able to design and implement intelligent systems based on a given case study |
KAD: Mahasiswa mampu merancang sistem cerdas pilihannya
Students are able to design of intelligent systems model based on theirs own case. (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
sistem cerdas pilihannya dapat dirancang memenuhi 5 element sistem cerdas
proposed intelligence system can be designed completely |
Proyek 15.00 %
|
|
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b)
Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)
|
CPMK: mahasiswa mampu mengkomunikasikan rancangan sistem cerdas
student able to communicate the design of intelligence system |
KAD: mahasiswa mampu mempresentasikan hasil rancangan sistem cerdas di forum teknikal
student able to present their intelligence system design in technical forum (3,3) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
5 element dalam rancangan sistem cerdas dapat dipresentasikan dalam forum teknical
5 elements of design of intelligence system can be presented in technical forums |
Presentasi 6 7.00 %
|
|
|
|
|
CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan
menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk
memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a)
Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)
|
CPMK: mahasiswa mampu memahami cara membangun sistem cerdas untuk memecahkan masalah pada industri
students are able to understand how to build intelligent systems to solve problems in industry |
KAD: Mahasiswa mampu memahami arsitektur dan komponen implementasi sistem cerdas
Students are able to understand the architecture and components of intelligent system implementation (2,2) |
|
| Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) |
|---|
| PI Description | PI Assessment Methods |
|---|
Arsitektur dan komponen rancangan sistem cerdas dapat dibuat sesuai dengan kebutuhan
architecture and components of intelligence system can be built appropriately |
Proyek 5.00 %
|
|
|
|
|
|