RPS: Session, Learning Material, Reference, Assessment/Rubric Info Search Subject Subject Name : Matakuliah tidak ditemukan

RPS Detail

Matakuliah

Profile	History
Kode Matakuliah IKD416 Nama Matakuliah Datawarehouse sks 4.00	Semester Name Subject Code Subject Name Group Name Group Code Portofolio

Review History

RPS Review History
No Review Review By Review Date

Capaian Pembelajaran (CP) terkait

Capaian Pembelajaran (CP)

PENGETAHUAN 2 Memahami komponen-komponen teknologi pembentuk STI (Sistem dan Teknologi Informasi), fungsinya, batasan kinerjanya, serta pemahaman konsepnya secara mendasar, sehingga tetap dapat mengikuti perubahan teknologi dengan mudah. (P.b) Understand the technology components that make up STI (Information Systems and Technology), their functions, performance limitations, as well as basic conceptual understanding, so that they can keep up with technological changes easily. (P.b) No Detail Course Learning Outcomes Action 1 Show/Hide Mampu memahami konsep metodologi sistem Able to understand the concept of system methodology (2,2) No Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level) Action 1 Mampu memahami 4 steps Kimball Able to understand 4 steps Kimball (2,2) 2 Mampu memahami Quality Data Able to understand Data Quality (2,2) 3 Mampu memahami Data Analytics Able to understand Analytics Data (2,2) KETRAMPILAN UMUM 4 Kemampuan untuk mendukung penyampaian, penggunaan, dan pengelolaan sistem informasi dalam lingkungan organisasi. (KU.d) The ability to support the delivery, use, and management of information systems in an organizational environment. (KU.d) No Detail Course Learning Outcomes Action 1 Show/Hide Mampu berkomunikasi, menyampaikan pendapat dan mempresentasikan hasil kerja Able to communicate, convey opinions and present work results (3,3) No Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level) Action 1 Mampu berkomunikasi, menyampaikan pendapat dan mempresentasikan hasil kerja Able to communicate, convey opinions and present work results (3,3) KETRAMPILAN KHUSUS 5 Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e) Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e) No Detail Course Learning Outcomes Action 1 Show/Hide Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data Project Data Analysis and Visualization (3,3) No Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level) Action 1 Mampu mengnalisis dan membedakan OLTP dan OLAP Able to analyze and differentiate OLTP and OLAP (4,3) 2 Mampu menganalisis Dimensional Modelling Able to Analyze Dimensional Modeling (4,3) 3 Mampu memodifikasi Advanced SQL Able to modify Advanced SQL (3,3) 4 Mampu memodifikasi ETL Able to modify ETL (3,3) 5 Mampu memodifikasi Visualization Able to modify Visualization (3,3) 6 Mampu memecahkan Studi Kasus Able to solve Case Studies (4,3) 7 Mampu menganalisis Desain Basis Data Logis dan Model Relasional Able to analyze Logical Database Design and Relational Models (3,3) 8 Mampu menganalisis Desain dan Kinerja Basis Data Fisik Able to analyze Physical Database Design and Performance (4,3) 9 Mampu menganalisis Lingkungan Basis Data & Proses Pengembangan dan memodelkan Data dalam Organisasi Able to analyze Database Environment & Development Process and model Data in Organizations (4,3) 10 Mampu menganalisis Data Warehousing Able to analyze Data Warehousing (4,3)

RPS per Session

Sesi Ke	KAD	Bahan Kajian	Metoda Pembelajaran	Waktu Belajar (Menit)	Pengalaman Belajar Mahasiswa	Referensi	Kriteria Penilaian (Indikator)
1		keterbatasan pemrosesan file konvensional; Daftar komponen lingkungan database; Identifikasi kategori aplikasi database; siklus hidup pengembangan sistem basis data; pembuatan prototipe dan pendekatan pengembangan yang tangkas; arsitektur tiga skema untuk database; pentingnya pemodelan data; Memodelkan berbagai jenis atribut, entitas, hubungan, dan kardinalitas; Diagram ER untuk situasi bisnis umum	Diskusi Presentasi	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Tengah Semester - 3.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e) Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)    CPMK: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data    Project Data Analysis and Visualization       KAD: Mampu menganalisis Lingkungan Basis Data & Proses Pengembangan dan memodelkan Data dalam Organisasi       Able to analyze Database Environment & Development Process and model Data in Organizations (4,4) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Model data dalam oragnisasi terpahami Data models in organizations are understood Ujian Tengah Semester 3.00 %
2		penggunaan teknik spesialisasi dan generalisasi; fitur khusus proyek pemodelan data; menggunakan model data paket; lima sifat relasi; normalisasi untuk mengubah tabel anomali menjadi relasi yang terstruktur dengan baik	Diskusi Presentasi	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Tengah Semester - 2.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e) Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)    CPMK: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data    Project Data Analysis and Visualization       KAD: Mampu menganalisis Desain Basis Data Logis dan Model Relasional       Able to analyze Logical Database Design and Relational Models (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Basis data terpahami Understandable database Ujian Tengah Semester 2.00 %
3		proses desain basis data fisik; Terjemahkan model database ke dalam struktur yang efisien, dan ketahui kapan/bagaimana melakukan denormalisasi; kueri SQL tunggal	Tutorial Presentasi	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Tengah Semester - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e) Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)    CPMK: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data    Project Data Analysis and Visualization       KAD: Mampu menganalisis Desain dan Kinerja Basis Data Fisik       Able to analyze Physical Database Design and Performance (4,4) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Desain basis data teranalisis Analytical database design Ujian Tengah Semester 5.00 %
4		kueri SQL tabel tunggal dan ganda; tiga jenis gabungan; subkueri yang tidak berkorelasi dan berkorelasi; SQL dalam bahasa prosedural (misalnya PHP, PL/SQL); pemicu dan prosedur tersimpan	Tutorial Presentasi	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Tengah Semester - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e) Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)    CPMK: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data    Project Data Analysis and Visualization       KAD: Mampu memodifikasi Advanced SQL       Able to modify Advanced SQL (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Query SQL ganda dapat dimodifikasi Multiple SQL queries can be modified Ujian Tengah Semester 5.00 %
5		alasan kesenjangan informasi antara kebutuhan dan ketersediaan informasi; alasan perlunya data warehousing; tiga tingkat data; arsitektur gudang; dua komponen skema bintang; Perkirakan ukuran tabel fakta; Merancang pasar data; persyaratan untuk data mart	Tutorial Presentasi	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Tengah Semester - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e) Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)    CPMK: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data    Project Data Analysis and Visualization       KAD: Mampu menganalisis Data Warehousing       Able to analyze Data Warehousing (4,4) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Data Warehouse dapat dianalis Data Warehouse can be analyzed Ujian Tengah Semester 5.00 %
6		Transaction processing vs. data analysis; Course logistics; Data integration	Tutorial Presentasi	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Tengah Semester - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memahami komponen-komponen teknologi pembentuk STI (Sistem dan Teknologi Informasi), fungsinya, batasan kinerjanya, serta pemahaman konsepnya secara mendasar, sehingga tetap dapat mengikuti perubahan teknologi dengan mudah. (P.b) Understand the technology components that make up STI (Information Systems and Technology), their functions, performance limitations, as well as basic conceptual understanding, so that they can keep up with technological changes easily. (P.b)    CPMK: Mampu memahami konsep metodologi sistem    Able to understand the concept of system methodology       KAD: Mampu memahami Data Analytics       Able to understand Analytics Data (2,2) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Data Analytics dapat dipahami Data Analytics can be understood Ujian Tengah Semester 5.00 %
7		Proses pemodelan dimensi 4 langkah : Proses bisnis untuk memodelkan; butir untuk tabel fakta; dimensi ukuran numerik untuk fakta	Diskusi Presentasi	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Tengah Semester - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memahami komponen-komponen teknologi pembentuk STI (Sistem dan Teknologi Informasi), fungsinya, batasan kinerjanya, serta pemahaman konsepnya secara mendasar, sehingga tetap dapat mengikuti perubahan teknologi dengan mudah. (P.b) Understand the technology components that make up STI (Information Systems and Technology), their functions, performance limitations, as well as basic conceptual understanding, so that they can keep up with technological changes easily. (P.b)    CPMK: Mampu memahami konsep metodologi sistem    Able to understand the concept of system methodology       KAD: Mampu memahami 4 steps Kimball       Able to understand 4 steps Kimball (2,2) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods 4 steps Kimball dapat dianalisa Kimball's 4 steps can be analyzed Ujian Tengah Semester 5.00 %
8		Star Schema; Snowflake Schema; Galaxy Schema	Diskusi Presentasi	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Akhir Semester - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e) Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)    CPMK: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data    Project Data Analysis and Visualization       KAD: Mampu menganalisis Dimensional Modelling       Able to Analyze Dimensional Modeling (4,4) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Skema dimensional modelling dapat digambarkan The dimensional modeling scheme can be described Ujian Akhir Semester 5.00 %
9		Extract, Transform, Loading (1)	Percobaan Presentasi	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Akhir Semester - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e) Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)    CPMK: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data    Project Data Analysis and Visualization       KAD: Mampu memodifikasi ETL       Able to modify ETL (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Proses ETL dapat dirancang ETL processes can be designed Ujian Akhir Semester 5.00 %
10		Extract, Transform, Loading (2)	Percobaan Presentasi	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Akhir Semester - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e) Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)    CPMK: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data    Project Data Analysis and Visualization       KAD: Mampu mengnalisis dan membedakan OLTP dan OLAP       Able to analyze and differentiate OLTP and OLAP (4,4) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Proses ETL-2 dapat dirancang ETL-2 processes can be designed Ujian Akhir Semester 5.00 %
11		Descriptive; Predictive; Prescriptive	Percobaan Presentasi	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Akhir Semester - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memahami komponen-komponen teknologi pembentuk STI (Sistem dan Teknologi Informasi), fungsinya, batasan kinerjanya, serta pemahaman konsepnya secara mendasar, sehingga tetap dapat mengikuti perubahan teknologi dengan mudah. (P.b) Understand the technology components that make up STI (Information Systems and Technology), their functions, performance limitations, as well as basic conceptual understanding, so that they can keep up with technological changes easily. (P.b)    CPMK: Mampu memahami konsep metodologi sistem    Able to understand the concept of system methodology       KAD: Mampu memahami Quality Data       Able to understand Data Quality (2,2) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Kualitas data dapat dipahami Data quality can be understood Ujian Akhir Semester 5.00 %
12		Tools Visual : Power BI, Tableau	Presentasi Proyek	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Praktikum - 20.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e) Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)    CPMK: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data    Project Data Analysis and Visualization       KAD: Mampu memodifikasi Visualization       Able to modify Visualization (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Tools Visualisasi dapat selesai di praktekan Visualization Tools can be completed in practice Praktikum 20.00 %
13		Business Analytics; Business Intelligence	Presentasi Proyek	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Ujian Akhir Semester - 10.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Memiliki kemampuan melakukan Analisis Data untuk ditransformasi menjadi Pengetahuan (KK.e) Ability to perform Data Analysis to be transformed into Knowledge (KK.e)    CPMK: Memproyeksikan Analisis dan Visualisasi Data    Project Data Analysis and Visualization       KAD: Mampu memecahkan Studi Kasus       Able to solve Case Studies (4,4) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Studi Kasus dapat diselesaikan lengkap Case Studies can be completed in full Ujian Akhir Semester 10.00 %
14		Presentation Task	Presentasi Proyek	225.00	Memanfaatkan berbagai sumber belajar. memberi dan menerima umpan balik melalui diskusi dan tanya jawab		Presentasi - 20.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Kemampuan untuk mendukung penyampaian, penggunaan, dan pengelolaan sistem informasi dalam lingkungan organisasi. (KU.d) The ability to support the delivery, use, and management of information systems in an organizational environment. (KU.d)    CPMK: Mampu berkomunikasi, menyampaikan pendapat dan mempresentasikan hasil kerja    Able to communicate, convey opinions and present work results       KAD: Mampu berkomunikasi, menyampaikan pendapat dan mempresentasikan hasil kerja       Able to communicate, convey opinions and present work results (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Tugas proyek dapat selesai dipresentasikan Project tasks can be completed and presented Presentasi 20.00 %

Assessment Component

Assessment Detail

No	Component Name	Weightage
1	Praktikum	20.00
2	Presentasi	20.00
3	Ujian Akhir Semester	30
4	Ujian Tengah Semester	30
Total		100

Daftar Referensi

Notice: Trying to get property of non-object in /var/www/html/sis/application/controllers/IndexController.php on line 978

Copyright©Universitas Trisakti