RPS: Session, Learning Material, Reference, Assessment/Rubric Info Search Subject Subject Name : Matakuliah tidak ditemukan

RPS Detail

Matakuliah

Profile	History
Kode Matakuliah IKL6441 Nama Matakuliah Struktur Data dan Algoritma sks 4.00	Semester Name Subject Code Subject Name Group Name Group Code Portofolio Genap 2023/2024 (R) IKL6441 Struktur Data dan Algoritma TIF-02 02 Portofolio Genap 2023/2024 (R) IKL6441 Struktur Data dan Algoritma TIF-01 01 Portofolio Genap 2023/2024 (Rmd) IKL6441 Struktur Data dan Algoritma TIF-02 02 Portofolio

Review History

RPS Review History
No Review Review By Review Date

Capaian Pembelajaran (CP) terkait

Capaian Pembelajaran (CP)

SIKAP 1 Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil, Asah Asih Asuh, Satria, Setia Sportif dan berjiwa wirausaha (S.a) Students can demonstrate the Tri Krama attitude of Trisakti University: being devoted, diligent, skilled, compassionate, nurturing, honorable, loyal, sportsmanlike, and entrepreneurial spirit. (S.a) No Detail Course Learning Outcomes Action PENGETAHUAN 1 Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a) Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a) No Detail Course Learning Outcomes Action 1 Show/Hide Mahasiwa mampu menjelaskan kompeksitas waktu dan ruang dari suatu algoritma Students are able to explain the time and space complexity of an algorithm (2,2) No Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level) Action 1 Mahasiswa mampu menjelaskan notasi kompleksitas Big-O Students are able to explain Big-O complexity notation (2,2) KETRAMPILAN UMUM 2 Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b) No Detail Course Learning Outcomes Action 1 Show/Hide Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data linear Students are able to explain and apply linear data structures (3,3) No Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level) Action 1 Mahasiswa mampu menjelaskan representasi struktur array dan link dalam memori Students are able to explain the structural representation of arrays and links in memory (2,2) 2 Mahasiswa mampu menerapkan struktur data Stack dalam bahasa python Students are able to apply the Stack data structure in Python (3,3) 3 Mahasiswa mampu menerapkan struktur data Queue dalam bahasa python Students are able to apply the Queue data structure in Python (3,3) 4 Mahasiswa mampu menerapkan struktur data DeQueue dalam bahasa python Students are able to apply the DeQueue data structure in Python (3,3) 5 Mahasiswa mampu menerapkan struktur linked list dalam bahasa python Students are able to apply the linked list structure in Python (3,3) 6 Mahasiswa mampu menerapkan struktur data hashing dalam bahasa python Students are able to apply hashing data structures in the Python language (3,3) 2 Show/Hide Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data pohon Students are able to explain and apply tree data structures (3,3) No Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level) Action 1 Mahasiswa mampu menerapkan struktur data binary search tree Students are able to apply the binary search tree data structure (3,3) 2 Mahasiswa mampu menerapkan struktur data pohon dengan tinggi seimbang-AVL Students are able to apply a height-balanced tree data structure-AVL (3,3) 3 Mahasiswa mampu menerapkan struktur data binary tree Students are able to apply the binary tree data structure (3,3) 3 Show/Hide Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan algoritma sorting tercepat Students are able to explain and apply the fastest sorting algorithm (3,3) No Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level) Action 1 Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan algoritme sorting Mergesort dan Quicksort Students are able to explain and apply the Mergesort and Quicksort sorting algorithms (3,3) KETRAMPILAN KHUSUS 3 Mahasiswa mampu mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi solusi berbasis komputasi multi-platform yang memenuhi kebutuhan-kebutuhan industri (KK.c) Students can design, implement, and evaluate multi-platform computing solutions that meet industrial requirements. (KK.c) No Detail Course Learning Outcomes Action 1 Show/Hide Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data graph Students are able to explain and apply graph data structures (3,3) No Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level) Action 1 Mahasiswa mampu menerapkan struktur data graph dalam representasi adjecency matriks dan list Students are able to apply graph data structures in adjacency matrix and list representations (3,3) 2 Mahasiswa mampu menerapkan penelusuran DFS dan BFS pada sebuah graph Students are able to apply DFS and BFS traversal to a graph (3,3)

RPS per Session

Sesi Ke	KAD	Bahan Kajian	Metoda Pembelajaran	Waktu Belajar (Menit)	Pengalaman Belajar Mahasiswa	Referensi	Kriteria Penilaian (Indikator)
1		Overview Sruktur Data, Tipe Data Abstrak Pengenalan Analisis kinerja Algoritma	Tutorial Diskusi	200.00	Memahami konsep struktur data, tipe data abstrak, dan analiss kinerja algoritma		Ujian Tengah Semester - 2.50 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a) Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan kompeksitas waktu dan ruang dari suatu algoritma    Students are able to explain the time and space complexity of an algorithm       KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan notasi kompleksitas Big-O       Students are able to explain Big-O complexity notation (2,2) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Notasi kompleksitas Big-O dapat dijelaskan dengan tepat The Big-O complexity notation can be explained precisely Ujian Tengah Semester 2.50 %
2		Pengenalan Analisis kinerja Algoritma - Menghitung running time - Notasi Big-O	Tutorial Diskusi	200.00	Menghitung running time dan kompleksitas sebuah algortima		Ujian Tengah Semester - 2.50 % Tugas - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a) Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan kompeksitas waktu dan ruang dari suatu algoritma    Students are able to explain the time and space complexity of an algorithm       KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan notasi kompleksitas Big-O       Students are able to explain Big-O complexity notation (2,2) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Notasi kompleksitas Big-O dapat dijelaskan dengan tepat The Big-O complexity notation can be explained precisely Ujian Tengah Semester 2.50 % Tugas 5.00 %
3		Struktur Array: - Referential Array - Compact Array Struktur Linked	Tutorial Diskusi	200.00	Memahami representasi struktur array dan linked di memory		Ujian Tengah Semester - 5.00 % Tugas - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data linear    Students are able to explain and apply linear data structures       KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan representasi struktur array dan link dalam memori       Students are able to explain the structural representation of arrays and links in memory (2,2) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Representasi struktur array dan link dalam memori dapat dijelaskan dengan tepat The representation of array structures and links in memory can be described precisely Ujian Tengah Semester 5.00 % Tugas 5.00 %
4		Tipe Data Abstrak STACK	Tutorial Diskusi	200.00	Menerapkan tipe data abstrak stack		Ujian Tengah Semester - 5.00 % Tugas - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data linear    Students are able to explain and apply linear data structures       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data Stack dalam bahasa python       Students are able to apply the Stack data structure in Python (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur data Stack dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The Stack data structure can be implemented precisely in the python language Ujian Tengah Semester 5.00 % Tugas 5.00 %
5		Tipe Data Abstrak QUEUE	Tutorial Diskusi	200.00	Menerapkan tipe data abstrak QUEUE		Ujian Tengah Semester - 5.00 % Tugas - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data linear    Students are able to explain and apply linear data structures       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data Queue dalam bahasa python       Students are able to apply the Queue data structure in Python (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur data Queue dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The Queue data structure can be implemented precisely in the python language Ujian Tengah Semester 5.00 % Tugas 5.00 %
6		Tipe Data Abstrak Dequeue	Tutorial Diskusi	200.00	Menerapkan Tipe Data Abstrak Dequeue		Ujian Tengah Semester - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data linear    Students are able to explain and apply linear data structures       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data DeQueue dalam bahasa python       Students are able to apply the DeQueue data structure in Python (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur data Dequeue dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The Dequeue data structure can be implemented precisely in the python language Ujian Tengah Semester 5.00 %
7		Review dan pembahasan soal		200.00	Evaluasi diri
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja sistem komputer dan menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu industri. (P.a) Students can explain the operation of computer systems and apply/utilize various algorithms/methods to solve problems in the industry. (P.a)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan kompeksitas waktu dan ruang dari suatu algoritma    Students are able to explain the time and space complexity of an algorithm       KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan notasi kompleksitas Big-O       Students are able to explain Big-O complexity notation (2,2) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Notasi kompleksitas Big-O dapat dijelaskan dengan tepat The Big-O complexity notation can be explained precisely Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725 Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725 CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data linear    Students are able to explain and apply linear data structures       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur linked list dalam bahasa python       Students are able to apply the linked list structure in Python (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur linked list dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The linked list structure can be implemented correctly in the Python language Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725 Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data DeQueue dalam bahasa python       Students are able to apply the DeQueue data structure in Python (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur data Dequeue dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The Dequeue data structure can be implemented precisely in the python language Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725 Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data Queue dalam bahasa python       Students are able to apply the Queue data structure in Python (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur data Queue dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The Queue data structure can be implemented precisely in the python language Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725 Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data Stack dalam bahasa python       Students are able to apply the Stack data structure in Python (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur data Stack dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The Stack data structure can be implemented precisely in the python language Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725 Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725       KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan representasi struktur array dan link dalam memori       Students are able to explain the structural representation of arrays and links in memory (2,2) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Representasi struktur array dan link dalam memori dapat dijelaskan dengan tepat The representation of array structures and links in memory can be described precisely Notice: Undefined index: ASSESSMENT in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725 Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/sis/application/views/scripts/index/rps-view.phtml on line 725
8		Struktur Linked List: - Single Linked List - Double Linked List - Circular Linked List	Tutorial Diskusi	200.00	Menerapkan struktur linked list		Ujian Akhir Semester - 2.50 % Tugas - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data linear    Students are able to explain and apply linear data structures       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur linked list dalam bahasa python       Students are able to apply the linked list structure in Python (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur linked list dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The linked list structure can be implemented correctly in the Python language Ujian Akhir Semester 2.50 % Tugas 5.00 %
9		Struktur Binary Tree: - Terminologi pada tree - Representasi NodeTree - Traversal pada tree - Ekspresi aritmetik (infix, prefix dan postfix)	Tutorial Diskusi	200.00	Menerapkan Struktur Binary Tree		Ujian Akhir Semester - 2.50 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data pohon    Students are able to explain and apply tree data structures       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data binary tree       Students are able to apply the binary tree data structure (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur data binary tree dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The binary tree data structure can be implemented correctly in the Python language Ujian Akhir Semester 2.50 %
10		Struktur Binary Search Tree - Operasi Insert - Operasi Delete	Tutorial Diskusi	200.00	Menerapkan Struktur Binary Search Tree		Ujian Akhir Semester - 4.00 % Tugas - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data pohon    Students are able to explain and apply tree data structures       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data binary search tree       Students are able to apply the binary search tree data structure (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur data binary search tree dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The binary search tree data structure can be implemented correctly in the Python language Ujian Akhir Semester 4.00 % Tugas 5.00 %
11		AVL Tree	Tutorial Diskusi	200.00	Mensimulasikan proses rotasi pada AVL Tree		Ujian Akhir Semester - 4.00 % Tugas - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data pohon    Students are able to explain and apply tree data structures       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data pohon dengan tinggi seimbang-AVL       Students are able to apply a height-balanced tree data structure-AVL (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur data pohon dengan tinggi seimbang-AVL dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The AVL-balanced height tree data structure can be implemented precisely in the python language Ujian Akhir Semester 4.00 % Tugas 5.00 %
12		Hashing	Tutorial Diskusi	200.00	Menerapkan Hashing		Ujian Akhir Semester - 4.00 % Tugas - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data linear    Students are able to explain and apply linear data structures       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data hashing dalam bahasa python       Students are able to apply hashing data structures in the Python language (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur data hashing dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The hashing data structure can be implemented precisely in the python language Ujian Akhir Semester 4.00 % Tugas 5.00 %
13		Graph	Tutorial Diskusi	200.00	Menerapkan Graph		Ujian Akhir Semester - 4.00 % Tugas - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi solusi berbasis komputasi multi-platform yang memenuhi kebutuhan-kebutuhan industri (KK.c) Students can design, implement, and evaluate multi-platform computing solutions that meet industrial requirements. (KK.c)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan struktur data graph    Students are able to explain and apply graph data structures       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan penelusuran DFS dan BFS pada sebuah graph       Students are able to apply DFS and BFS traversal to a graph (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Penelusuran DFS dan BFS dapat diterapkan dengan tepat pada sebuah graph DFS and BFS traversal can be applied precisely to a graph Ujian Akhir Semester 2.00 % Tugas 2.50 %       KAD: Mahasiswa mampu menerapkan struktur data graph dalam representasi adjecency matriks dan list       Students are able to apply graph data structures in adjacency matrix and list representations (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Struktur data graph dapat diterapkan dengan tepat kedalam representasi adjacency matriks dan list The graph data structure can be applied appropriately to adjacency matrix and list representations Ujian Akhir Semester 2.00 % Tugas 2.50 %
14		Sorting	Tutorial Diskusi	200.00	Menerapkan algoritma Mergesort dan Quicksort		Ujian Akhir Semester - 4.00 % Tugas - 5.00 %
	CAPAIAN PEMBELAJARAN: Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis serta sistematis dalam memanfaatkan ilmu pengetahuan informatika/ ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah nyata. (KU.b) Students can think logically, critically, and systematically in utilizing the knowledge of informatics/computer science to solve real-world problems.(KU.b)    CPMK: Mahasiwa mampu menjelaskan dan menerapkan algoritma sorting tercepat    Students are able to explain and apply the fastest sorting algorithm       KAD: Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan algoritme sorting Mergesort dan Quicksort       Students are able to explain and apply the Mergesort and Quicksort sorting algorithms (3,3) Daftar Kriteria Penilaian (Indikator) PI Description PI Assessment Methods Algoritma sorting Mergesort dan Quicksort dapat diterapkan dengan tepat dalam bahasa python The Mergesort and Quicksort sorting algorithms can be implemented precisely in the python language Ujian Akhir Semester 4.00 % Tugas 5.00 %

Assessment Component

Assessment Detail

No	Component Name	Weightage
1	Tugas	50
2	Ujian Akhir Semester	25
3	Ujian Tengah Semester	25
Total		100

Daftar Referensi

Notice: Trying to get property of non-object in /var/www/html/sis/application/controllers/IndexController.php on line 978

Copyright©Universitas Trisakti