RPS: Session, Learning Material, Reference, Assessment/Rubric


Search Subject
Subject Name :
Matakuliah tidak ditemukan
Landscape Kode Matakuliah Nama Matakuliah sks Creator Reviewer Action
Kurikulum Informatika 2023/2024 IKS6334 Machine Learning 3.00 2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom. 2435 Abdul Rochman, M.Kom. RPS| Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024 IKS6334 Machine Learning 3.00 2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom. 2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom. RPS| Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024 IKS6336 Neural Network and Deep Learning 3.00 2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom. 2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom. RPS| Assessment Map

RPS Detail
Matakuliah
ProfileHistory
Kode MatakuliahIKS6334
Nama MatakuliahMachine Learning
sks3.00
Semester NameSubject CodeSubject NameGroup NameGroup CodePortofolio
Genap 2023/2024 (R) IKS6334 Machine Learning SI-01 01 Portofolio

Review History
RPS Review History
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Capaian Pembelajaran (CP)

RPS per Session
Sesi Ke KAD Bahan Kajian Metoda Pembelajaran Waktu Belajar (Menit) Pengalaman Belajar Mahasiswa Referensi Kriteria Penilaian (Indikator)
1 Administrasi perkuliahan.
Capaian pembelajaran mata kuliah.
Materi pendahuluan.
  • Diskusi
150.00 Diskusi.
Tanya jawab.
  • Luis Serrano(2021)
  • Rishal Hurbans(2020)
  • Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.(2023)
  • Andrew W. Trask(2019)
  • Ujian Tengah Semester - 2.00 %
2 Algoritma pembelajaran Perceptron.
  • Percobaan
  • Diskusi
150.00 Diskusi. Tanya jawab. Mahasiswa membuat program sederhana algoritma Perceptron menggunakan numpy.
  • Ujian Tengah Semester - 3.00 %
3 Bias dan threshold. Fungsi aktivasi sigmoid. Stochastic gradient descent. Representasi data MNIST.
  • Percobaan
  • Diskusi
150.00 Diskusi.
Tanya jawab.
  • Praktikum - 2.00 %
  • Ujian Tengah Semester - 3.00 %
  • Tugas Individu - 5.00 %
4 Multi Layer Perceptron.
150.00 Diskusi dan studi kasus.
  • Praktikum - 2.00 %
  • Ujian Tengah Semester - 3.00 %
5 Recurrent Neural Network dan LSTM.
150.00 Diskusi studi kasus.
  • Praktikum - 2.00 %
  • Ujian Tengah Semester - 3.00 %
6 Embeddings.
150.00 Diskusi dan Hands-on.
  • Praktikum - 2.00 %
  • Ujian Tengah Semester - 3.00 %
  • Tugas Individu - 5.00 %
7 Encoder dan Decoder.
150.00 Diskusi dan Hands-on.
  • Praktikum - 2.00 %
  • Ujian Tengah Semester - 3.00 %
8 Transformers.
150.00 Diskusi dan Hands-on.
  • Praktikum - 2.00 %
  • Ujian Akhir Semester - 2.00 %
9 Generative Adversarial Network.
150.00 Diskusi dan Tanya jawab.
  • Praktikum - 2.00 %
  • Tugas Individu - 5.00 %
  • Ujian Akhir Semester - 3.00 %
10 Large Language Model.
150.00 Diskusi dan Hands-on.
  • Praktikum - 2.00 %
  • Proyek - 4.00 %
  • Ujian Akhir Semester - 3.00 %
11 Fine Tuning dan Retrieval Augmented Generation.
150.00 Diskusi dan Hands-on.
  • Praktikum - 2.00 %
  • Proyek - 4.00 %
  • Ujian Akhir Semester - 3.00 %
12 Ollama dan LangChain.
150.00 Diskusi dan Hands-on.
  • Praktikum - 2.00 %
  • Proyek - 4.00 %
  • Ujian Akhir Semester - 3.00 %
13 Hugging Face.
150.00 Diskusi dan Hands-on.
  • Proyek - 4.00 %
  • Ujian Akhir Semester - 3.00 %
14 Presentasi Proyek.
150.00 Presentasi dan Diskusi.
  • Presentasi - 5.00 %
  • Proyek - 4.00 %
  • Ujian Akhir Semester - 3.00 %

Assessment Component

Assessment Detail
NoComponent NameWeightage
1 Praktikum 20
2 Presentasi 5.00
3 Proyek 20
4 Tugas Individu 15
5 Ujian Akhir Semester 20
6 Ujian Tengah Semester 20
Total100

Daftar Referensi
  1. 1. Luis Serrano. Grokking Machine Learning. Manning Publications. 2021
  2. 2. Rishal Hurbans. Grokking Artificial Intelligence Algorithms. Manning Publications. 2020
  3. 3. Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.. Dive into Deep Learning. Cambridge University Press. 2023
  4. 4. Andrew W. Trask. Grokking Deep Learning. Manning Publications. 2019

Notice: Trying to get property of non-object in /var/www/html/sis/application/controllers/IndexController.php on line 978