Student Information System
RPS: Session, Learning Material, Reference, Assessment/Rubric
Info
Search Subject
Subject Name :
Landscape
Kode Matakuliah
Nama Matakuliah
sks
Creator
Reviewer
Action
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKD6312
Manajemen Data dan Informasi
3.00
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKD6313
Manajemen Data dan Informasi Lanjut
3.00
0630007CD Shabrina - Teruri, S.Kom., M.T.
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IKD6312
Manajemen Data dan Informasi
3.00
2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom.
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
RPS Detail
Matakuliah
Course Profile
History
Kode Matakuliah
IKD6312
Nama Matakuliah
Manajemen Data dan Informasi
sks
3.00
Semester Name
Subject Code
Subject Name
Group Name
Group Code
Portfolio
Evidence
Gasal 2023/2024 (R)
IKD6312
Manajemen Data dan Informasi
SI-01
01
Portofolio
Tidak Diijinkan
Genap 2023/2024 (R)
IKD6312
Manajemen Data dan Informasi
SI-01
01
Portofolio
Tidak Diijinkan
Genap 2023/2024 (Rmd)
IKD6312
Manajemen Data dan Informasi
SI-01
01
Portofolio
Tidak Diijinkan
Review History
RPS Review History
No
Review
Review By
Review Date
1
Secara sistematika sudah baik. Sebaiknya dibuatkan sebuah contoh kasus di mana dalam setiap pertemuan kasus ini digunakan sebagai contoh pengembangan basis data dari awal hingga akhir. Pada pertemuan selanjutnya kasus ini digunakan dengan menerapkan materi pada pertemuan tersebut.
Anung Barlianto Ariwibowo
2024-05-22 18:47:45
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Capaian Pembelajaran (CP)
PENGETAHUAN
1
Mampu memahami dan menggunakan berbagai metodologi pengembangan sistem beserta alat pemodelan sistem dan menganalisa kebutuhan pengguna dalam membangun sistem informasi untuk mencapai tujuan organisasi. (CPL03 (P.a))
Able to understand and utilize various system development methodologies, modeling tools, and analyze user requirements to build information systems that align with organizational goals. (CPL03 (P.a))
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa memahami prinsip-prinsip rekayasa, teknologi informasi dan logika berpikir komputasi
Students understand the principles of engineering, information technology and computational thinking
(2,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa memahami konsep dasar basis data
Students understand basic database concepts
(2,2)
2
Mahasiswa mampu memahami konsep arsitektur sistem basis data
Students are able to understand the concept of database system architecture
(2,2)
2
Show/Hide
Mahasiswa mampu menjelaskan pengelolaan data untuk menghasilkan informasi dan pengetahuan
Students are able to explain data management to produce information and knowledge
(2,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mampu memahami bagaiman menghasilkan informasi dan pengetahuan dari pengelolaan basis data
Students are able understand how to produce information and knowledge from database management
(2,2)
KETRAMPILAN KHUSUS
1
Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
(3,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mampu merancang model basis data relasional
Students are able to design relational database models
(2,2)
2
Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasi basis data menggunakan DBMS
Students are able to design and implement databases using DBMS
(3,2)
3
Mahasiswa mampu mengimplementasikan view logikal tabel untuk memanfaatkan data menjadi informasi dan pengetahuan
Students are able to implement logical table views to utilize data into information and knowledge
(2,2)
4
Mahasiswa mampu merancang model basis data relasional secara analisis top down
Students are able to design relational database models with top down analysis
(3,2)
5
Mahasiswa mampu mengimplementasikan Entity Relationship model menjadi model Relasional
Students are able to implement the Entity Relationship model into a Relational mode
(3,2)
6
Mahasiswa mampu membuat dan menjalankan perintah dasar SQL pada DBMS
Students are able to create and execute basic SQL commands on the DBMS
(3,2)
7
Mahasiswa mampu membuat SQL dengan relasional aljabar
Students are able to create SQL with relational algebra
(1,3)
8
Mahasiswa mampu merancang data yang tidak normal menjadi bentuk normal 1, 2 dan 3
Students are able to design abnormal data into normal forms 1, 2 and 3
(3,2)
9
Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan Data Manipulation Language dan Data Definition Languange
Students are able to design and implement Data Manipulation Language and Data Definition Language
(3,2)
2
Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to demonstrate independent, quality and measurable performance
(2,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mampu melakukan operasi pada DBMS pada kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to carry out operations on the DBMS in practical activities independently, with quality and measurability
(2,2)
2
Mahasiswa mampu membuat SQL dasar pada DBMS untuk kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to create basic SQL in a DBMS for practical activities independently, with quality and measurability
(3,2)
3
Mahasiswa mampu merancang Basis Data menggunakan ER model pada kegiatan praktikum secara madiri, bermutu dan terukur
Students are able to design databases using the ER model in practical activities independently, with quality and measurability
(3,2)
4
Mahasiswa mampu membuat ER model menjadi model relasional pada kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to make the ER model into a relational model for practical activities independently, with quality and measurability
(2,2)
5
Mahasiswa memanfaatkan data dalam DB agar menjadi informasi yang berguna pada kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students utilize the data in the DB to provide useful information for practical activities independently, with high quality and measurability
(2,2)
6
Mahasiswa mampu membuat normalisasi data pada kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to normalize data in practical activities independently, with quality and measurability
(2,2)
7
Mahasiswa mampu membuat Data Manipulation Language untuk Studi Kasus pada Kegiatan Praktikum secara mandiri, bermutu dan teruku
Students are able to create Data Manipulation Language for Case Studies in Practical Activities independently, with quality and measurability
(2,2)
RPS per Session
Sesi Ke
KAD
Bahan Kajian
Metoda Pembelajaran
Waktu Belajar (Menit)
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Referensi
Kriteria Penilaian (Indikator)
1
Aturan perkuliahan dan penilaian - Pengenalan konsep basis data dan sistem file
Tutorial
150.00
Mahasiswa mendapatkan penjelasan mengenai aturan perkuliahan dan penilaian. - Mahasiswa mendapatkan materi tentang pengenalan konsep basis data dan sistem file
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Ujian Tengah Semester - 2.50 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami dan menggunakan berbagai metodologi pengembangan sistem beserta alat pemodelan sistem dan menganalisa kebutuhan pengguna dalam membangun sistem informasi untuk mencapai tujuan organisasi. (CPL03 (P.a))
Able to understand and utilize various system development methodologies, modeling tools, and analyze user requirements to build information systems that align with organizational goals. (CPL03 (P.a))
CPMK
: Mahasiswa memahami prinsip-prinsip rekayasa, teknologi informasi dan logika berpikir komputasi
Students understand the principles of engineering, information technology and computational thinking
KAD
: Mahasiswa memahami konsep dasar basis data
Students understand basic database concepts
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menjawab soal dengan benar
Students are able to answer questions correctly
Ujian Tengah Semester 2.50 %
2
Konsep dan Arsitektur DBMS: Pemodelan Data, Arsitektur DBMS, Konsep independensi data
Tutorial
150.00
Mahasiswa mendapatkan materi mengenai arsitektur DBMS
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Tugas - 5.00 %
Ujian Tengah Semester - 2.50 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami dan menggunakan berbagai metodologi pengembangan sistem beserta alat pemodelan sistem dan menganalisa kebutuhan pengguna dalam membangun sistem informasi untuk mencapai tujuan organisasi. (CPL03 (P.a))
Able to understand and utilize various system development methodologies, modeling tools, and analyze user requirements to build information systems that align with organizational goals. (CPL03 (P.a))
CPMK
: Mahasiswa memahami prinsip-prinsip rekayasa, teknologi informasi dan logika berpikir komputasi
Students understand the principles of engineering, information technology and computational thinking
KAD
: Mahasiswa mampu memahami konsep arsitektur sistem basis data
Students are able to understand the concept of database system architecture
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Basis Data
Students are able to explain the concept of databases
Tugas 5.00 %
Ujian Tengah Semester 2.50 %
3
Perancangan Basis Data: Pemodelan Data menggunakan Entity Relationship Model
Tutorial
Percobaan
150.00
- Mahasiswa mendapatkan materi tentang pemodelan ER - Mahasiswa melakukan praktikum
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Praktikum - 2.00 %
Tugas - 5.00 %
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
KAD
: Mahasiswa mampu merancang model basis data relasional secara analisis top down
Students are able to design relational database models with top down analysis
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu merancang Basis Data dengan ER model
Students are able to design databases with the ER model
Tugas 5.00 %
Ujian Tengah Semester 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
CPMK
: Mahasiswa mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to demonstrate independent, quality and measurable performance
KAD
: Mahasiswa mampu merancang Basis Data menggunakan ER model pada kegiatan praktikum secara madiri, bermutu dan terukur
Students are able to design databases using the ER model in practical activities independently, with quality and measurability
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan praktikum ER Diagram
Students are able to complete the ER Diagram practicum
Praktikum 2.00 %
4
Studi kasus : Pemodelan data dengan ER model
Tutorial
Percobaan
150.00
Mahasiswa membuat perancangan dengan ER model
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Praktikum - 2.00 %
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
KAD
: Mahasiswa mampu merancang model basis data relasional
Students are able to design relational database models
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu merancang Basis Data dengan ER model
Students are able to design databases with the ER model
Ujian Tengah Semester 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
CPMK
: Mahasiswa mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to demonstrate independent, quality and measurable performance
KAD
: Mahasiswa mampu membuat SQL dasar pada DBMS untuk kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to create basic SQL in a DBMS for practical activities independently, with quality and measurability
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan praktikum ER Diagram
Students are able to complete the ER Diagram practicum
Praktikum 2.00 %
5
Pemodelan data lanjutan (ER Lanjut) Hubungan antar relasi yang berderajat lebih dari dua, Hubungan antar Entitas sebagai kelas dan sub kelas, Hubungan antar Entitas sebagai spesialisasi-generalisasi, Hubungan antar Entitas sebagai kategorisasi
Tutorial
Pemecahan Masalah
150.00
Mahasiswa mendapatkan materi tentang pemodelan data lanjutan
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Tugas - 5.00 %
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
KAD
: Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasi basis data menggunakan DBMS
Students are able to design and implement databases using DBMS
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu membuat pemodelan hubungan antar relasi yang berderajat, kelas, spesialisasi, dan kategorisasi
Students are able to model relationships between degrees, classes, specializations and categorizations
Tugas 5.00 %
Ujian Tengah Semester 5.00 %
6
Studi kasus : Pemodelan data lanjut
Tutorial
Percobaan
150.00
Mahasiswa membuat perancangan pemodelan data dengan ER mode
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Praktikum - 2.00 %
Tugas - 5.00 %
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
KAD
: Mahasiswa mampu membuat SQL dengan relasional aljabar
Students are able to create SQL with relational algebra
(1,1)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu membuat solusi atas kasus yang diberikan
Students are able to create solutions to the cases given
Tugas 5.00 %
Ujian Tengah Semester 5.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
CPMK
: Mahasiswa mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to demonstrate independent, quality and measurable performance
KAD
: Mahasiswa mampu merancang Basis Data menggunakan ER model pada kegiatan praktikum secara madiri, bermutu dan terukur
Students are able to design databases using the ER model in practical activities independently, with quality and measurability
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu menyelesaikan praktikum ER Diagram
Students are able to complete the ER Diagram practicum
Praktikum 2.00 %
7
Relational Model: Konsep Model Relasional
Tutorial
150.00
- Mahasiswa mendapatkan materi Model Relasional - Mahasiswa melakukan praktikum
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Ujian Akhir Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
KAD
: Mahasiswa mampu membuat dan menjalankan perintah dasar SQL pada DBMS
Students are able to create and execute basic SQL commands on the DBMS
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat merancang konsep model Relasional
Students can design Relational model concepts
Ujian Akhir Semester 3.00 %
8
Pemetaan Entity Relationship Model menjadi Konsep Model Relasional
Tutorial
150.00
Mahasiswa mendapatkan materi tentang pemetaan ER model ke model Relasional
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Praktikum - 3.00 %
Ujian Akhir Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
KAD
: Mahasiswa mampu merancang model basis data relasional
Students are able to design relational database models
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu merancang Basis Data dengan ER model
Students are able to design databases with the ER model
Ujian Akhir Semester 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
CPMK
: Mahasiswa mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to demonstrate independent, quality and measurable performance
KAD
: Mahasiswa mampu membuat ER model menjadi model relasional pada kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to make the ER model into a relational model for practical activities independently, with quality and measurability
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menjalankan praktikum secara mandiri
Students can carry out practical work independently
Praktikum 3.00 %
9
Studi Kasus : pemetaan ER model ke EER model
Tutorial
150.00
Mahasiswa melakukan pemetaan data dari ER model ke EER model
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Tugas - 5.00 %
Ujian Akhir Semester - 3.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
KAD
: Mahasiswa mampu mengimplementasikan Entity Relationship model menjadi model Relasional
Students are able to implement the Entity Relationship model into a Relational mode
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasi model Relasional
Students are able to design and implement Relational model
Tugas 5.00 %
Ujian Akhir Semester 3.00 %
10
SQL: Komponen suatu DBMS, Penggunaan DDL pada DBMS untuk membuat basis data
Tutorial
150.00
Mahasiswa mendapatkan materi tentang SQL
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Ujian Akhir Semester - 4.00 %
Praktikum - 2.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
CPMK
: Mahasiswa mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to demonstrate independent, quality and measurable performance
KAD
: Mahasiswa mampu membuat Data Manipulation Language untuk Studi Kasus pada Kegiatan Praktikum secara mandiri, bermutu dan teruku
Students are able to create Data Manipulation Language for Case Studies in Practical Activities independently, with quality and measurability
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menjalankan praktikum secara mandiri
Students can carry out practical work independently
Praktikum 2.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
KAD
: Mahasiswa mampu membuat dan menjalankan perintah dasar SQL pada DBMS
Students are able to create and execute basic SQL commands on the DBMS
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat merancang konsep model Relasional
Students can design Relational model concepts
Ujian Akhir Semester 4.00 %
11
SQL: Penggunaan DML pada DBMS untuk menghasilkan informasi yang diperlukan
Tutorial
150.00
Mahasiswa mendapatkan materi tentang SQL lanjutan
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Tugas - 5.00 %
Ujian Akhir Semester - 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
KAD
: Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan Data Manipulation Language dan Data Definition Languange
Students are able to design and implement Data Manipulation Language and Data Definition Language
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa mampu membuat DDL dan DML
Students are able to create DDL and DML
Tugas 5.00 %
Ujian Akhir Semester 4.00 %
12
Normalisasi : Tabel Unnormal, Normal 1, Normal 2 dan Normal 3
Tutorial
150.00
Mahasiswa mendapatkan materi tentang normalisasi
Fred R. McFadden(2011)
Hoffer, J.A, Ramesh V., Topi H(2011)
Praktikum - 2.00 %
Ujian Akhir Semester - 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
KAD
: Mahasiswa mampu merancang data yang tidak normal menjadi bentuk normal 1, 2 dan 3
Students are able to design abnormal data into normal forms 1, 2 and 3
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat merancang dan mengimplementasi normalisasi data
Students can design and implement data normalization
Ujian Akhir Semester 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
CPMK
: Mahasiswa mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to demonstrate independent, quality and measurable performance
KAD
: Mahasiswa mampu membuat normalisasi data pada kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to normalize data in practical activities independently, with quality and measurability
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menjalankan praktikum secara mandiri
Students can carry out practical work independently
Praktikum 2.00 %
13
Studi Kasus : Normalisasi
Tutorial
150.00
Mahasiswa melakukan normalisasi DBMS pada data yang diberikan
Fred R. McFadden(2011)
Hoffer, J.A, Ramesh V., Topi H(2011)
Tugas - 5.00 %
Ujian Akhir Semester - 4.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
Able to understand, analyze, and evaluate the basic concepts and role of information systems in managing data, including filtering, aggregation, and organization in data analysis and visualization, to provide decision-making recommendations in organizational processes and systems. (CPL01 (KK.a))
CPMK
: Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
KAD
: Mahasiswa mampu merancang data yang tidak normal menjadi bentuk normal 1, 2 dan 3
Students are able to design abnormal data into normal forms 1, 2 and 3
(3,3)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat merancang dan mengimplementasi normalisasi data
Students can design and implement data normalization
Tugas 5.00 %
Ujian Akhir Semester 4.00 %
14
Review materi 8-14
Tutorial
150.00
Mahasiswa mereview materi yang sudah diberikan
Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,(2017)
Praktikum - 2.00 %
CAPAIAN PEMBELAJARAN
: Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
Able to design and use databases, as well as process and analyze data using data processing tools and techniques. (CPL02 (KK.b))
CPMK
: Mahasiswa mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to demonstrate independent, quality and measurable performance
KAD
: Mahasiswa mampu membuat normalisasi data pada kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to normalize data in practical activities independently, with quality and measurability
(2,2)
Daftar Kriteria Penilaian (Indikator)
PI Description
PI Assessment Methods
Mahasiswa dapat menjalankan praktikum secara mandiri
Students can carry out practical work independently
Praktikum 2.00 %
Assessment Component
Assessment Detail
No
Component Name
Weightage
1
Praktikum
15
2
Tugas
35
3
Ujian Akhir Semester
25
4
Ujian Tengah Semester
25
Total
100
Daftar Referensi
1. Elmasri, Ramez dan Shamkant B. Navathe,. Fundamental of Database System. The Benjamins Cummings. 2017
2. Fred R. McFadden. Database Management. The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc. 2011
3. Hoffer, J.A, Ramesh V., Topi H. MODERN DATABASE MANAGEMENT edisi 10. Prentice Hall. 2011