Jenis |
No |
Expectted Leaning Outcomes |
Course Learning Outcomes |
Session Learning Outcomes |
Kriteria Penilaian (Indikator) |
Quiz |
Tugas |
Ujian Akhir Semester |
Ujian Tengah Semester |
KETRAMPILAN KHUSUS |
Memiliki kemampuan dalam pengelolaan bisnis dengan memanfaatkan teknologi informasi dan memahami model sistem, metode dan berbagai teknik peningkatan bisnis proses yang mendatangkan suatu nilai untuk organisasi. (CPL-8 (KK.f))
| 6 |
CPMK 1 Memahami arti rantai pasok digital dan menerapkan teknologi digital untuk meningkatkan kinerja rantai pasok dan proses bisnis yang memberikan nilai bagi organisasi |
KAD 1 Memahami perkembangan revolusi industri solusi industry 4.0 dalam manajemen rantai pasok |
2 |
|
|
5 |
|
|
|
KAD 2 Memahami konsep dan peran Internet of Things (IoT) pada rantai pasok |
2 |
|
|
5 |
|
|
|
KAD 3 Merancang simulasi IoT pada kasus manajemen rantai pasok |
3 |
|
|
|
|
|
|
KAD 4 Memahami konsep analytical hierarchy process (AHP), fuzzy AHP dan implementasinya dalam pengambilan keputusan |
2 |
|
|
5 |
|
|
|
KAD 5 Memahami konsep dan peran teknologi block chain pada rantai pasok |
2 |
|
|
5 |
|
|
|
KAD 6 Merancang simulasi block chain menggunakan python atau solidity |
2 |
|
|
|
|
|
|
KAD 7 Mempersiapkan data dan analisis data eksploratif pada kasus rantai pasok |
2 |
|
|
5 |
|
|
|
KAD 8 Menerapkan machine learning untuk pemodelan prediktif pada kasus rantai pasok |
2 |
|
5 |
|
|
|
|
KAD 9 Mengevaluasi kinerja beberapa algoritma machine learning pada kasus rantai pasok |
2 |
|
5 |
|
|
|
|
KAD 10 Memahami konsep dan implementasi augmented reality pada manajemen rantai pasok |
2 |
|
5 |
|
|
|
|
KAD 11 Merancang simulasi ERP pada Rantai Pasok |
2 |
|
5 |
|
|
|
|
KAD 12 Memahami konsep dan peran smart factories warehouse 4.0 pada rantai pasok |
2 |
|
5 |
|
|
|
6 |
CPMK 2 Mempresentasikan studi kasus penerapan teknologi digital pada rantai pasok |
KAD 13 Mempresentasikan tugas berkelompok simulasi block chain pada supply chain |
|
15 |
|
|
|
|
|
KAD 14 Mempresentasikan tugas berkelompok penerapan machine learning pada supply chain |
|
10 |
|
|