Student Information System
RPS Assessment Map
Info
Matakuliah
Landscape
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
Kode Matakuliah
ISS6305
Nama Matakuliah
Business Analytics
sks
3.00
RPS Assessment Map
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Jenis
No
Expectted Leaning Outcomes
Course Learning Outcomes
Session Learning Outcomes
Kriteria Penilaian (Indikator)
Tugas
Ujian Akhir Semester
Ujian Tengah Semester
KETRAMPILAN KHUSUS
Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
1
Analisis dan Visualisasi Data
Mampu menganalisis bisnis
2
Mampu mensimulasikan Analisis Keputusan
6
Mampu memproyeksikan Tugas Kelompok
50
Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
2
Teknik Olahan Data
Mampu menerapkan tools olahan data
10
3
Memiliki kemampuan dalam melakukan fungsi klasifikasi, klasterisasi, regresi, deteksi anomali, pemfilteran, aggregasi, pembelajaran aturan asosiasi, perangkuman, baik secara deskriptif maupun prediktif di dalam memahami masalah data secara tepat dengan memahami konsep, metode, teknik dan tahapan data mining serta visualisasi data sebagai pengetahuan. (CPL09 (KK.g))
7
Deskriptif, Prediktif, Prescriptif
Mampu mensimulasikan Spreadsheet untuk olah data marketing
10
6
Mampu mensimulasikan Data mining
10
3
Assessment Composition
Jenis
Elo
Kriteria Penilaian (Indikator)
Total
Tugas
Ujian Akhir Semester
Ujian Tengah Semester
KETRAMPILAN KHUSUS
Mampu memahami, menganalisis, menilai konsep dasar dan peran sistem informasi dalam mengelola data yaitu pemfilteran, agregasi dan pengorganisasian dalam analisis dan visualisasi data untuk memberikan rekomendasi pengambilan keputusan pada proses dan sistem organisasi. (CPL01 (KK.a))
50
8
58
Mampu merancang dan menggunakan database, serta mengolah dan menganalisa data dengan alat dan teknik pengolahan data. (CPL02 (KK.b))
10
3
13
Memiliki kemampuan dalam melakukan fungsi klasifikasi, klasterisasi, regresi, deteksi anomali, pemfilteran, aggregasi, pembelajaran aturan asosiasi, perangkuman, baik secara deskriptif maupun prediktif di dalam memahami masalah data secara tepat dengan memahami konsep, metode, teknik dan tahapan data mining serta visualisasi data sebagai pengetahuan. (CPL09 (KK.g))
20
9
29
Total
50
30
20
100