| Jenis |
No |
Expectted Leaning Outcomes |
Course Learning Outcomes |
Session Learning Outcomes |
Kriteria Penilaian (Indikator) |
| Praktikum |
Tugas |
Ujian Akhir Semester |
Ujian Tengah Semester |
| SIKAP |
Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas
Trisakti: Takwa Tekun Terampil, Asah Asih Asuh, Satria, Setia
Sportif dan berjiwa wirausaha (S.a)
| 1 |
CPMK 1 Mahasiswa mampu menunjukkan sikap Takwa, Tekun, Trampil |
KAD 1 Mahasiswa mampu menunjukkan aktif dalam belajar di kelas, hadir dan mengumpulkan tugas tepat waktu |
3 |
5 |
|
|
| PENGETAHUAN |
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep teoritis bidang pengetahuan
Ilmu Komputer/Informatika dalam mendesain dan mensimulasikan
aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan
industri dan masyarakat. (P.b)
| 2 |
CPMK 2 Memahami konsep dasar statistika dan mampu meringkas dan menyajikan data (statistika deskriptif) melalui penggunaan python atau R |
KAD 2 Mampu memahami konsep probabilitas dan kaitannya dengan statistika (deskriptif dan inferensi) |
3 |
|
|
|
|
|
|
KAD 3 Mampu memahami perhitungan berbagai ukuran-ukuran statistika (lokasi, keragaman, bentuk) serta menyajikan data dengan metode grafik |
3 |
|
|
|
|
|
2 |
CPMK 3 Mampu memahami perhitungan probabilitas kejadian dan probabilitas peubah acak |
KAD 4 Mampu memahami konsep ruang sampel dan kejadian serta menghitung titik sampel |
|
5 |
|
|
|
|
|
KAD 5 Mampu memahami aturan-aturan probabilitas, menghitung probabilitas kejadian, probabilitas bersyarat serta probabilitas kejadian dengan menggunakan kaidah bayes |
|
|
|
5 |
|
|
|
KAD 6 Mampu menghitung peluang peubah acak binom dan poisson |
3 |
|
|
10 |
|
|
|
KAD 7 Mampu menghitung peluang peubah acak normal dan eksponensial |
3 |
5 |
|
10 |
|
|
2 |
CPMK 4 Mampu menghitung pendugaan interval serta pengujian hipotesis dari parameter populasi |
KAD 8 Mampu menghitung pendugaan interval untuk satu rata-rata populasi, selisih dua rata-rata populasi, satu proporsi populasi dan selisih dua proporsi populasi secara manual dan menggunakan python atau R |
3 |
|
|
|
|
|
|
KAD 9 Mampu melakukan pengujian hipotesis untuk satu rata-rata populasi dan satu proporsi populasi secara manual dan menggunakan python atau R |
3 |
|
5 |
|
|
|
|
KAD 10 Mampu melakukan pengujian kesesuaian dengan distribusi normal serta pengujian hubungan antar dua peubah kategorik (uji kebebasan) |
|
|
5 |
|
|
|
2 |
CPMK 5 Mampu melakukan analisis regresi dan korelasi |
KAD 11 Mampu membuat, menguji dan menginterpretasi persamaan regresi linier sederhana dan berganda menggunakan python atau R |
3 |
|
5 |
|
|
|
|
KAD 12 Mampu menampilkan, menguji dan menginterpretasi korelasi linier antar variabel menggunakan python atau R |
|
5 |
|
|
|
|
2 |
Mampu melakukan analisis ragam |
KAD 13 Mampu memahami konsep analisis ragam dan rancangan eksoerimen serta melakukan dan interpretasi analisis ragam satu arah menggunakan python atau R |
3 |
|
5 |
|
|
|
2 |
Mampu melakukan uji statistika non parametrik |
KAD 14 Mampu melakukan dan interpretasi hasil pengujian statistika non parametrik Mann-Whitney U, Wilcoxon Signed-Rank, Kruskal-Wallis, Spearman Correlation menggunakan python atau R |
3 |
|
5 |
|