RPS Assessment Map


Matakuliah
LandscapeKurikulum Teknik Informatika 2019/2020
Kode MatakuliahIKL441
Nama MatakuliahData Structure and Algorithms
sks4.00

RPS Assessment Map
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Jenis No Expectted Leaning Outcomes Course Learning Outcomes Session Learning Outcomes Kriteria Penilaian (Indikator)
Tugas Ujian Akhir Semester Ujian Tengah Semester
SIKAP Dapat menunjukkan etika dan moral masyarakat: Satria, Setia, Sportif. (S.c) 3 Mahasiswa menunjukkan sikap etia dan sportif Mahasiswa menunjukkan sikap etia dan sportif
PENGETAHUAN Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a) 1 Mahasiwa mampu menjelaskan kompeksitas waktu dan ruang dari suatu algoritma Mahasiswa mampu menjelaskan notasi kompleksitas Big-O 5 5
1 Mahasiwa mampu menjelaskan struktur data linear Mahasiswa mampu menjelaskan representasi struktur array dan link dalam memori 5 5
1 Mahasiwa mampu menjelaskan struktur data pohon Mahasiswa mampu menjelaskan struktur data binary search tree 5 4
KETRAMPILAN UMUM Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a) 1 Mahasiswa mampu menerapkan Struktur data linier Mahasiswa mampu menerapkan struktur data Stack dalam bahasa python
Mahasiswa mampu menerapkan struktur data Queue dalam bahasa python
Mahasiswa mampu menerapkan struktur data DeQueue dalam bahasa python 5
Mahasiswa mampu menerapkan struktur linked list dalam bahasa python 5 2.5
Mahasiswa mampu menerapkan struktur data hashing dalam bahasa python 15 4 10
1 Mahasiwa mampu menerapkan struktur data pohon Mahasiswa mampu menerapkan struktur data pohon dengan tinggi seimbang-AVL 5 4
Mahasiswa mampu menerapkan struktur data binary tree 2.5
1 Mahasiwa mampu menerapkan algoritma sorting tercepat Mahasiswa mampu menerapkan algoritme sorting Mergesort dan Quicksort 5 4
KETRAMPILAN KHUSUS Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a) 1 Mahasiwa mampu menerapkan struktur data graph Mahasiswa mampu menerapkan struktur data graph dalam representasi adjecency matriks dan list 2.5 2
Mahasiswa mampu menerapkan penelusuran DFS dan BFS pada sebuah graph 2.5 2

Assessment Composition


Jenis Elo Kriteria Penilaian (Indikator) Total
Tugas Ujian Akhir Semester Ujian Tengah Semester
SIKAP Dapat menunjukkan etika dan moral masyarakat: Satria, Setia, Sportif. (S.c) 0
PENGETAHUAN Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a) 15 4 10 29
KETRAMPILAN UMUM Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a) 30 17 15 62
KETRAMPILAN KHUSUS Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a) 5 4 9
Total 50 25 25 100