RPS Assessment Map


Matakuliah
LandscapeKurikulum Teknik Informatika 2019/2020
Kode MatakuliahIKB402
Nama MatakuliahFinal Assignment
sks4.00

RPS Assessment Map
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Jenis No Expectted Leaning Outcomes Course Learning Outcomes Session Learning Outcomes Kriteria Penilaian (Indikator)
Publikasi Seminar Proposal Ujian Sidang Skripsi
SIKAP Dapat menunjukkan etika dan moral komunal : Asah, Asih dan Asuh (S.b) 2 mahasiswa mampu menunjukkan sikap Tri Krama Universitas Trisakti: Takwa Tekun Terampil mahasiswa mampu melakukan studi literatur dan menulis paragraph dengan baik 5
PENGETAHUAN Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a) 1 mahasiswa mampu menjelaskan cara penerapan matematika dan teori informatika pada materi/topik yang dibuat mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait dengan materi yang akan dioptimisasi 3
mahasiswa mempunyai pengetahuan yang mencukupi terkait metode yang digunakan untuk penyelesaian masalah 5
KETRAMPILAN UMUM Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a) 1 mahasiswa mampu menganalisis dan memberikan solusi terhadap masalah berdasar pertimbangan ilmu secara multidisiplin mahasiswa mampu memilih metode dan teknologi yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan 8
mahasiswa mampu menyelesaikan permasalah menggunakan metodologi yang sesuai 4 18
mahasiswa mampu memformulasikan masalah yang harus diselesaikan 1
mahasiswa mampu menganalisis dan mengevaluasi hasil pekerjaannya 4 4
mahasiswa mampu membuat kesimpulan dan arah pengembangan dari problem yang diselesaikan 6
KETRAMPILAN KHUSUS Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a) 1 Mahasiswa mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen data science pada permasalahan yang dihadapi mahasiswa mampu menetapkan alternatif solusi dari permahalahan yang harus diselesaikan 15
mahasiswa mampu bekomunikasi secara lisan dengan baik 7
Mampu mengimplementasikan visualisasi data pada bidang data science (KK.c) 3 Mahasiswa mampu memvisualisasikan komponen-komponen data science pada permasalahan yang dihadapi mahasiswa mampu bekomunikasi secara tulisan dengan baik 5
mahasiswa mampu mempublikasikan hasil penelitiannya 10 5

Assessment Composition


Jenis Elo Kriteria Penilaian (Indikator) Total
Publikasi Seminar Proposal Ujian Sidang Skripsi
SIKAP Dapat menunjukkan etika dan moral komunal : Asah, Asih dan Asuh (S.b) 5 5
PENGETAHUAN Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a) 8 8
KETRAMPILAN UMUM Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a) 17 28 45
KETRAMPILAN KHUSUS Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a) 22 22
Mampu mengimplementasikan visualisasi data pada bidang data science (KK.c) 15 5 20
Total 15 30 55 100