RPS Assessment Map


Matakuliah
LandscapeKurikulum Teknik Informatika 2019/2020
Kode MatakuliahIKS333
Nama MatakuliahData Science Projects
sks3.00

RPS Assessment Map
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Jenis No Expectted Leaning Outcomes Course Learning Outcomes Session Learning Outcomes Kriteria Penilaian (Indikator)
Tugas Ujian Akhir Semester Ujian Tengah Semester
PENGETAHUAN Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a) 1 Membuat perencanaan proyek data sains Mendefinisikan problem 2
Memformulasikan Permasalahan Data Sains. 2
Melakukan assessmen situasi. 2
Melakukan penjadwalan proyek. 4 6
KETRAMPILAN UMUM Memahami tanggung jawab profesional dan dapat melakukan penilaian berdasar informasi dalam praktek computing berdasar pada prinsip-prinsip legal dan etika (KU.d) 4 Menerapkan siklus data sains pada problem yang akan diselesaikan. Mengelola siklus data sains dengan metode CRIPS-DM. 7 3 4
Melaporkan progress siklus data sains yang dijalankan. 5 3 2
Mempresentasikan progress siklus data sains yang dijalankan. 5 3 2
Mampu melakukan fungsi anggota atau pemimpin tim secara efektif dalam kegiatan yang sesuai dengan disiplin ilmu program studi (KU.e) 5 Mengelola, melaporkan, dan mempresentasikan kemajuan proyek.
KETRAMPILAN KHUSUS Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a) 1 Mempimpin, berkomunikasi, dan mengatasi konflik dalam tim. Memperagakan kemampuan sebagai ketua tim atau anggota tim, kemampuan berkomunikasi dan mengelola konflik didalam tim pada pelaksanaan proyek data sains. 15 12 10
1 Membuat dan mempresentasikan laporan akhir proyek data sains. Mendokumentasikan luaran proyek dalam bentuk laporan kegiatan dan makalah ilmiah. 4 9

Assessment Composition


Jenis Elo Kriteria Penilaian (Indikator) Total
Tugas Ujian Akhir Semester Ujian Tengah Semester
PENGETAHUAN Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a) 4 12 16
KETRAMPILAN UMUM Memahami tanggung jawab profesional dan dapat melakukan penilaian berdasar informasi dalam praktek computing berdasar pada prinsip-prinsip legal dan etika (KU.d) 17 9 8 34
Mampu melakukan fungsi anggota atau pemimpin tim secara efektif dalam kegiatan yang sesuai dengan disiplin ilmu program studi (KU.e) 0
KETRAMPILAN KHUSUS Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a) 19 21 10 50
Total 40 30 30 100