| Jenis |
No |
Expectted Leaning Outcomes |
Course Learning Outcomes |
Session Learning Outcomes |
Kriteria Penilaian (Indikator) |
| Seminar Hasil Penelitian |
Seminar Proposal |
| SIKAP |
Dapat menunjukkan etika dan moral komunal : Asah, Asih dan Asuh (S.b)
| 2 |
Mahasiswa memahami etika dan moral terkait penelitian Tugas Akhir |
Mahasiswa mampu menjelaskan aturan dan pedoman penelitian tugas akhir |
|
|
| PENGETAHUAN |
Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
| 1 |
Mahasiswa mampu memahami algoritme dan teori keinformatikaan |
Mahasiswa mampu memilih penelitian tugas akhir sesuai minat dan bidang ilmu keinformatikaan |
|
|
| KETRAMPILAN UMUM |
Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
| 1 |
Mahasiswa mampu mengaplikasikan prinsip komputasi dalam bentuk proposal penelitian Tugas Akhir |
Mahasiswa mampu menyajikan proposal penelitian tugas akhir pada sidang "seminar proposal" |
|
40 |
| KETRAMPILAN KHUSUS |
Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
| 1 |
Mahasiswa mampu menerapkan prinsip dan teori komputasi pada bidang data science dalam bentuk penelitian tugas akhir |
Mahasiswa mampu menyajikan hasil penelitian awal tugas akhir pada sidang "seminar hasil" |
60 |
|