| Jenis |
No |
Expectted Leaning Outcomes |
Course Learning Outcomes |
Session Learning Outcomes |
Kriteria Penilaian (Indikator) |
| Diskusi 1 |
Diskusi 2 |
Diskusi 3 |
Diskusi 4 |
Presentasi 1 |
Presentasi 2 |
Presentasi 3 |
Presentasi 4 |
Tugas 1 |
Tugas 2 |
Tugas 3 |
Ujian Akhir Semester |
Ujian Tengah Semester |
| SIKAP |
Dapat menunjukkan etika dan moral masyarakat: Satria, Setia, Sportif. (S.c)
| |
|
| PENGETAHUAN |
Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
| 1 |
mampu menjelaskan masalah skala dan implikasi Big Data pada kebutuhan komputasi |
mampu membedakan permasalahan volume, keragaman format, dan kecepatan perubahan data dan implikasinya pada kebutuhan komputasi |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mampu menjelaskan model pertumbuhan data yang berimplikasi pada kebutuhan komputasi |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
mampu menjelaskan cara kerja dan arsitektur teknologi big data |
mampu membedakan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mampu menjelaskan teknik dan cara kerja teknologi yang digunakan menyelesaikan permasalahan kebutuhan media simpanan |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
mampu menjelaskan teknik dan cara kerja teknologi yang digunakan menyelesaikan permasalahan kebutuhan pemrosesan keragaman data |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mampu menjelaskan teknik dan cara kerja teknologi yang digunakan menyelesaikan permasalahan kebutuhan pemrosesan data yang cepat |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
mampu menjelaskan teknik dan cara kerja teknologi yang digunakan menyelesaikan permasalahan kebutuhan pemrosesan data cepat yang pada simpanan terdistribusi |
|
1 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
mampu menjelaskan teknik dan cara kerja data capturing dan penyimpanan data pada data streaming |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
mampu menjelaskan teknik dan cara kerja teknologi yang digunakan menyelesaikan permasalahan kualitas data |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| KETRAMPILAN UMUM |
Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
| 1 |
mampu memilih teknologi yang tepat untuk menyelesaikan masalah skala dan implikasi Big Data |
mampu memilih teknologi yang tepat untuk menyelesaikan masalah kebutuhan simpanan data |
|
|
0.5 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mampu memilih teknologi yang tepat untuk menyelesaikan masalah kebutuhan pemrosesan dan peyimpanan keragaman data |
|
|
|
1 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mampu memilih teknologi yang tepat untuk menyelesaikan masalah kebutuhan pemrosesan data kecepatan tinggi |
|
|
0.5 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mampu mempresentasikan hasil rancangan secara logis, kritis, dan sistematis |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
25 |
|
| KETRAMPILAN KHUSUS |
Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
| 1 |
mampu mengajukan rancangan solusi teknologi untuk menyelesaikan permasalahan big data yang dihadapi dunia industri |
mampu mengajukan rancangan solusi teknologi untuk menyelesaikan permasalahan volume pada kasus tiruan big data yang dihadapi dunia industri |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
mampu mengajukan rancangan solusi teknologi untuk menyelesaikan permasalahan kecepatan update data pada tiruan big data yang dihadapi dunia industri |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
mampu mengajukan rancangan solusi teknologi untuk menyelesaikan permasalahan data variety update data pada tiruan big data yang dihadapi dunia industri |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|