| Jenis |
No |
Expectted Leaning Outcomes |
Course Learning Outcomes |
Session Learning Outcomes |
Kriteria Penilaian (Indikator) |
| Tugas Individu |
Ujian Akhir Semester |
Ujian Tengah Semester |
| SIKAP |
Dapat menunjukkan etika dan moral masyarakat: Satria, Setia, Sportif. (S.c)
| |
|
| PENGETAHUAN |
Pemahaman intelektual dan kemampuan untuk menerapkan matematika dan teori informatika (P.a)
| 1 |
Mahasiswa memahami algoritma, serta representasi data.
|
Mahasiswa mampu memilih representasi data yang tepat untuk berbagai jenis masalah.
|
2 |
|
2 |
|
|
|
Mahasiswa mampu menerapkan beberapa algoritma sederhana untuk menyelesaikan masalah komputasional.
|
6 |
|
8 |
|
|
|
Mahasiswa melakukan inferensi logika, mengenali pola dalam data, dan membuat keputusan berdasarkan analisis data |
5 |
|
6 |
| KETRAMPILAN UMUM |
Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
| 1 |
Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah.
|
Mahasiswa memahami komponen-komponen dalam memecahkan masalah, meliputi abstraksi, imitasi pola, berpikir algoritmik, dan dekomposisi masalah
|
24 |
21 |
|
|
|
1 |
Mahasiswa memahami konsep dasar Computational Thinking dan mampu mengembangkan sikap berpikir terbuka untuk menerapkan berbagai teknik pemecahan masalah dalam bidang ilmu masing-masing.
|
ahasiswa menerapkan teknik pemecahan masalah secara computational thinking terhadap masalah-masalah dunia nyata yang relevan dengan bidang ilmu masing-masing
|
6 |
|
6 |
|
|
|
Mahasiswa mampu merancang algoritma sederhana menggunakan flowchart dan pseudocode.
|
3 |
|
3 |
|
|
1 |
ahasiswa mampu menerapkan analisis data sederhana.
|
Mahasiswa melakukan analisis data sederhana.
|
4 |
4 |
|
| KETRAMPILAN KHUSUS |
Mampu mengimplementasikan dan mengintegrasikan komponen-komponen komputasi pada bidang data science (KK.a)
| 1 |
|
|